DeepNode samlar in 5 miljoner dollar när efterfrågan skiftar mot decentraliserad AI-infrastruktur

DeepNodes senaste finansiering visar hur investerarintresset skiftar mot decentraliserad artificiell intelligensinfrastruktur som belönar praktisk modellprestanda snarare än rå beräkning.

Projektet har säkrat 5 miljoner dollar över två omgångar och planerar att bygga ett nätverk där AI-utvecklare, validatorer och beräkningsleverantörer samarbetar utan att vara beroende av stora centrala plattformar.

Med aktivitet spridd över sektorer som sjukvård, bedrägeridetektion och kryptohandel positionerar DeepNode sitt system som en del av en bredare rörelse mot öppen, tillståndsfri intelligens.

Mainnet, som släpps i slutet av första kvartalet 2026, placerar nätverkets tillväxtplan tydligt i sikte.

Finansieringsmomentum ökar

DeepNode bekräftade att de samlade in 5 miljoner dollar över en seed-runda värd 25 miljoner dollar och en strategisk runda värd 3 miljoner dollar värd 75 miljoner dollar.

Insamlingen inkluderade deltagande från samhällsmedlemmar, validerare och infrastrukturpartners såsom WildSageLabs från RoundTable21, Rizzo från DNA och Gateway.FM.

Den strategiska rundan samlade investerare inom Web3- och AI-infrastruktur, inklusive Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures och Nestoris.

Investerarmixen speglar den pågående konkurrensen mellan tidiga decentraliserade AI-plattformar, där kapital flödar mot nätverk som kan visa tekniska grunder snarare än konsumentinriktade applikationer.

Nätverksarkitektur tar form

En kärnkomponent i DeepNodes design är dess Proof-of-Work Relevance, eller PoWR-mekanism.

Systemet utvärderar bidrag baserat på hur användbar AI-utgången är, vilket gör det möjligt för modeller att konkurrera och utvecklas på live-prestanda istället för att enbart förlita sig på energikrävande beräkningar.

Bidragsgivare tjänar utsläpp kopplade till relevansen och effekten av deras arbete, vilket skapar en incitamentsstruktur formad av resultat.

Denna ram är avsedd att stödja prediktiva och beslutsfattande arbetsbelastningar inom flera branscher.

Projektet lyfter fram vårddiagnostik, bedrägeridetektion och kryptohandel som områden där realtidsmodellkonkurrens kan erbjuda mer adaptiv intelligens.

Tillvägagångssättet stärker nätverkets positionering som infrastruktur för öppen intelligens, där funktionaliteten ökar i takt med att fler byggare ansluter sig.

Basintegrationsframsteg

DeepNode utvecklar sitt nätverk på Base, en Ethereum Layer 2-miljö som rapporterar transaktionskostnader under 0,01 dollar. Projektet förväntar sig att integrationen ska hjälpa till att kombinera Ethereum-nivå säkerhet med låga avgifter.

Basen visade en värdeökning på -4,41 % vid den refererade tidpunkten, även om detta inte förändrade nätverkets roll i DeepNodes färdplan.

Den kommande mainnet-lanseringen i slutet av första kvartalet 2026 sammanfaller med pågående arbete med domäner som stöds av stiftelser.

Dessa kommer att utöka ekosystemet över flera vertikaler och skapa dedikerade utrymmen där bidragsgivare kan implementera och skala sektorspecifika kapaciteter.

IP- och deltaganderegler utvecklas

DeepNode syftar till att etablera ett system där utvecklare behåller immateriella rättigheter samtidigt som de drar nytta av delade nätverkseffekter.

Bidragsgivare kan tjäna pengar baserat på prestationsmått, och företag kan delta privat samtidigt som de drar nytta av det bredare ekosystemets intelligens.

Denna struktur syftar till att balansera öppet samarbete med kommersiellt skydd på ett sätt som appellerar både tidiga byggare och institutionella användare.

Projektets senaste uppdatering signalerar också ökad aktivitet inom decentraliserade AI-team som arbetar med modeller, beräkningsnätverk och valideringslager.

Med fler aktörer som tävlar om att definiera standarder för hur decentraliserad intelligens ska fungera, positionerar DeepNode sitt nätverk som en teknisk grund snarare än en konsumentfokuserad plattform.