De ce acțiunile Nvidia urcă cu aproximativ 2% înaintea GTC

  • Acțiunile Nvidia au crescut pe măsură ce piețele americane s-au redresat și prețurile petrolului au scăzut.
  • Foxconn a prognozat o creștere puternică a serverelor AI legată de cipurile Nvidia.
  • Investitorii se concentrează pe discursul principal al lui Jensen Huang la conferința GTC.

Acțiunile Nvidia au urcat luni, pe măsură ce piețele de acțiuni din SUA s-au redresat și prețurile petrolului au scăzut după o săptămână volatilă dominată de tensiuni geopolitice.

Acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 2% în timpul ședinței.

Câștigurile au venit pe fondul avansului piețelor americane, indicele Dow Jones Industrial Average urcând 348 de puncte, sau 0.8%.

S&P 500 a urcat 0.9%, în timp ce Nasdaq Composite a crescut 1.1%.

Piețele încercau să-și revină după o săptămână de pierderi, în timp ce investitorii continuau să monitorizeze evoluțiile legate de războiul în care este implicat Iranul.

Prețurile petrolului au scăzut în timpul ședinței, contribuind la susținerea apetitului pentru risc pe piețele de acțiuni.

Cumpără acțiuni Nvidia imediat pe eToro.

Foxconn signals continued AI server demand

Sentimentul față de Nvidia a primit, de asemenea, sprijin din partea declarațiilor unuia dintre partenerii săi cheie, Hon Hai Precision Industry, cunoscut pe scară largă sub numele de Foxconn.

Președintele Foxconn, Young Liu, a spus că compania se așteaptă la o creștere puternică a afacerii sale cu servere pentru inteligență artificială în 2026.

Declarațiile au fost făcute în cadrul unei convorbiri cu analiștii după publicarea rezultatelor pentru trimestrul al patrulea.

Foxconn a raportat un venit net de NT$45.2 billion ($1.4 billion) pentru trimestrul încheiat în decembrie, sub estimarea medie a analiștilor de NT$59.9 billion.

În ciuda ratării estimărilor privind câștigurile, Foxconn raportase anterior o creștere a veniturilor de 22% pentru trimestru, depășind așteptările pieței.

Investors turn to GTC Conference

Atenția se îndreaptă acum către evenimentul anual pentru dezvoltatori al Nvidia, Nvidia GTC, care începe luni și se desfășoară pe durata a patru zile.

Conferința are loc după o perioadă de tranzacționare redusă a acțiunilor Nvidia.

După o creștere de mai mult de 800% între sfârșitul anului 2022 și 2024, acțiunile au înregistrat în mare parte un trend lateral timp de aproximativ șase luni.

Chiar și un raport solid privind câștigurile luna trecută nu a reușit să entuziasmeze investitorii, acțiunile scăzând 5.5% în ziua următoare publicării rezultatelor.

Acțiunile Nvidia au încheiat săptămâna trecută în jurul valorii de $180.25, aproximativ la același nivel ca la începutul lunii august.

În aceeași perioadă, indicele Nasdaq-100 a urcat cu aproximativ 5.1%.

Acțiunea rămâne, de asemenea, cu aproximativ 11% sub nivelul record de închidere atins în octombrie.

Huang keynote in focus

Se așteaptă ca investitorii să urmărească îndeaproape prezentarea principală susținută de cofondatorul și CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, programată luni dimineață în San Jose, California.

Discursul va fi urmat de o sesiune de întrebări și răspunsuri cu analiștii marți.

Deși analiștii nu se așteaptă la o surpriză majoră din partea conferinței, ei anticipează actualizări incrementale privind perspectivele de venituri pe termen lung ale Nvidia și foaia de parcurs pentru viitoarele cipuri destinate centrelor de date.

Anul trecut, Nvidia a proiectat că vânzările legate de afacerea sa din centrele de date ar putea atinge aproximativ $500 billion anual până la sfârșitul anului 2026.

În ianuarie, compania a indicat că perspectiva pentru acele venituri s-a îmbunătățit.

Shift toward AI inference

Un alt subiect-cheie așteptat la conferință este importanța tot mai mare a sarcinilor de inferență în inteligența artificială.

Unitățile de procesare grafică ale Nvidia, sau GPU-urile, au fost centrale pentru antrenarea modelelor mari de AI, permițând companiei să domine piața acceleratoarelor AI utilizate în construirea centrelor de date la scară largă.

Totuși, pe măsură ce sistemele AI se maturizează, cererea se îndreaptă tot mai mult către inferență.

Sarcinile de inferență necesită adesea tipuri diferite de cipuri și arhitecturi de calcul față de cele optimizate exclusiv pentru antrenare.

Această schimbare ar putea intensifica competiția pentru Nvidia, pe măsură ce mari companii tehnologice precum Alphabet, împreună cu clienți precum OpenAI și Meta Platforms, lucrează la dezvoltarea propriilor procesoare AI personalizate.