AMD, Nvidia'nın Blackwell'ine rakip olarak MI325X AI çipini piyasaya sürdü

AMD, Nvidia'nın Blackwell'ine rakip olarak MI325X AI çipini piyasaya sürdü
Srinibas Rout
10 Eki 2024, 22:10 ÖS
  • Veri merkezi GPU pazarının yaklaşık %90'ını kontrol eden Nvidia, pazarın hakimi konumunda.
  • AMD, 2028 yılına kadar 500 milyar dolarlık bir pazara ulaşması beklenen pazardaki varlığını artırmaya kararlı.
  • AMD, MI325X'in üretimine 2024 yılı sonunda başlanacağını belirtti.

AMD, Nvidia'nın veri merkezi grafik işlemcileriyle doğrudan rekabet edecek en yeni yapay zeka çipi Instinct MI325X'i tanıttı.

AMD, yakın zamanda düzenlediği bir etkinlikte MI325X'in üretimine 2024 yılı sonunda başlanacağını duyurarak, şirketin büyüyen yapay zeka çip pazarından daha büyük bir pay alma çabalarında önemli bir adım attı.

OpenAI'nin ChatGPT'si gibi gelişmiş üretken yapay zeka teknolojilerine olan talep artmaya devam ederken, veri merkezlerinde güçlü GPU'lara olan ihtiyaç da yoğunlaştı.

AMD CEO'su Lisa Su, "Yapay zeka talebinin artmaya ve beklentileri aşmaya devam ettiğini" belirterek, çeşitli sektörlerde yapay zekaya yönelik güçlü bir yatırım ortamının sinyalini verdi.

Veri merkezi GPU pazarına şu anda Nvidia hakim durumda ve pazarın yaklaşık %90'ını kontrol ediyor.

AMD yine de 2028 yılına kadar 500 milyar dolarlık bir pazara ulaşması beklenen pazardaki varlığını artırmaya kararlı.

MI325X'in bulut veya internet müşterileriyle ilgili özel detaylar açıklanmasa da AMD daha önce Meta ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin kendi AI GPU'larını kullandığını belirtmişti; OpenAI'nin de bunları belirli uygulamalar için kullandığı bildiriliyor.

Yeni çipin fiyatı henüz bilinmiyor; AMD bu GPU'ları genellikle komple sunucu çözümlerinin bir parçası olarak satıyor.

AMD, Nvidia ile daha iyi rekabet edebilmek için yapay zeka patlamasından yararlanmak amacıyla yıllık çip sürümleriyle ürün dağıtım takvimini hızlandırmayı planlıyor.

MI325X, geçen yılın sonlarında piyasaya sürülen MI300X'in ardından geliyor ve aralarında 2025 için MI350 ve 2026 için MI400'ün de bulunduğu gelecekteki yongalar halihazırda üretim hattında.

MI325X'in tanıtılması, onu önümüzdeki yılın başlarında önemli miktarda piyasaya sürülmesi beklenen Nvidia'nın gelecek Blackwell yongalarıyla doğrudan rekabete sokacak.

Başarılı bir lansman, yatırımcıların ilgisini AMD'ye çekebilir. Zira AMD'nin hisseleri bu yıl sadece %20 değer kazanırken, Nvidia'nın etkileyici %175'lik artışı bunda etkili oldu.

Yeni yapay zeka çipi etrafındaki iyimserliğe rağmen AMD, birçok geliştiriciyi ekosistemine bağlayan Nvidia'nın yerleşik CUDA programlama dili nedeniyle zorluklarla karşı karşıya.

AMD, bunun önüne geçmek için geliştiricilerin yapay zeka modellerini AMD'nin hızlandırıcılarına taşımalarını kolaylaştırmak amacıyla ROCm yazılımını geliştiriyor.

AMD'nin yapay zeka hızlandırıcıları, gelişmiş bellek teknolojileri sayesinde özellikle içerik oluşturma ve öngörücü analiz içeren uygulamalar için tercih ediliyor.

Su, MI325X'in Meta'nın Llama AI modelini çalıştırdığında Nvidia'nın H200'ünden %40'a kadar daha fazla çıkarım performansı sağlayabileceğini iddia ediyor.

Yapay zeka hızlandırıcıları önemli bir ilgi görürken, AMD'nin temel faaliyet alanı, küresel ölçekte hemen hemen her sunucu için kritik öneme sahip olan merkezi işlemciler (CPU) olmaya devam ediyor.

Şirket, veri merkezi satışlarının Haziran çeyreğinde 2,8 milyar doları aştığını ve bir önceki yılın aynı dönemine göre iki katına çıktığını bildirdi; ancak yapay zeka çipleri bu rakamın yalnızca yaklaşık 1 milyar dolarını oluşturuyordu.

AMD, veri merkezi CPU'larına yapılan toplam harcamanın yaklaşık %34'ünü kontrol ediyor ve hala Intel'in Xeon serisinin gerisinde kalıyor.

AMD, bu hakimiyete meydan okumak için aynı etkinlikte yeni EPYC 5. Nesil CPU'larını tanıttı.

Yeni ürün gamında, 527 dolara satılan ekonomik 8 çekirdekli çipten, birim başına 14.813 dolara satılan süper bilgisayarlar için tasarlanmış 192 çekirdekli, 500 watt'lık işlemciye kadar çeşitli konfigürasyonlar yer alıyor.

Su, "Günümüz yapay zekasının aslında CPU kapasitesiyle ilgili olduğunu" vurgulayarak, yapay zeka iş yüklerini ve veri analitiği uygulamalarını desteklemede CPU'ların önemini vurguladı.