Gigantes chinesas como Huawei, Alibaba e Baidu podem desenvolver alternativas de semicondutores para rivalizar com a Nvidia?

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Written on Sep 17, 2024
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  • Huawei's Ascend 910C chip aims to rival Nvidia's H100.
  • Alibaba's Hanguang 800 chip powers AI on its e-commerce platforms.
  • Moore Threads, backed by ByteDance, focuses on AI GPU development.

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O esforço da China por autossuficiência na indústria de semicondutores está se acelerando, em grande parte em resposta ao aumento das sanções dos EUA e à rápida expansão da inteligência artificial (IA).

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Essas sanções, que visam limitar o acesso da China aos chips avançados dos EUA, estimularam gigantes da tecnologia e startups chinesas a desenvolver alternativas nacionais a líderes globais como a Nvidia.

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De acordo com uma reportagem da CNBC, empresas como Huawei, Alibaba, Baidu e startups emergentes agora estão liderando os esforços da China para construir um ecossistema de chips de IA independente, crucial para a crescente economia digital do país.

O Ascend da Huawei pode desafiar o domínio da Nvidia?

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Na vanguarda da corrida de chips de IA da China está a Huawei, uma potência tecnológica que se posicionou como um player importante no espaço de semicondutores de IA.

Por meio de seu braço de design de chips, a HiSilicon, a Huawei produz a série de processadores Ascend, projetados especificamente para data centers.

Os servidores de IA da empresa, denominados “Atlas”, são equipados com esses chips, permitindo que eles treinem modelos de IA em larga escala com eficiência.

O Ascend 910B da Huawei já está causando impacto, e espera-se que o próximo Ascend 910C rivalize com o H100 da Nvidia, um dos chips de IA mais avançados do mercado.

Embora a Huawei ainda compre alguns chips da Nvidia, seu grande investimento na construção de um ecossistema de software abrangente em torno de sua série Ascend marca um passo significativo em direção à autossuficiência.

Este ecossistema, projetado para dar suporte aos desenvolvedores e se adaptar aos futuros avanços tecnológicos, dá à Huawei uma vantagem competitiva no desenvolvimento de IA.

Alibaba e Baidu desenvolvem chips de IA internos

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As principais empresas de tecnologia da China, Alibaba e Baidu, também estão fazendo avanços significativos na redução de sua dependência da Nvidia ao desenvolver seus próprios semicondutores de IA.

A divisão de semicondutores da Alibaba, a T-Head, produziu o Hanguang 800, um chip de inferência de IA projetado para melhorar o desempenho de aplicativos de IA em sua vasta plataforma de comércio eletrônico.

Enquanto isso, a Baidu desenvolveu os chips Kunlun, que estão sendo integrados em seus data centers e veículos autônomos.

Essa mudança é uma parte vital da estratégia de IA da Baidu, sinalizando as ambições da empresa tanto em tecnologias de IA quanto de direção autônoma.

À medida que as sanções dos EUA continuam a interromper o acesso a chips estrangeiros, tanto a Alibaba quanto a Baidu estão solidificando suas posições ao se concentrar em soluções internas de semicondutores.

Startups entram no mercado de chips de IA

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O esforço da China para desenvolver chips de IA nacionais também deu origem a startups promissoras como a Biren Technology e a Moore Threads, ambas com o objetivo de fornecer alternativas à Nvidia.

A Biren Technology se concentra em projetar GPUs de uso geral para treinamento de IA em data centers, ao mesmo tempo em que desenvolve sua plataforma de software para dar suporte a aplicativos de IA.

Embora enfrente desafios, incluindo ser adicionada à Lista de Entidades dos EUA, a Biren está determinada a continuar inovando.

A Moore Threads, lançada em 2020, é outra empresa ambiciosa na indústria de chips de IA da China.

Apoiada por grandes investidores como ByteDance e Sequoia, a empresa está desenvolvendo GPUs de ponta voltadas para treinamento de modelos de IA para data centers.

Apesar de estar na Lista de Entidades dos EUA, a Moore Threads atraiu capital de risco significativo, refletindo confiança em seu potencial para se tornar líder global em tecnologia de GPU.

Desafios para Cambricon e Enflame Technologies

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Duas outras empresas, Cambricon Technologies e Enflame Technology, estão se esforçando para garantir suas posições no setor de chips de IA.

A Cambricon se concentra em chips de IA que podem treinar modelos e executar aplicativos em dispositivos, mas enfrentou dificuldades financeiras, relatando perdas e demissões no ano passado.

A Enflame, que projeta chips para data centers, tem o apoio da Tencent, um dos maiores conglomerados de tecnologia da China.

Ambas as empresas também estão na Lista de Entidades dos EUA, o que limita seu acesso à tecnologia americana crítica, mas elas continuam avançando no desenvolvimento das capacidades de semicondutores da China.

O impulso da China em semicondutores

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Apesar dos obstáculos impostos pelas sanções dos EUA, a indústria de semicondutores da China está fazendo avanços notáveis, especialmente no desenvolvimento de chips de IA.

Gigantes da tecnologia e startups chinesas estão se concentrando na criação de soluções nacionais para reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros como a Nvidia.

Da série Ascend da Huawei a startups como Biren Technology e Moore Threads, o cenário de chips de IA na China está evoluindo rapidamente, posicionando o país como uma força crescente na inovação global de IA.

Embora os fabricantes de chips nacionais da China ainda tenham muito a fazer antes de rivalizar com empresas ocidentais como a Nvidia, o progresso que eles fizeram até agora ressalta a determinação do país em alcançar a autossuficiência em semicondutores.

À medida que a IA continua a ganhar importância globalmente, os fabricantes chineses de chips de IA desempenharão um papel fundamental na definição do futuro da indústria de tecnologia e da economia digital em geral.

Este artigo foi traduzido do inglês com a ajuda de ferramentas de IA, tendo sido depois revisto e editado por um tradutor local.

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