أسهم Alibaba تقفز 6% بعد إطلاق Qwen3.8-Max، أكبر نموذج ذكاء اصطناعي لديها

قفزت أسهم Alibaba بأكثر من 6% في هونغ كونغ يوم الاثنين بعد أن كشف عملاق التكنولوجيا الصيني عن ما وصفه بأكبر وأكثر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة لديه، Qwen3.8-Max، مع تواصل تكثيف المنافسة بين مطوّري الذكاء الاصطناعي الصينيين.

النموذج الجديد، الذي يحتوي على 2.4 تريليون معاملات، أصغر بقليل فقط من نموذج المنافس المحلي Moonshot AI المسمى Kimi K3، الذي أُطلق الشهر الماضي ويضم 2.8 تريليون معاملات.

يجئ الإعلان في وقت تعزز فيه شركات التكنولوجيا الصينية جهودها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة مع الحفاظ على تكاليف التشغيل تحت السيطرة، متحديةً المنافسين المحليين وكبرى شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

تسارع سباق المعاملات

المعاملات هي الإعدادات الرقمية التي يتعلمها نموذج الذكاء الاصطناعي من البيانات ويستخدمها للتعرّف على الأنماط، وتوليد الاستجابات، وأداء المهام.

بينما لا يعني ارتفاع عدد المعاملات بالضرورة أداءً أفضل، فقد أصبح أحد أكثر المؤشرات رصداً للقوة الحاسوبية والبيانات المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

زاد تركيز مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين على أعداد المعاملات مع تنافسهم لجذب اهتمام مطوري البرمجيات والعملاء المؤسساتيين.

على عكس OpenAI وAnthropic وGoogle، التي لا تكشف عن أعداد المعاملات في نماذجها مغلقة المصدر، تنشر الشركات الصينية هذه الأرقام عموماً لأن العديد من نماذجها مفتوحة الوزن، مما يتيح للمطورين تحميل أوزان النماذج المتعلمة وتكييفها.

أداء قوي في التصنيفات العالمية

قدمت Alibaba نموذج Qwen3.8-Max على منصة مقارنة النماذج المعتمدة على الجمهور Arena.AI، حيث صار على الفور أعلى نماذج الصين ترتيباً في توليد النصوص.

مع ذلك، لا يزال متأخراً عن Claude Fable 5 من Anthropic وثلاثة متغيرات من Claude Opus في قائمة المتصدرين العامة لتوليد النصوص.

أدى النموذج أداءً أفضل في المهام متعددة الوسائط التي تشمل الصور والمحتوى المرئي، حيث احتل المركز الثاني عالمياً خلف متغير واحد فقط من Claude Fable 5.

مثل Kimi K3 من Moonshot AI، يمكن لـ Qwen3.8-Max معالجة النصوص والصور والفيديو مع التعامل مع نوافذ سياق تصل إلى مليون رمز.

الرموز هي مقتطفات من المعلومات، وغالباً ما تمثل أجزاء من الكلمات أو كلمات قصيرة.

تتيح نافذة رموز كبيرة للنماذج تحليل مجموعات بيانات واسعة في طلب واحد، بما في ذلك مستندات قانونية طويلة أو قواعد شفرة برمجية ضخمة أو مئات الصفحات من النص.

تصميم مزيج الخبراء يقلل التكاليف

قالت Alibaba إن Qwen3.8-Max يستخدم بنية مزيج الخبراء، وهو تصميم يقوم بتنشيط أجزاء متخصصة فقط من النموذج بدلاً من نشر الشبكة بأكملها لكل طلب.

على الرغم من أن النموذج يحتوي إجمالاً على 2.4 تريليون معاملات، فإن نحو 95 مليار معاملات فقط يتم تنشيطها في أي وقت.

وقالت الشركة إن هذا النهج يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة بينما يحسّن أيضاً سرعة الاستجابة، مما يجعل النموذج أكثر عملية للنشر التجاري.

وأضافت Alibaba أن اختبارات المقاييس أظهرت أن Qwen3.8-Max يتنافس إلى حد كبير مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من OpenAI وAnthropic.

وبحسب الشركة، تفوق النموذج على عدة منافسين أمريكيين في معايير التقييم الخاصة بالبرمجة والهندسة والمهام متعددة الوسائط، بينما تأخر في بعض مهام الاستدلال العامة.

تتصاعد المنافسة في الذكاء الاصطناعي

يؤكد الإطلاق التزام Alibaba المتزايد بالذكاء الاصطناعي بينما تتنافس ضد منافسين صينيين من بينهم DeepSeek وBaidu وTencent وMoonshot AI.

برزت الصين بسرعة كإحدى أكبر مصادر نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة في العالم، حيث يتسابق المطورون لتحسين أداء النماذج دون زيادة حادة في تكاليف الاستدلال.

وقد اشتدت المنافسة في الأشهر الأخيرة بعد إصدار عدة نماذج صينية متقدمة قادرة على منافسة الأنظمة الغربية الرائدة في مجالات البرمجة والاستدلال والتطبيقات متعددة الوسائط.

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يظل أولوية استراتيجية

وسعت Alibaba استثماراتها بشكل مستمر في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية بينما تسعى لتعزيز موقعها في السوق سريعة النمو.

في وقت سابق من مايو، قالت الشركة إنها ستتجاوز خطتها المعلنة سابقاً للاستثمار بما يصل إلى 380 مليار يوان (55.96 مليار دولار) في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة.

يعزز إطلاق النموذج الأخير تلك الاستراتيجية من خلال استهداف مطوري المؤسسات عبر منصة Model Studio من Alibaba Cloud، حيث من المقرر أن يتاح Qwen3.8-Max الأسبوع المقبل.

وقالت Alibaba أيضاً إن النموذج أكمل بنجاح مشروع هندسة برمجيات خلال 16 يوماً، مما يبرز قدراته في مهام الترميز المعقدة.

ومن المتوقع أن يزيد هذا الإصدار من حدة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي في الصين بينما تواصل شركات التكنولوجيا استثماراتها الكبيرة في نماذج لغوية كبيرة ذات قدرات متزايدة مع محاولة تضييق الفجوة مع كبرى شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.