USA undersöker DeepSeek om möjlig användning av förbjudna AI-chips: rapport

USA undersöker DeepSeek om möjlig användning av förbjudna AI-chips: rapport
Diya Poddar
31 jan. 2025, 09:40 FM
  • DeepSeeks AI-assistent blev den mest nedladdade appen i Apples App Store.
  • Nvidias begränsade chips är centrala i undersökningen av Kinas AI-framsteg.
  • Rapporter tyder på AI-chipsmugglingsvägar kopplade till Malaysia, Singapore och Förenade Arabemiraten.

Det amerikanska handelsdepartementet undersöker DeepSeek, ett kinesiskt företag inom artificiell intelligens, angående anklagelser om att de kan ha använt avancerade AI-chips som är förbjudna att exporteras till Kina, enligt en Reuters-rapport.

DeepSeek lanserade nyligen en AI-assistent som snabbt fick dragkraft och blev den mest nedladdade appen i Apples App Store inom några dagar.

Verktyget, som lovar hög effektivitet med minimal dataförbrukning, utlöste oro för Kinas förmåga att utveckla banbrytande AI trots amerikanska handelsrestriktioner.

Lanseringen och den efterföljande hypen utlöste en massiv försäljning av amerikanska teknikaktier, vilket slog ut nästan 1 biljon dollar i marknadsvärde.

Undersökningen fokuserar på huruvida DeepSeek fick tillgång till Nvidias högpresterande AI-chip, som har begränsats från försäljning till Kina under amerikansk exportkontroll.

Medan DeepSeek har uppgett att man använde Nvidias H800-chips – lagligt förvärvade 2023 – undersöker USA om man också fick tillgång till mer kraftfulla AI-chips via indirekta kanaler.

Trots detta har DeepSeeks modell överträffat Metas Llama 3.1, OpenAI:s GPT-4 och Anthropics Claude Sonnet 3.5 i oberoende benchmarks.

Dessutom har DeepSeeks r1-resonemangsmodell överträffat OpenAI:s o1 inom nyckelområden som problemlösning, matematik och kodning.

Detta har fått många att tvivla på startupens påstående att endast använda H800- och H20-chips.

Rapporter tyder på att AI-chipsmuggling kopplad till Kina har spårats till Malaysia, Singapore och Förenade Arabemiraten, vilket lyfter fram utmaningarna med att upprätthålla handelskontroller.

AI-chiprestriktioner för Kinas AI-sektor

USA har skärpt sina exportkontroller för att hindra Kina från att komma åt avancerade halvledare som används för AI-utveckling.

Dessa begränsningar riktar sig specifikt till Nvidias mest kraftfulla AI-chips, såsom H100, som är avgörande för att träna storskaliga AI-modeller.

Biden-administrationen hade redan lagt begränsningar på försäljningen av sådana chips till Kina, och Trump-administrationens handelstjänstemän överväger nu ytterligare åtgärder.

DeepSeeks tillgång till Nvidias H800- och H20-chip är central i utredningen. Medan H20-modellen fortfarande är lagligt tillåten för export till Kina, fruktar amerikanska tjänstemän att mer avancerade chips kan ha nått kinesiska AI-företag via tredjepartsmarknader.

Fallet har väckt larm om huruvida restriktioner för AI-chip upprätthålls effektivt, eftersom företag med affärsenheter i Singapore eller andra jurisdiktioner kan kringgå amerikanska regler.

Andra anklagelser på DeepSeek

Förutom anklagelser om otillåten användning av Nvidia-chips har DeepSeek även anklagats för att ha stulit OpenAI:s kod.

OpenAI har hittat indikationer på att kinesiska AI-start-up DeepSeek kan ha använt sina egna modeller för att träna en konkurrent med öppen källkod, enligt en FT-rapport.

ChatGPT-tillverkaren sa till FT att den har bevis som tyder på "destillation", en teknik som gör det möjligt för mindre modeller att replikera prestanda hos större genom att lära sig av deras resultat.

Även om destillation är en vanlig branschpraxis är OpenAI oroad över att DeepSeek kan ha använt den för att utveckla en konkurrerande modell, vilket skulle bryta mot dess användarvillkor.

Tidigare föreslog David Sacks, president Donald Trumps AI- och kryptorådgivare, möjligheten av IP-stöld. Sacks sa till Fox News, "Det finns en teknik inom AI som kallas destillation... när en modell lär sig av en annan modell och på ett sätt suger kunskapen ur modermodellen."

Han hävdade att det fanns "väsentliga bevis" för att DeepSeek hade gjort detta med OpenAIs modeller, även om han inte gav några specifika bevis.