Akcie Nvidia dnes v červeném: co očekávat na GTC

Akcie Nvidia se v posledních měsících ochladily po letech mimořádného růstu.

Akcie se v době psaní obchodovaly níže poté, co se na začátku obchodní seance otevřely výše.

Širší americké indexy byly v pátek také v mínusu, investoři sledovali vývoj související s konfliktem, do něhož je zapojen Írán.

S&P 500 stoupl přibližně o 0,1 %, zatímco index Nasdaq Composite se držel poblíž nulového zisku.

Dow Jones Industrial Average vzrostl o 173 bodů, tedy zhruba o 0,4 %.

I přes mírné zisky byl S&P 500 na cestě k týdennímu poklesu přibližně o 0,9 %, což by znamenalo jeho první třítýdenní sérii ztrát za zhruba rok.

Dow směřoval k týdennímu poklesu přibližně o 1,4 %, zatímco Nasdaq za tento týden klesl zhruba o 0,4 %.

GTC conference seen as key catalyst

Pozornost investorů se nyní obrací k Nvidia GTC, výročnímu setkání vývojářů společnosti, které proběhne od pondělí do čtvrtka.

Konference začne hlavním projevem spoluzakladatele a generálního ředitele Nvidia Jensena Huanga.

Analytici očekávají, že akce přinese aktualizace ohledně dodavatelských podmínek u klíčových komponent, jako jsou polovodičové plátky, paměti a optické síťové technologie.

Investoři budou také sledovat komentáře o tom, jak geopolitické napětí, včetně konfliktu s Íránem, může ovlivnit náklady na energii a poptávku ze strany státních zákazníků.

Nejvíce sledovaná oznámení se pravděpodobně budou týkat budoucích architektur čipů a produktových plánů.

AI spending shifts toward inference

Hlavním tématem v odvětví AI je přesun od tréninku modelů k inferenčním úlohám.

Historicky se výdaje na umělou inteligenci soustředily převážně na trénink velkých modelů.

Tréninkové úlohy těží z masivně paralelního výpočtu — silné stránky grafických procesorů (GPU) — což pomohlo Nvidii dominovat trhu s hardwarem pro AI.

V roce 2019 tvořily centrální procesory přibližně 87 % výdajů na výpočetní výkon v datových centrech, zatímco GPU a jiné akcelerátory představovaly pouze 13 %, uvádí BofA Securities.

Tento poměr se dramaticky obrátil. Loni akcelerátory pro AI představovaly přibližně 88 % výdajů.

Jak se ale odvětví přesouvá k inferenčním úlohám, požadavky na výpočetní prostředky se více diverzifikují.

Aby vyhověla těmto měnícím se požadavkům, Nvidia rozšířila svou hardwarovou strategii.

Společnost loni licencovala technologii a najala odborníky z soukromého vývojáře čipů Groq, který vyrábí specializované procesory známé jako language processing units (LPU).

Tyto čipy jsou navrženy tak, aby zvládaly některé inferenční úlohy efektivněji než tradiční architektury GPU.

Analytici očekávají, že Nvidia bude diskutovat o tom, jak by LPU mohly doplnit její stávající čipy a rozšířit produktové portfolio tak, aby pokrývalo více fází zpracování AI, včetně tréninku, předvyplňování (prefill) a dekódování.

Competition and supply questions

Současně zůstává celosvětová poptávka po čipech Nvidie silná.

Podle zprávy The Wall Street Journal čínská technologická společnost ByteDance buduje AI infrastrukturu mimo Čínu s použitím nejvýkonnějších čipů Blackwell od Nvidie.

Projekt údajně zahrnuje nejméně 500 serverů Blackwell umístěných v Malajsii, celkem přibližně 36 000 čipů B200.

Infrastruktura je vyvíjena ve spolupráci s poskytovatelem cloudu Aolani Cloud, servery sestavuje Aivres.

Americká exportní omezení brání Nvidii prodávat své nejpokročilejší čipy pro AI přímo čínským zákazníkům.

V důsledku toho se některé čínské firmy snažily budovat datová centra mimo zemi, aby získaly přístup k tomuto hardwaru.

Zprávy z počátku tohoto roku naznačují, že ByteDance nasadila čipy Nvidia také v zařízeních v Indonésii.