Invezz

Varför stiger Alphabet-aktien i dag?

Varför stiger Alphabet-aktien i dag?
Ananthu C U
20 juli 2026, 20:55 EM

drivs av

Invezz
GOOGL buy

Buy Alphabet (GOOGL). Ett Gemini-only AI-serverchip ("Frozen v2") som integrerar delar av modellen bör minska effekt- och beräkningskostnader, vilket lindrar den brist på beräkningskapacitet som redan har begränsat molnkapaciteten. Det stöder högre marginaler för Google Cloud och snabbare skalning av Gemini jämfört med att förlita sig på Nvidia. Aktieuppgången visar att marknaden börjar prissätta ett verkligt kostnads-/prestandalyft, inte bara mjukvaruhype.

Nyckelrisk: Frozen v2 når aldrig produktion i meningsfull skala, eller så ändras Geminis arkitektur så att chippet blir föråldrat.

NVDA sell

Sell Nvidia (NVDA). Om Googles skräddarsydda kisel levererar 6–10x fler tokens per kraftenhet för Gemini kommer Alphabet att behöva färre Nvidia-GPU:er/acceleratorer per förfrågan och prioritera intern kapacitet. Det pressar direkt Nvidias efterfrågetillväxt för AI-infrastruktur och prissättningsmakt, särskilt när Google försöker föra externa molnkunder över till sina egna chip.

Nyckelrisk: Googles egna chip kan fortfarande inte matcha Nvidias prestanda/tillförlitlighet i produktion, vilket tvingar Alphabet att fortsätta köpa stora volymer Nvidia-hårdvara.

  • Alphabet stiger när Google utvecklar det Gemini-fokuserade Frozen v2-chippet.
  • Frozen v2 syftar till att öka AI-effektiviteten och minska beräkningskostnaderna.
  • BMO höjer sitt riktpris för Alphabet trots oro över förseningar i Gemini.

Alphabet GOOGL aktier steg ungefär 3% på måndagen efter en rapport som sade att Google utvecklar en ny AI-serverchip som är specifikt utformad för att köra Gemini-modellerna mer effektivt.

Enligt The Information skulle chippet, internt kodnamn "Frozen v2", permanent bädda in delar av Geminis arkitektur i kisel.

Designen är avsedd att minska mängden beräkningar och dataöverföring som krävs för att bearbeta AI-förfrågningar, vilket potentiellt förbättrar effektiviteten samtidigt som energiförbrukningen minskar.

Alphabet svarade på rapporten genom att betona sina fortsatta investeringar i innovation inom AI-hårdvara.

Deras team är ”konstant engagerade i forskning och experiment med nya innovationer för att leverera maximal prestanda och effektivitet för våra användare och kunder” och ”även om inte varje projekt går i produktion är denna rigorösa utforskning central för vår fullstack-ansats.”

”Genom att samskapa vår hård- och mjukvara från grunden säkerställer vi att våra system är integrerade och mycket optimerade för verkliga arbetsbelastningar,” fortsatte uttalandet.

Aktien handlades 1,3% högre i skrivande stund.

Frozen v2 siktar på ökad AI-effektivitet

Till skillnad från Googles Tensor Processing Units (TPUs), som är utformade för att stödja ett brett spektrum av artificiella intelligensmodeller, byggs Frozen v2 enligt uppgift exklusivt för Gemini.

Enligt The Information tror Googles ingenjörer att chippet kan leverera mellan sex och tio gånger fler tokens per kraftenhet än företagets senaste TPUs.

Istället för att ersätta Googles allmänna AI-processorer förväntas Frozen v2 bli ett specialiserat tillskott i företagets portfölj av specialanpassade chip.

Rapporten sade att Google siktar på driftsättning omkring 2028, och projektet är avsett att hjälpa till att åtgärda den brist på beräkningskapacitet som enligt uppgift redan har begränsat företagets molnkapacitet.

Förra månaden rapporterades det att Google gick med på att betala SpaceX nästan $1 billion per månad för att hjälpa till att möta sina företagsberäkningsåtaganden.

Avvägningen, enligt rapporten, är flexibilitet.

Frozen v2 skulle bara förbli effektiv om framtida Gemini-modeller fortsätter använda samma underliggande arkitektur.

Google ser projektet enligt uppgift delvis som ett pilotprojekt och förväntar sig inte att tillverka chippen i samma skala som sina TPUs.

Konkurrensen inom AI intensifieras

Googles hårdvarambitioner kommer samtidigt som företagets AI-verksamhet möter ökat konkurrenstryck.

Nyligen skrev Bloomberg att nästa Gemini Pro-lansering har försenats.

Google har också förlorat flera seniora forskare till konkurrenter.

Kinesiska AI-utvecklare har också fått genomslag, och deras modeller står nu för 45% av tokenanvändningen bland amerikanska företag.

Nyligen lanserade modeller från Moonshot AI och Alibaba har ytterligare minskat prestandagapet gentemot ledande amerikanska AI-modeller.

Samtidigt befinner sig Google DeepMinds vd Demis Hassabis i Capitol Hill den här veckan och förespråkar en federalt övervakad, branschfinansierad AI-övervakningsmyndighet, modellerad efter FINRA, för att utvärdera avancerade AI-system för nationella säkerhetsrisker innan de tas i bruk.

Wall Street förblir positivt inställd till Alphabet

Google fortsätter att utöka sina interna satsningar på AI-hårdvara i syfte att minska beroendet av Nvidia samtidigt som kostnaden för att driva Gemini sänks.

Tidigare i år introducerade företaget sin åttonde generations TPU och har i ökande grad marknadsfört sina chip till externa molnkunder, inklusive ett flera miljarder dollar stort avtal om leverans av TPUs till Meta Platforms.

Google har också närmat sig andra molnleverantörer som traditionellt har förlitat sig på Nvidias GPU:er.

Separat höjde BMO Capital sitt riktpris för Alphabet till $455 från $435 samtidigt som man behöll rekommendationen Outperform.

Företaget höjde sina estimat för Google Cloud för fjärde kvartalet och räkenskapsåret 2027, med hänvisning till starkare efterfrågan på molntjänster, ökad kapacitet och en betydande orderstock.

BMO noterade dock också att frågor kvarstår om Gemini-modellernas prestanda efter rapporter om att Gemini Pro 3.5 har försenats då den underpresterar på vissa mätvärden.