“تيسلا” تراهن على الذكاء الاصطناعي “الصندوق الأسود” لسيارات الأجرة الآلية: ما هو ولماذا هو مهم لتقنية القيادة الذاتية؟

من المقرر أن تكشف شركة تسلا عن النموذج الأولي لسيارة الأجرة الآلية التي طال انتظارها، والتي تحمل اسم “Cybercab”، وهو ما يمثل لحظة محورية في طموحات شركة السيارات الكهربائية العملاقة في مجال القيادة الذاتية.

في الوقت الذي يدفع فيه إيلون ماسك شركة تيسلا إلى التعمق أكثر في تكنولوجيا القيادة الذاتية، تراهن الشركة على نهج محفوف بالمخاطر يعتمد على الذكاء الاصطناعي والمعروف باسم “الذكاء الاصطناعي للصندوق الأسود”.

في حين يعتمد المنافسون مثل Waymo وCruise على مزيج من أجهزة الاستشعار والخرائط للسلامة، فإن نهج Tesla يبسط العملية ولكنه يأتي مع تحديات كبيرة، خاصة في التعامل مع سيناريوهات القيادة النادرة المعروفة باسم “الحالات الحافة”.

وعلى النقيض من منافسيها، يعتمد نظام القيادة الذاتية لشركة تيسلا بشكل كبير على “الرؤية الحاسوبية”، وهي طريقة تستخدم الكاميرات لمحاكاة البصر البشري، مقترنة بالتعلم الآلي الشامل، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يعالج البيانات الخام لاتخاذ قرارات القيادة.

ويدعم هذا النهج ميزة “القيادة الذاتية الكاملة” (FSD) الموجودة حاليًا في سيارة تسلا، والتي لا تزال تتطلب الإشراف البشري على الرغم من اسمها.

وتهدف الشركة إلى بناء سيارة أجرة روبوتية ذاتية القيادة بالكامل باستخدام نفس التكنولوجيا.

ما هو الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي؟

يشير مصطلح “الصندوق الأسود” إلى أحد أشكال الذكاء الاصطناعي حيث لا يمكن تفسير عملية صنع القرار بسهولة أو جعلها شفافة.

في الأساس، يعمل النظام مثل “الصندوق الأسود”، بمعنى أن المدخلات تدخل، والقرارات تخرج، ولكن فهم المنطق أو الاستدلال وراء تلك القرارات أمر صعب.

التحدي الرئيسي مع الذكاء الاصطناعي في الصندوق الأسود هو أنه إذا حدث خطأ ما، مثل سوء التقدير أو وقوع حادث، فمن الصعب تحديد سبب حدوث الخطأ، مما يجعل من الصعب منع حدوث مشكلات مماثلة في المستقبل.

ويثير هذا الافتقار إلى الشفافية مخاوف تتعلق بالسلامة، وخاصة في المواقف الحرجة المعروفة باسم “الحالات الحدية”، حيث تنشأ ظروف قيادة غير متوقعة أو سيناريوهات نادرة.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر شفافية، فإن الذكاء الاصطناعي الصندوقي الأسود قد يجعل من الصعب استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتعزيز الموثوقية.

ما رأي الخبراء في استراتيجية تيسلا

ومع ذلك، أشار خبراء الصناعة، بما في ذلك مهندسو تيسلا السابقون، إلى عيوب خطيرة في استراتيجية تيسلا.

أحد المخاوف الرئيسية هو عدم القدرة على التنبؤ بـ “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي، والذي يفتقر إلى الشفافية في عملية صنع القرار.

إذا حدث خطأ ما، يصبح من الصعب تحديد سبب الخطأ، مما يجعل من الصعب معالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة.

في المقابل، تستخدم شركات مثل Waymo أجهزة استشعار إضافية مثل الرادار والليدار لتوفير صورة أكثر وضوحًا لبيئة السيارة وضمان تشغيل أكثر أمانًا.

وقد أطلق منافسو تيسلا، بما في ذلك Waymo التابعة لشركة Alphabet، وZoox التابعة لشركة Amazon، وCruise التابعة لشركة General Motors، أساطيل من سيارات الأجرة الآلية في مدن مختارة، لكن تيسلا تأمل في تمييز نفسها من خلال تقديم مركبات ذاتية القيادة أكثر بأسعار معقولة قادرة على التنقل في أي مكان.

وتأتي هذه الخطوة الجريئة في وقت حرج بالنسبة لشركة تيسلا، حيث تواجه تباطؤ مبيعات السيارات الكهربائية وزيادة المنافسة من شركات صناعة السيارات الصينية.

ورغم أن ماسك وعد منذ فترة طويلة بوصول المركبات ذاتية القيادة بالكامل، إلا أنه لم يحقق رؤيته بعد.

في عام 2019، توقع أن تتمكن شركة تيسلا من تشغيل سيارات أجرة آلية بحلول عام 2020، لكن هذا الإنجاز لم يتحقق بعد.

ويأتي الإعلان عن إطلاق سيارة الأجرة الآلية هذا الأسبوع بعد قرار شركة تيسلا إلغاء خططها لإنتاج سيارة كهربائية بقيمة 25 ألف دولار للسوق الشامل، وهو ما أثار تساؤلات حول أولويات الشركة المستقبلية.

إن اعتماد شركة تسلا على الرؤية الحاسوبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات فريدة في إدارة “الحالات الحدية” – وهي سيناريوهات قيادة نادرة ولكنها بالغة الأهمية حتى أن الأنظمة المتقدمة قد تجد صعوبة في التعامل معها.

ورغم هذه العقبات، فإن استراتيجية تيسلا للقيادة الذاتية لها مؤيدونها.

وفي الوقت نفسه، يوفر أسطول تيسلا الواسع من المركبات المجهزة بالكاميرات للشركة كميات هائلة من البيانات، مما يسمح لها بتحسين تقنية القيادة الذاتية بشكل أسرع من المنافسين ذوي الأساطيل الأصغر.

ومع ذلك، يزعم المنتقدون أن التركيز الحصري لشركة تسلا على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية يجعلها عرضة لأخطاء غير متوقعة يمكن أن تؤدي إلى نتائج خطيرة.

ومع استمرار السباق نحو القيادة الذاتية، تواجه شركة تيسلا ضغوطا متزايدة للوفاء بوعود ماسك مع ضمان سلامة وموثوقية تقنية سيارات الأجرة الروبوتية الخاصة بها.

وفي حين أن المكافآت المحتملة هائلة، فإن المخاطر المرتبطة بنهج “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي الذي تتبناه شركة تسلا لا تقل أهمية.