Generativ AI börjar omforma den amerikanska arbetsmarknaden, varnar Goldman Sachs-ekonom

Ankomsten av generativ artificiell intelligens sätter redan sin prägel på den amerikanska arbetsmarknaden, med tidiga tecken på störningar som dyker upp i sysselsättningsdata, enligt en senior Goldman Sachs-ekonom.

Även om storskalig AI-implementering i olika branscher fortfarande är i ett tidigt skede, börjar anställningsmönstren – särskilt inom tekniksektorn – att förändras.

Tidiga tecken på avmattning i rekrytering av tekniker

Joseph Briggs, senior global ekonom på Goldmans forskningsavdelning, sa i en podcastintervju som kommer att sändas på tisdag att den mest anmärkningsvärda trenden hittills är en tillbakagång i anställningar inom tekniksektorn.

Historiskt sett har teknikjobb stadigt ökat som andel av den totala sysselsättningen i USA under de senaste två decennierna.

Briggs noterade dock att under de senaste tre åren har denna tillväxt inte bara avtagit utan underskridit den långsiktiga trenden.

Avmattningen slår hårdast mot yngre arbetstagare. Arbetslösheten bland teknikanställda i åldern 20 till 30 år har stigit med tre procentenheter sedan början av 2025 – betydligt mer än den ökning som ses i den bredare tekniksektorn eller bland andra unga arbetstagare.

Briggs tillskriver detta till en försiktig inställning från arbetsgivare när de utforskar införandet av AI.

Automatisering förändrar anställningsstrategierna

Lanseringen av OpenAI:s ChatGPT i november 2022 har påskyndat AI-antagandet och omformat företagsstrategier.

Generativa AI-modeller har snabbt blivit kapabla att utföra många rutinuppgifter och matchar i vissa fall redan kompetensen hos mänskliga mjukvaruingenjörer.

Teknikledare är alltmer uppriktiga om AI:s bidrag till deras arbetsflöden.

Alphabet- och Microsoft-chefer har avslöjat att AI genererar cirka 30 % av koden i vissa projekt, medan Salesforces VD Marc Benioff sa att AI hanterar upp till 50 % av arbetet på hans företag.

Enligt Briggs påverkar detta anställningsbesluten. Teknik-vd:ar håller tillbaka när det gäller att rekrytera juniora medarbetare – roller som är lättare att automatisera – samtidigt som de prioriterar erfarna medarbetare som kan anpassa sig till AI-drivna arbetsflöden.

George Lee, medchef för Goldman Sachs Global Institute, beskrev unga anställda som "lite av offret" för denna övergång eftersom företag försöker förbli flexibla utan att offra konkurrenskraften.

Långsiktiga risker och potential för större störningar

Goldman Sachs forskning uppskattar att i ett grundscenario kan 6 % till 7 % av de amerikanska arbetstagarna så småningom förlora sina jobb på grund av AI-relaterad automatisering.

Förskjutningen kan bli allvarligare om företagens införande accelererar snabbare än den decennielånga tidslinje som Briggs antar – antingen genom snabba tekniska framsteg eller en ekonomisk nedgång som leder till kostnadsbesparingar.

En betydande okänd faktor är den potentiella framväxten av artificiell generell intelligens (AGI), som skulle matcha förmågan att lära sig och anpassa sig på mänsklig nivå över domäner.

Briggs varnade för att AGI avsevärt skulle kunna öka utrymmet för substitution av arbetskraft, vilket skulle skapa en mycket mer störande inverkan på sysselsättningen än vad nuvarande modeller förutser.

Även om AI lovar att förbättra produktiviteten och aktieägarnas avkastning, innebär dess föränderliga roll på arbetsplatsen tydliga utmaningar för yngre arbetstagare och sektorer som är mest mottagliga för automatisering.

I takt med att företag förfinar sina AI-strategier kommer balansen mellan innovation och anställningstrygghet sannolikt att förbli ett centralt fokus i arbetsmarknadsdebatten under de kommande åren.