Nvidia-aktien faller med över 2% idag: vad skadar AI-älsklingen idag?

Nvidia-aktien faller med över 2% idag: vad skadar AI-älsklingen idag?
Utkarsh Roshan
06 nov. 2025, 17:29 EM
  • Nvidias vd varnar för att Kina ligger "nanosekunder efter" USA när det gäller AI-chips.
  • AI-aktier vacklar när Google presenterar snabbare, storskaliga TPU-chip.
  • Investerare blir oroliga över höga AI-värderingar mitt i ny konkurrens.

Nvidia-aktien var volatil på torsdagen efter att verkställande direktören Jensen Huang varnade för att kinesiska chiptillverkare snabbt håller på att komma ikapp amerikanska företag när det gäller artificiell intelligens, en varning som skakade investerarnas förtroende för AI-handeln.

Aktien öppnade något högre, upp 0,5% i den tidiga handeln, innan den tappade mark efter en nedgång på 2% på onsdagen.

Bredare AI-länkade aktier var blandade, eftersom investerare omvärderade hur länge nuvarande värderingar kan hålla med tanke på ökande konkurrens och avtagande efterfrågan på hårdvara.

Nvidia är fortfarande den främsta förmånstagaren av utgifterna för AI-infrastruktur, men sektorns volatilitet har börjat tynga investerarnas sentiment.

Företaget fortsätter att handlas nära rekordnivåer trots ökad granskning av sina tillväxtutsikter och restriktioner för den globala chipexporten.

Huang: "Kina ligger nanosekunder efter Amerika inom AI"

Huangs kommentarer, som publicerades sent på onsdagen, slog an en nationalistisk ton och uppmanade till starkare inhemskt stöd för den amerikanska AI-industrin.

"Som jag länge har sagt ligger Kina nanosekunder efter Amerika inom AI", skrev Huang på X (tidigare Twitter).

"Det är viktigt att Amerika vinner genom att rusa före och vinna utvecklare över hela världen."

Uttalandet tolkades allmänt som en förtäckt uppmaning till färre exportrestriktioner för Nvidias avancerade AI-chips.

Företaget är fortfarande förhindrat att sälja sina toppprocessorer till Kina enligt USA:s handelsregler, vilket begränsar en viktig källa till intäktstillväxt.

Frågan sträcker sig bortom Kina. Medan Microsoft nyligen säkrade godkännande för att exportera Nvidias GB300-chip till Förenade Arabemiraten, fortsätter Washington att begränsa den totala datorkraften som tillåts i leveranser till vissa regioner, inklusive delar av Mellanöstern.

Mitt i dessa begränsningar sågs Huangs kommentarer som ett stridsrop för att behålla USA:s teknologiska försprång – och en varning om att skärpta restriktioner skulle kunna slå tillbaka genom att göra det möjligt för konkurrenter utomlands.

Google höjer insatsen med nytt AI-chip

För att öka konkurrenstrycket meddelade Google på torsdagen att man kommer att göra sitt mest avancerade AI-chip allmänt tillgängligt, vilket utökar utmaningen mot Nvidias dominans inom högpresterande datorer.

Den sjunde generationens Tensor Processing Unit (TPU), känd som Ironwood, kommer att släppas för allmänt bruk under de kommande veckorna, sa företaget.

Ironwood, som ursprungligen presenterades i april för intern testning, är utformad för att hantera krävande AI-arbetsbelastningar, allt från modellträning till chatbot-operationer i realtid.

Google sa att det nya chippet kan ansluta upp till 9 216 TPU:er i en enda pod, vilket eliminerar "dataflaskhalsar för de mest krävande modellerna" och gör det möjligt för kunder att "köra och skala de största, mest dataintensiva modellerna som finns."

Företaget hävdar att Ironwood är mer än fyra gånger snabbare än sin föregångare och har redan säkrat stora kunder, inklusive AI-startupen Anthropic, som planerar att använda upp till 1 miljon Ironwood TPU:er för att träna sin Claude-modell.

Googles drag understryker den intensifierade kapplöpningen bland amerikanska teknikjättar om att dominera AI-infrastrukturen.

Företaget konkurrerar direkt med Microsoft, Amazon och Meta Platforms för att leverera ryggraden till nästa generation av stora språkmodeller och autonoma system.

Medan de flesta AI-arbetsbelastningar idag förlitar sig på Nvidias grafikprocessorer (GPU:er), erbjuder anpassade chips som Googles TPU:er potentiella fördelar när det gäller kostnad, effektivitet och skalbarhet.

Tillsammans med Ironwood tillkännagav Google en rad uppgraderingar av sin molnplattform, som lovar snabbare, billigare och mer flexibla AI-implementeringsalternativ – ett direkt bud för att vinna kunder från Amazon Web Services och Microsoft Azure.