لماذا تتخلى علي بابا عن الدردشات الآلية لصالح الروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي؟

تتجه علي بابا نحو التعمق في مجال الروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ما يمثل انعطافًا حادًا في سباق الذكاء الاصطناعي الذي كانت تهيمن عليه مؤخرًا الدردشات الآلية.

كشفت عملاقة التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية الصينية يوم الثلاثاء عن أول مجموعة متكاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للروبوتات، في خطوة تشير إلى المكان الذي ترى فيه الآن شركات التكنولوجيا الكبرى الجائزة التجارية التالية.

ساعدت الدردشات الآلية المستهلكين على التحدث إلى الآلات، والآن تريد علي بابا أن تتصرف الآلات في العالم الحقيقي.

يشير هذا التحول إلى تغيير أوسع للمستثمرين والمطورين والشركات، مع انتقال مركز ثقل الذكاء الاصطناعي من المحادثة إلى التنفيذ.

لماذا لم تعد الدردشات الآلية كافية

بُني ازدهار الدردشات الآلية على فكرة قوية واحدة: اطرح سؤالًا واحصل على إجابة مفيدة.

غيّر ذلك ممارسات البحث وخدمة العملاء والبرمجة والعمل المكتبي. لكنه ترك أيضًا قيودًا لأن معظم الدردشات الآلية لا تزال تنتظر مُدخلًا بشريًا.

تستجيب وتشرح وتلخّص وتعد مسودات. ونادرًا ما تكمل مهمة كاملة بمفردها.

صممت الوكلاء الذكائية للذهاب إلى أبعد من ذلك. يمكنهم التخطيط، استخدام الأدوات، استدعاء برامج أخرى، تذكر الخطوات وإكمال مهام متعددة المراحل بإشراف أقل.

بعبارات بسيطة، تجيب الدردشات الآلية عن الأسئلة؛ بينما تدير الوكلاء سير العمل. قد يعني ذلك حجز رحلة طيران، إعداد تقرير مبيعات، إدارة طلبات الموردين، تحديث جداول البيانات، أو تنسيق عملية في مصنع.

لهذا السبب تهم محوّل علي بابا. فهي لا تضيف مجرد نموذج آخر إلى سوق الدردشات الآلية المزدحم، بل تحاول بناء ذكاء اصطناعي يمكن توصيله بالتجارة واللوجستيات وخدمات السحابة والأنظمة الصناعية.

قال مارك أينشتاين، مدير الأبحاث في Counterpoint Research، لـCNBC إن الوكلاء الذكائيين قد "يعيدون تشكيل نماذج الأعمال التقليدية على الإنترنت" محذرًا من أنه "إذا حدث ذلك فستكون العواقب وخيمة على من لم يستعدوا."

ليست علي بابا وحدها؛ فـByteDance وZhipu AI وBaidu ولاعبون صينيون آخرون في مجال الذكاء الاصطناعي يدفعون أيضًا ما وراء الدردشات الآلية، مما يبيّن أن هذا يتحول إلى إعادة ضبط على مستوى الصناعة بدلاً من تجربة شركة واحدة.

هجوم علي بابا على الروبوتات: ماذا بنت فعليًا

تهدف نماذج علي بابا الجديدة لذكاء الروبوتات إلى منح الآلات فهمًا أفضل للعالم المادي.

هذا يعني مساعدة الروبوتات على تحديد الأشياء، فهم الفضاء، تخطيط الحركات وأداء المهام في بيئات مثل المطابخ والمستودعات وطوابق المصانع.

يبني هذا الدفع على أعمال سابقة من DAMO Academy، ذراع أبحاث علي بابا، بما في ذلك RynnBrain، نموذج ذكاء مجسد مصمّم للاستدلال المادي والملاحة وتخطيط المهام.

بعبارات بسيطة، هذا ذكاء اصطناعي لا يقتصر على النص على الشاشة، بل يهدف إلى مساعدة الآلات على رؤية أماكن الأشياء، فهم غرضها، واتخاذ القرار بشأن ما يجب فعله بعد ذلك.

كما تعمل علي بابا على تقوية طبقة البرمجيات والأجهزة المحيطة بهذه الاستراتيجية.

نموذجه Qwen3.7-Max، الذي قدّم في مايو، بُني لعصر "الوكلاء" وصُمم للتعامل مع مهام طويلة ومعقدة.

قالت علي بابا إن النموذج استمر في تشغيل ذاتي لمدة 35 ساعة تضمن أكثر من 1000 استدعاء للأدوات، وهو مؤشر على أن الشركة تحاول تحسين الاعتمادية عبر سير عمل طويل بدلًا من مجرد طلاقة الدردشات الآلية.

كما كشفت الشركة عن XuanTie C950، معالج RISC‑V بدقة 5 نانومتر مصمّم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلية.

هذا مهم لأن الوكلاء أكثر تطلبًا من الدردشات الآلية، فهم يحتاجون إلى ذاكرة وتنسيق وتكرار التفاعل مع الأدوات وأنظمة البيانات.

الحجة الأوسع لعلي بابا هي أنها قادرة على العمل عبر كامل سلسلة الذكاء الاصطناعي: الشرائح، بنية السحابة التحتية، نماذج الأساس، المنصات وتطبيقات المستهلكين أو الشركات.

هذا يمنحها مسارًا لتحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي في أكثر من مجرد تطبيق دردشة قائم بذاته.

صاغ الرئيس التنفيذي إيدي وو الفرصة بمصطلحات واسعة، قائلاً إن هناك يومًا ما قد يكون فيه هناك وكلاء وروبوتات أكثر من البشر.