Metas AI-satsning på 72 milliarder dollars: visionært imperium eller endnu et pengehul?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) har altid været en virksomhed med tilpasning og innovation.

Men dets nye definerende øjeblik har ikke at gøre med sociale medier, metaverset eller reklamedominans.

Det handler om en enestående besættelse af AI.

Dens administrerende direktør, Mark Zuckerberg, virker rastløs og mere involveret end nogensinde.

Efter et år med overskredne modeldeadlines, huller i offentlighedens troværdighed og interne talenttab går han nu all in.

Virksomheden bruger op til 72 milliarder dollars på AI og infrastruktur alene i år.

Men kritikere og investorer spekulerer nu på, om Meta rent faktisk er foran, eller om det bevæger sig for hurtigt uden et solidt fundament.

Hvad sker der med Llama 4?

Metas største AI-projekt til dato er Llama 4-familien af modeller. Flagskibsversionen, kendt som Behemoth, er bygget med to billioner parametre og formodes at repræsentere et spring i kapaciteter.

Men den er stadig ikke klar. Modellen gik glip af sin første lancering i april, missede derefter en intern deadline i juni og er nu forsinket igen uden en fast tidslinje.

Det, Meta har udgivet, er to mindre modeller, Maverick og Scout. Begge er naturligt multimodale, hvilket betyder, at de kan behandle tekst, billeder og andre typer data.

De er tilgængelige for udviklere og driver nogle af Metas chatbot-tjenester på tværs af Facebook, WhatsApp og Instagram.

Meta vedtog også en Mixture of Experts-arkitektur, som forbedrer ydeevneeffektiviteten ved kun at aktivere dele af modellen efter behov.

Indvendigt ser det dog ikke godt ud. Ingeniører siger, at Behemoth ikke meningsfuldt overgår Llama 3.

Meta indsendte en version af modellen til en offentlig rangliste, der ikke var den samme, der blev frigivet til brugerne.

Kritikere sagde, at virksomheden burde have været mere klar, og udviklere satte spørgsmålstegn ved værdien af Metas benchmarks.

Troværdighedsslaget var betydeligt. Elleve af de fjorten forskere, der udviklede den originale lamamodel, har forladt virksomheden.

Ifølge kilder inden for Meta overvejer ledelsen nu ændringer i AI-divisionens ledelse.

Metas plan om at automatisere alt

Efterhånden som den tekniske udvikling fortsætter, ændrer Meta også, hvordan det styrer risiko.

Ifølge NPR bruger virksomheden nu AI til at automatisere op til 90 % af alle interne anmeldelser.

Dette omfatter anmeldelser af privatlivets fred, misinformation, hadefulde ytringer og unges sikkerhed.

Hvad der tidligere krævede godkendelse fra menneskelige analytikere, afgøres nu af interne værktøjer og spørgeskemaer, som ingeniører selv udfylder.

Produktteams kan nu få øjeblikkelige beslutninger fra AI-systemer, før de lancerer opdateringer. I de fleste tilfælde beslutter de, om noget kvalificerer sig til yderligere menneskelig gennemgang.

Inde i Meta ser nogle dette som en måde at bevæge sig hurtigere på i et konkurrencepræget miljø. Men tidligere ansatte advarer om, at det skaber blinde vinkler.

En tidligere direktør sagde, at ingeniører vurderes på forsendelseshastighed, ikke sikkerhed.

En anden kaldte den nye proces "selvdestruktiv" og hævdede, at tidligere skandaler ofte var forårsaget af oversete risici, som menneskelige hold kunne have fanget.

EU kan tilbyde en vis buffer. Takket være Digital Services Act vil Metas EU-hovedkvarter i Irland stadig føre tilsyn med regional overholdelse. Men for resten af verden er forandringerne allerede i gang.

Meta har ogsåudvidet sit amerikanske faktatjekprogram og lempet sine politikker om hadefuld tale.

Virksomheden siger, at dette handler om effektivitet, mens kritikere hævder, at det er et skridt tilbage i platformens ansvarlighed.

Hvorfor reklamer måske aldrig ser ens ud

Meta er også ved at omforme sin reklameforretning. Ved udgangen af 2026 planlægger virksomheden at fuldautomatisere oprettelsen af annoncer ved hjælp af AI.

Annoncører uploader et produktbillede, indtaster et budget, og Metas system genererer hele kampagnen, fra video og tekst til målretning og levering.

Denne tilgang kan åbne døren for millioner af små virksomheder, der ikke bruger reklamebureauer. Men det truer også store spillere i branchen.

Zuckerberg beskrev flytningen som en omdefinering af reklame. Metas annonceforretning indbringer allerede omkring 160 milliarder dollars om året.

Disse nye værktøjer kan gøre dette tal meget større ved at sænke omkostningerne og forenkle adgangen.

Virksomheden insisterer på, at bureauer stadig har en rolle, især i at styre komplekse kampagner.

Men det er klart, at værktøjerne er bygget til at skære dem ud til en stor del af markedet.

Hvorfor Meta også ønsker at eje dataene

Efterhånden som AI-modeller vokser i størrelse og kompleksitet, kræver de bedre data. Meta forsøger at sikre denne pipeline ved at investere mere end 10 milliarder dollars i Scale AI, en startup, der mærker og forbereder data til modeltræning. Det er Metas hidtil største eksterne AI-investering.

Skaler AI fungerer sammen med Microsoft, OpenAI og det amerikanske forsvarsministerium. Det samarbejder også med Meta om et projekt kaldet Defense Llama, en version af Metas model designet til militær brug.

Scales grundlægger, Alexandr Wang, forventes at slutte sig til Metas nye AI-enhed, når handlen er gennemført.

Investeringen giver Meta en andel i den træningsinfrastruktur, der bruges af konkurrenterne. Det positionerer også virksomheden til at ekspandere yderligere til regerings- og forsvarskontrakter.

I sidste måned underskrev Meta en aftale med forsvarsentreprenøren Anduril om at bygge AI-aktiveret hardware til militære applikationer, herunder augmented reality-hjelme.

Scales omsætning forventes at blive fordoblet i år fra $870 millioner til $2 milliarder. Virksomheden blev sidst vurderet til 14 milliarder dollars i 2024, selvom dette tal forventes at være fordoblet allerede.

Meta bruger dette partnerskab til at sikre langsigtet adgang til træningsdata af høj kvalitet, en ressource, der er lige så vigtig som computerkraft i AI-kapløbet.

Zuckerberg går i grundlæggertilstand igen

Som reaktion på missede mål og intern frustration er Zuckerberg personligt ved at opbygge en ny elitegruppe kaldet "superintelligence"-teamet.

Dens mission er at forfølge kunstig generel intelligens, det vil sige AI, der kan præstere lige så godt som et menneske på tværs af en bred vifte af opgaver.

Holdet vil omfatte omkring 50 personer. Zuckerberg rekrutterer dem direkte, mødes med kandidater i sine hjem og administrerer endda en WhatsApp-gruppe kaldet "Recruiting Party."

Nogle medlemmer af Metas eksisterende AI-medarbejdere forventes at slutte sig til. Andre bliver hyret udefra.

Zuckerberg siger, at Meta ikke har brug for ekstern finansiering for at konkurrere. Han har fortalt rekrutter, at virksomheden kan finansiere et datacenter på flere gigawatt alene på annonceindtægter.

Han lover også friheden til at bygge uden den form for investorpres, som startups som OpenAI står over for.

Projektet er adskilt fra Metas eksisterende AI-divisioner, som har mødt kritik for forsinkelser og underpræstationer.

Superintelligensgruppen er et forsøg på at genstarte Metas AI-indsats med hastighed, fokus og kontrol.

Kan Meta vinde AI-kapløbet?

Metas anslåede $72 milliarder i AI-udgifter placerer det bag Amazon, Microsoft og Google med hensyn til rå kapital.

Men i modsætning til sine rivaler driver Meta ikke en cloud-virksomhed. Den kan ikke genbruge infrastrukturomkostninger ved at sælge beregning til andre.

Hver dollar, den bruger, skal tjene et afkast i sit eget økosystem.

For at få den matematik til at fungere, satser Meta på tre ting.

Det satser på, at Llama, dens open source-modelfamilie, kan blive standarden for udviklere.

Det satser på, at AI-genererede annoncer kan vokse sin kerneforretning til en lavere pris.

Og det satser på, at dets enorme brugerbase kan absorbere og normalisere AI-drevne produkter i en skala, som få andre virksomheder kan matche.

Men disse væddemål kræver præcision. Og lige nu gør Meta alt på én gang.

Det er at træne massive nye modeller, investere i at træne dataudbydere, erstatte menneskelige gennemgangssystemer med algoritmer, bygge forsvarsteknologi og jagte AGI, alt sammen i et enkelt skub.

Ambitionen er ubestridelig. Men risikoen er, at hastigheden overgår modenheden, og hvis Meta fumler med eksekveringen eller mister offentlighedens tillid igen, kan dens 72 milliarder dollars blive husket som endnu et "pengehul".