رئيس Nvidia يتوقع طلبًا بقيمة 1 تريليون دولار على رقائق الذكاء الاصطناعي بحلول 2027

Nvidia تتوقع أن تصل أوامر الشراء لرقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي إلى $1 trillion حتى عام 2027، مما يبرز الطلب الهائل على الحوسبة الناتج عن التوسع السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

خلال مؤتمر المطورين السنوي GTC لشركة Nvidia في سان خوسيه، كاليفورنيا، قال الرئيس التنفيذي Jensen Huang إن الطلب على نظم الرقاقات القادمة Blackwell وVera Rubin يتسارع مع قيام الشركات الناشئة والشركات التكنولوجية الكبرى بتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديها.

قال Jensen Huang خلال كلمته الرئيسية: «إذا تمكنوا من الحصول على مزيد من السعة، فبإمكانهم توليد مزيد من التوكنات، وسترتفع إيراداتهم».

أغلقت أسهم Nvidia جلسة يوم الاثنين على ارتفاع بنسبة 1.63% بعد الإعلانات.

كانت الشركة قد قدّرت سابقًا فرصة إيرادات بقيمة $500 billion من هاتين البنيتين المعماريتين للرقائق، لكنّ مسؤولي Nvidia يعتقدون الآن أن الطلب سيتجاوز تلك التوقعات السابقة.

قالت المدير المالي Colette Kress الشهر الماضي إن الشركة تتوقع أن يتجاوز النمو هذا العام التقدير السابق.

Nvidia تتوقع طلبًا هائلًا على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي

تعكس تصريحات Jensen Huang الطلب الهائل على قدرة الحوسبة الذي تحركه تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من Nvidia أصبحت العمود الفقري للأنظمة الحديثة للذكاء الاصطناعي، إذ تساعد في تشغيل كل شيء من نماذج اللغة الكبيرة إلى البرمجيات المتقدمة للقيادة الذاتية.

مع تطور صناعة الذكاء الاصطناعي من تطبيقات شبيهة بالدردشة إلى أنظمة وكلائية قادرة على أداء مهام معقدة عبر عدة وكلاء برمجيين، تتوسع متطلبات الحوسبة بسرعة.

قال Jensen Huang في المؤتمر: «وصلت نقطة انعطاف الاستدلال».

وأضاف أن الطلب على الحوسبة قد قفز بشكل كبير.

ووفقًا لـ Jensen Huang، ارتفع الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي بمقدار مليون مرة خلال العامين الماضيين.

هذا الارتفاع يقود توسعًا غير مسبوق في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز بيانات مزودة بشرائح Nvidia عالية الأداء.

قالت الشركة في وقت سابق هذا العام إن إيراداتها الفصلية من المتوقع أن تقفز بنحو 77% على أساس سنوي إلى نحو $78 billion، مما يطيل سلسلة نمو سريعة استثنائية.

أعلنت Nvidia الآن عن 11 ربعًا متتاليًا من النمو في الإيرادات بأكثر من 55%.

كشف عن رقائق وأنظمة ذكاء اصطناعي جديدة في GTC

إلى جانب توقعات الطلب، كشفت Nvidia عن عدة تقنيات جديدة مصممة لدعم المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي.

من بين النقاط البارزة كانت Vera، وحدة معالجة مركزية (CPU) جديدة صممت خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكلائية.

قالت Nvidia إن المعالج أكثر كفاءة بمرتين وأسرع بنسبة 50% من وحدات المعالجة المركزية التقليدية على مستوى الرف.

كما قدمت الشركة رفًا لوحدات Vera CPU يدمج 256 وحدة Vera مزودة بتبريد سائل ويمكنه دعم أكثر من 22,500 بيئة CPU متزامنة.

يتعاون بالفعل عدة شركات مزوّدة للخدمات السحابية الكبرى مع Nvidia على النظام.

قال Jensen Huang: «تصل Vera عند نقطة تحول للذكاء الاصطناعي. ومع تحول الذكاء إلى شكل وكلائي — قادر على الاستدلال واتخاذ الإجراءات — ترتفع أهمية الأنظمة التي تنسق هذا العمل».

«بأداء وكفاءة طاقية ثوريين، تفتح Vera الباب أمام أنظمة ذكاء اصطناعي تفكر أسرع وتتوسع أكثر.»

كشفت الشركة أيضًا عن وحدة معالجة اللغة Groq 3 (LPU)، وهي الشريحة الأولى المنتجة بعد استحواذ Nvidia على أصول شركة الناشئة Groq بقيمة $20 billion في ديسمبر.

صُممت الشريحة لتعزيز معالجة الذكاء الاصطناعي عبر تحسين سعة الذاكرة وتسريع أحمال عمل GPU.

تخطط Nvidia لشحن Groq 3 LPU في الربع الثالث.

تتبلور بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

تستعد Nvidia أيضًا لإطلاق نظام رف Vera Rubin على مستوى الرف في وقت لاحق من هذا العام، والذي تقول الشركة إنه يقدّم أداءً أفضل بمقدار عشرة أضعاف لكل واط مقارنةً بنظام Grace Blackwell السابق.

أصبحت كفاءة الطاقة مصدر قلق رئيسًا مع توسع بنية الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث تتطلب مراكز البيانات كميات هائلة من الكهرباء.

ولتحسين الأداء أكثر، قدمت Nvidia رف Groq LPX القادر على احتضان 256 وحدة LPU مصممة للعمل جنبًا إلى جنب مع نظام Vera Rubin.

قال Jensen Huang إن تكوين الرف الجديد يمكن أن يزيد أداء التوكنات لكل واط لوحدات GPU في Rubin بمقدار 35 مرة.

قال Jensen Huang: «لقد جمعنا، وموحّدنا معالجين مختلفين تمامًا، واحدًا للإنتاجية العالية، وآخر للكمون المنخفض. ومع ذلك، فهذا لا يغيّر حقيقة أننا بحاجة إلى الكثير من الذاكرة».

«ولذلك سنضيف مجموعة كاملة من شرائح Groq، مما يوسّع كمية الذاكرة المتاحة له».

وعند النظر إلى المستقبل، استعرضت Nvidia أيضًا Kyber، وهي بنية أولية ستشكّل أساس أنظمتها الحاسوبية على مستوى الرف من الجيل التالي.

التصميم يدمج 144 GPUs مرتّبة عموديًا في صناديق الحوسبة لزيادة الكثافة وتقليل الكمون.

سيتم دمج Kyber في Vera Rubin Ultra، نظام بنية تحتية رئيسي جديد من Nvidia المتوقع شحنه في 2027.

تعزز هذه الإعلانات موقع Nvidia في مركز سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي العالمي بينما تتنافس الشركات لنشر أنظمة حوسبة أقوى لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.