Nvidia abre ecossistema NVLink Fusion e expande presença de IA em Taiwan com parceria com a Foxconn.

A Nvidia revelou uma grande expansão em sua estratégia de hardware de IA com o lançamento do NVLink Fusion, uma plataforma que permite que processadores de terceiros funcionem perfeitamente ao lado das GPUs da Nvidia.

Anteriormente restrita aos próprios chips da Nvidia, a tecnologia de interconexão NVLink agora suportará unidades de processamento central (CPUs) e circuitos integrados específicos para aplicações (ASICs) de fornecedores externos.

A medida, anunciada pelo CEO Jensen Huang durante sua palestra principal na Computex 2025 em Taiwan, marca uma mudança na abordagem da Nvidia — que visa garantir sua posição no centro da infraestrutura de IA de próxima geração, mesmo em sistemas híbridos que não dependem exclusivamente de seus componentes.

MediaTek, Qualcomm e outros embarcam NVLink Fusion

O novo programa NVLink Fusion já garantiu a participação de diversos parceiros importantes. Fabricantes de chips, incluindo MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys e Cadence, aderiram à iniciativa.

A integração permite que clientes como a Qualcomm Technologies e a Fujitsu conectem suas próprias CPUs às GPUs da Nvidia em ambientes de data centers de IA.

Ao fazer isso, essas empresas podem se beneficiar do ecossistema e da largura de banda de interconexão da Nvidia, ao mesmo tempo em que mantêm flexibilidade no design de hardware.

Este desenvolvimento permite que os clientes construam sistemas de IA semi-personalizados, em vez de dependerem exclusivamente de soluções prontas da Nvidia.

Ray Wang, um analista de tecnologia sediado nos EUA, observou que o NVLink Fusion ajuda a Nvidia a atender à demanda por data centers construídos com ASICs, tradicionalmente considerados alternativas aos processadores gráficos de uso geral da Nvidia.

Wang disse que a nova abordagem "consolida a Nvidia como o centro das fábricas de IA de próxima geração", especialmente porque gigantes da tecnologia como Google, Amazon e Microsoft continuam desenvolvendo chips de IA proprietários.

Nvidia responde à concorrência de chips personalizados

Atualmente, a Nvidia domina o mercado de GPUs utilizadas no treinamento de IA geral, mas enfrenta uma concorrência crescente de empresas de grande porte que investem em silício personalizado.

A nova estratégia NVLink Fusion parece ser uma resposta direta, permitindo que a Nvidia mantenha um papel nos sistemas de computação de IA que integram diversos hardwares.

De acordo com Rolf Bulk, analista de ações da New Street Research, a flexibilidade oferecida pela NVLink Fusion poderia reduzir a demanda pelas próprias CPUs da Nvidia.

No entanto, ele destacou que, a nível de sistema, o recurso torna as GPUs da Nvidia mais atraentes para clientes que estão explorando arquiteturas de sistema alternativas.

Embora os rivais tecnológicos AMD, Intel e Broadcom estejam notavelmente ausentes do ecossistema Fusion, a disposição da Nvidia em trabalhar com chips de concorrentes pode ajudar a consolidar seu domínio em ambientes de computação de IA, mesmo que o cenário da arquitetura se torne mais fragmentado.

Nova plataforma DGX Cloud e expansão em Taiwan

Além do NVLink Fusion, a Nvidia também apresentou o DGX Cloud Lepton, uma plataforma projetada para fornecer aos desenvolvedores acesso a dezenas de milhares de GPUs por meio de um mercado global unificado.

O sistema tem como objetivo solucionar a escassez de GPUs e otimizar o acesso à capacidade de computação em toda a rede de nuvem da Nvidia.

Em um impulso para a região, Huang também anunciou planos para um novo escritório e um projeto de supercomputador de IA em Taiwan, em colaboração com a Foxconn, oficialmente conhecida como Hon Hai Technology Group.

A medida reforça o papel de Taiwan como um centro global de IA e expande a presença da Nvidia na Ásia, um mercado crítico para sua cadeia de suprimentos e parceiros do ecossistema, incluindo a fundição de chips TSMC.

O próximo sistema GB300 Grace Blackwell, com lançamento previsto para o terceiro trimestre de 2025, oferecerá um salto de desempenho para as cargas de trabalho de IA e complementará ainda mais a linha de produtos em evolução da Nvidia.