Acțiunile Nvidia în scădere astăzi: la ce să ne așteptăm la GTC

Acțiunile Nvidia s-au temperat în ultimele luni după ani de creșteri extraordinare.

La momentul redactării, titlurile se tranzacționau în scădere după ce au deschis în creștere mai devreme în sesiune.

Indicele american mai larg a fost de asemenea pe roșu vineri, pe măsură ce investitorii urmăreau evoluțiile legate de conflictul care implică Iranul.

S&P 500 a urcat marginal cu aproximativ 0.1%, în timp ce Nasdaq Composite s-a menținut aproape de linia de echilibru.

Dow Jones Industrial Average a urcat cu 173 de puncte, sau aproximativ 0.4%.

Chiar și cu aceste câștiguri modeste, S&P 500 rămânea pe traiectoria unei scăderi săptămânale de aproximativ 0.9%, ceea ce ar marca prima sa serie de trei săptămâni de pierderi în aproximativ un an.

Dow se îndrepta spre o pierdere săptămânală de circa 1.4%, în timp ce Nasdaq înregistrase o scădere de aproximativ 0.4% de la începutul săptămânii.

Conferința GTC, considerată catalizator cheie

Atenția investitorilor se mută acum către Nvidia GTC, evenimentul anual destinat dezvoltatorilor al companiei, programat să se desfășoare de luni până joi.

Conferința se va deschide cu o prezentare principală susținută de cofondatorul și CEO-ul Nvidia, Jensen Huang.

Analiștii se așteaptă ca evenimentul să ofere actualizări privind condițiile de aprovizionare pentru componente cheie, precum plăci de siliciu pentru semiconductori, memorii și tehnologii de rețelistică optică.

Investitorii vor urmări, de asemenea, comentarii despre modul în care tensiunile geopolitice, inclusiv conflictul cu Iranul, ar putea afecta costurile energiei și cererea din partea clienților suverani.

Totuși, cele mai atent urmărite anunțuri vor viza, probabil, arhitecturile viitoare de cipuri și foile de parcurs ale produselor.

Cheltuielile pentru AI se îndreaptă spre inferență

Un subiect major pentru industria AI este trecerea de la antrenarea modelelor către inferență.

Istoric, cheltuielile pentru inteligență artificială s-au concentrat puternic pe antrenarea modelelor mari.

Sarcinile de antrenament beneficiază de calculul masiv paralel, un punct forte al unităților de procesare grafică (GPU-uri), care a ajutat Nvidia să domine piața hardware pentru AI.

În 2019, unitățile centrale de procesare au reprezentat aproximativ 87% din cheltuielile de calcul din centrele de date, în timp ce GPU-urile și alte acceleratoare reprezentau doar 13%, conform BofA Securities.

Acel echilibru s-a inversat dramatic. Anul trecut, acceleratoarele AI au reprezentat aproximativ 88% din cheltuieli.

Pe măsură ce industria face tranziția către sarcini de inferență, cerințele de calcul devin însă mai variate.

Pentru a răspunde acestor cerințe în schimbare, Nvidia și-a extins strategia hardware.

Compania a licențiat anul trecut tehnologie și a angajat talente de la dezvoltatorul privat de cipuri Groq, care construiește procesoare specializate cunoscute ca unități de procesare a limbajului, sau LPUs.

Aceste cipuri sunt proiectate să gestioneze anumite sarcini de inferență mai eficient decât arhitecturile GPU tradiționale.

Analiștii se așteaptă ca Nvidia să discute cum LPUs ar putea completa cipurile existente și să-și extindă portofoliul de produse pentru a acoperi multiple etape ale procesării AI, inclusiv antrenament, pre-umplere și decodare.

Concurență și întrebări privind aprovizionarea

În același timp, cererea globală pentru cipurile Nvidia rămâne puternică.

Conform unui raport al The Wall Street Journal, compania tehnologică chineză ByteDance construiește infrastructură AI folosind cipurile high-end Blackwell ale Nvidia în afara Chinei.

Proiectul implică, potrivit raportului, cel puțin 500 de servere Blackwell localizate în Malaysia, totalizând aproximativ 36,000 de cipuri B200.

Infrastructura este dezvoltată împreună cu furnizorul cloud Aolani Cloud, serverele fiind asamblate de Aivres.

Restricțiile de export din SUA împiedică Nvidia să vândă cele mai avansate cipuri AI direct clienților chinezi.

În consecință, unele companii chineze au căutat să construiască centre de date în afara țării pentru a accesa hardware-ul.

Rapoarte din această primăvară indicau că ByteDance a mai distribuit cipuri Nvidia și în facilități situate în Indonesia.