4 أسهم شرائح الذكاء الاصطناعي التي توصي Citi بشرائها الآن

لا يتباطأ توسع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، وول ستريت تدرك ذلك.

استعرض محللو Citi قطاع أشباه الموصلات بعد دورة النتائج الأخيرة وخرجوا بأربعة أسماء يعتقدون أنها لا تزال لديها هامش للنمو.

الخيارات ليست عشوائية إذ تعكس رؤية واضحة بأن الطلب على الشرائح المصممة للذكاء الاصطناعي سيظل قويًا حتى مع تشدد المستثمرين بشأن التقييمات.

إذا كنت تحاول التمييز بين الضوضاء والمضمون، فهذه القائمة تستحق انتباهك.

Nvidia (NVDA)

خيار بديهي، فالجميع يبدأ من هنا.

أعلنت Nvidia عن إيرادات الربع الرابع بقيمة $68.1 billion، بزيادة 73% عن العام السابق وكانت مبيعات مراكز البيانات وحدها $62.3 billion، بزيادة 75%.

هذا القطاع الآن يولد ما يقرب من 92 سنتًا من كل دولار تكسبه Nvidia.

القصة المستقبلية لا تقل إقناعًا إذ وجهت الشركة توقعات الربع الأول إلى نحو $78 billion، متجاوزة معيار وول ستريت بفارق كبير.

من المتوقع أن يتجاوز إنفاق المشغّلين الكبار على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي $630 billion في 2026، وتظل Nvidia الخيار الأول لأي جهة تبني على نطاق واسع.​

Broadcom (AVGO)

لا تحصل Broadcom على نفس التغطية الإعلامية التي تحظى بها Nvidia، لكنها تصبح بنفس القدر من الأهمية.

الاختلاف يكمن في النهج: بينما تبيع Nvidia وحدات معالجة الرسوميات العامة لأي راغب، تقوم Broadcom ببناء شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة تُدعى XPUs مصممة خصيصًا لمشغّلين كبار.

Google وMeta وOpenAI وAnthropic. هذه الشركات تريد رقائق مبنية حول نماذجها الخاصة، وليس وفق مخططات طرف آخر.

دعمت نتائج الربع الأول للسنة المالية 2026 هذه الفرضية بقوة إذ بلغت الإيرادات $19.31 billion، بزيادة 29% على أساس سنوي.

تجاوزت ربحية السهم الإجماع. وإليك الصورة الأوسع: مرحلة الاستنتاج في الذكاء الاصطناعي، أي العمل المستمر لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في منتجات فعلية يوميًا وليس تدريبها فقط، من المتوقع أن تمثل ما يصل إلى 70% من كل حوسبة الذكاء الاصطناعي بحلول 2027.

استراتيجية Broadcom للشرائح المخصصة بُنيت تحديدًا من أجل ذلك العالم.

Texas Instruments (TXN)

لن تتصدر Texas Instruments عناوين الدوائر المالية، لكن إدراجها في قائمة Citi يبعث رسالة: انتعاش شرائح التناظرية حقيقي.

شرائح التناظرية ليست براقة، إذ تدير الطاقة والحرارة والإشارات عبر الآلات الصناعية وأنظمة السيارات، لكنها موجودة في كل مكان وتعتبر بالغة الأهمية.

سجلت TI إيرادات الربع الرابع بقيمة $4.42 billion، بارتفاع 10% على أساس سنوي، وقد وجهت توقعات الربع الأول إلى نطاق $4.32 billion إلى $4.68 billion، متجاوزة التوقعات.

تشكل القطاعات الصناعية وقطاع السيارات الآن نحو 75% من الإيرادات، مقارنةً بنحو 43% فقط في عام 2013.

تم خفض النفقات الرأسمالية إلى $2–3 billion في 2026 بعد سنوات من الاستثمارات الثقيلة، مما يعني أن التدفقات النقدية الحرة مرشحة للتحسن بشكل ملموس.

Monolithic Power Systems (MPWR)

يبقى هذا السهم خارج الرادار لمعظم المستثمرين الأفراد، لكن التحول الذي قام به نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي حقيقي، والأرقام تظهر ذلك.

أعلنت MPS عن إيرادات الربع الرابع بقيمة $751.2 million، بارتفاع يقارب 21% على أساس سنوي، متجاوزة التقديرات. وبلغت ربحية السهم (EPS) $4.79 متجاوزةً التوقعات. ​

المؤشر الرئيسي هو التحول في المزيج. بيانات المؤسسات والتخزين والحوسبة — القطاع المرتبط بخوادم الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء — أصبح الآن يمثل أكثر من 25% من إجمالي الإيرادات، ارتفاعًا حادًا عن مستواه قبل عامين.

وجهت الإدارة توقعات الربع الأول إلى نطاق $770 million إلى $790 million، ما يشير إلى استمرار الزخم.

تصنع MPS شرائح إدارة الطاقة، وهي في الأساس الأنظمة التي تحافظ على تشغيل خوادم الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعلى نطاق واسع.

مع استمرار نمو مراكز البيانات، تتوقف هذه الوظيفة عن كونها قطاعًا متخصصًا وتصبح بنية تحتية حيوية.