تأخر شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Microsoft حتى عام 2026: تقرير

واجهت دفعة مايكروسوفت لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي مملوكة انتكاسة كبيرة ، حيث تواجه شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من Maia ، التي تحمل الاسم الرمزي Braga ، تأخيرا في الإنتاج لمدة ستة أشهر على الأقل ، حسبما ذكرت المعلومات.

يدفع هذا التطور الجدول الزمني المتوقع للإنتاج الضخم من عام 2025 إلى عام 2026.

قد يكون للتأخير آثار على استراتيجية Microsoft لتقليل اعتمادها على موردي الرقائق الخارجيين وتعزيز مكانتها في مشهد الذكاء الاصطناعي شديد التنافس.

انتكاسات الإنتاج وتوقعات الأداء

يمثل تأخير الإنتاج الضخم لشريحة Braga حتى عام 2026 تحولا ملحوظا عن تطلعات Microsoft الأولية.

وبحسب ما ورد كانت الشركة تأمل في دمج شريحة Braga في مراكز البيانات الخاصة بها في وقت مبكر من هذا العام.

ومع ذلك، فإن مجموعة من العوامل تساهم في هذه التأخيرات غير المتوقعة.

يشير التقرير إلى أن التغييرات غير المتوقعة في تصميم الشريحة ، إلى جانب قيود التوظيف وارتفاع معدل دوران الموظفين داخل المشروع ، هي المساهمين الرئيسيين في الجدول الزمني المنقح.

ومما يزيد التحدي تعقيدا ، تشير المصادر إلى أنه عندما تدخل شريحة Braga في النهاية الإنتاج ، فمن المتوقع أن يكون أداؤها أقل بكثير من شريحة Blackwell التي تم إصدارها مؤخرا من Nvidia ، والتي ظهرت لأول مرة العام الماضي.

يمكن أن تقدم فجوة الأداء هذه مزيدا من الاعتبارات الاستراتيجية لشركة Microsoft لأنها تهدف إلى تحسين البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

محرك رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة

يؤكد استثمار Microsoft في تطوير معالجات مخصصة مثل Maia على اتجاه أوسع بين شركات التكنولوجيا الكبرى.

على غرار نظرائها في مجال التكنولوجيا الكبرى ، أعطت Microsoft الأولوية بشكل كبير لإنشاء رقائق داخلية مصممة خصيصا لعمليات الذكاء الاصطناعي والعديد من التطبيقات ذات الأغراض العامة.

الدافع الأساسي وراء هذا المحور الاستراتيجي هو تقليل اعتماد عملاق التكنولوجيا بشكل كبير على الرقائق باهظة الثمن التي توفرها الشركات المصنعة التابعة لجهات خارجية ، لا سيما العروض عالية الطلب والمكلفة من Nvidia.

من خلال تصميم السيليكون الخاص بها ، تسعى Microsoft إلى اكتساب تحكم أكبر في مجموعة أجهزتها ، مما قد يؤدي إلى تحسين الأداء المصمم خصيصا لبرامجها الفريدة وخدماتها السحابية ، إلى جانب كفاءات كبيرة من حيث التكلفة على المدى الطويل.

تقدم الأقران في السيليكون المخصص

بينما تتغلب Microsoft على عقبات التطوير هذه ، تعمل منافسوها على السحابة ، Amazon و Google من Alphabet ، بنشاط على تطوير مبادرات الرقائق المخصصة الخاصة بهم.

حققت Google ، على سبيل المثال ، نجاحا ملحوظا من خلال رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة ، والمعروفة باسم وحدات معالجة Tensor (TPUs).

في أبريل ، عرضت Google التزامها بالسيليكون الداخلي من خلال الكشف عن شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل السابع ، المصممة خصيصا لتسريع أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

وبالمثل ، كشفت أمازون ، وهي لاعب رئيسي آخر في مجال الحوسبة السحابية ، النقاب عن شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي ، Trainium3 ، في ديسمبر ، ومن المقرر إطلاقها في وقت لاحق من هذا العام.

تسلط هذه التطورات من قبل المنافسين الضوء على السباق الشديد للابتكار في أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة وتؤكد الضغط على Microsoft لتسريع جهود التطوير والنشر الخاصة بها لتجنب التخلف أكثر في النظام البيئي للرقائق المخصصة.