Interview: SEO giver efter for LMO; early movers vil få mest gavn af det, siger ONAR's administrerende direktør Claude Zdanow

Med AI-revolutionen, der understreger væksten af flere digitale virksomheder, er marketingbureauer heller ikke blevet efterladt immune over for dens virkelighed.

Marketingbureauer anvender i stigende grad kunstig intelligens til at strømline driften, tilpasse kampagner og levere målbare resultater til kunderne.

En Forrester-rapport viser, at 91 % af de amerikanske reklamebureauer enten bruger generativ AI (61 %) eller udforsker den (30 %) – hvilket er betydeligt højere end adoptionsraten i bredere forretningssektorer.

"I stedet for at indtaste søgeord i Google, beder forbrugerne i stigende grad AI-modeller om produktanbefalinger, og disse modeller reagerer med kuraterede, kontekstbevidste forslag," sagde Claude Zdanow, administrerende direktør for Onar Holding Corporation, en Florida-baseret marketingteknologivirksomhed og netværk af marketingbureauer, i et interview med Invezz.

Zdanow taler også om sin opkøbsstrategi, efter at have opkøbt Retina.ai for nylig, hvad fremkomsten af AI betyder for SEO og betalt søgning, hvordan Nike, Sephora og Coca-Cola effektivt har brugt AI til deres digitale marketingkampagner og meget mere.

Uddrag:

Claude Zdanow, administrerende direktør, Onar Holding Corporation

På skift fra søgemaskineoptimering (SEO) til sprogmodeloptimering (LMO)

Invezz: Du har talt om, hvordan AI transformerer den måde, forbrugerne opdager og køber produkter på. Hvad er det største skift, du ser lige nu inden for digital markedsføring?

Det største skift er overgangen fra søgebaseret opdagelse til AI-drevet samtale.

I stedet for at indtaste søgeord i Google beder forbrugerne i stigende grad AI-modeller om produktanbefalinger, og disse modeller reagerer med kuraterede, kontekstbevidste forslag.

Dette ændrer den måde, brands skal positionere sig online på.

Det er ikke længere nok at optimere til søgemaskiner; Du skal optimere til de sprogmodeller, der skal besvare morgendagens kundespørgsmål.

Så det skift, der finder sted, bevæger sig fra søgemaskineoptimering (SEO) til optimering af sprogmodeller (LMO).

Onars opkøbsstrategi

Invezz: Du har for nylig købt Retina.ai. Forventer du at erhverve flere platforme eller bureauer som en del af din ekspansionsstrategi? Hvis ja, hvilken slags kapaciteter eller vertikaler er du rettet mod?

Absolut. ONAR blev bygget til at være et økosystem af specialiserede bureauer og teknologi til at hjælpe brands med at trives i den AI-drevne handelsæra.

Retina.ai gav os proprietære maskinlæringsfunktioner til annonceoptimering.

Fremadrettet ser vi på opkøb, der styrker vores datavidenskab, prædiktive analyser og nye kanalmarketingkapaciteter, især i sektorer som e-handel, forbrugsvarer og DTC-mærker med høj vækst.

Invezz: Hvad betyder fremkomsten af AI for traditionelle marketingstrategier som SEO og betalt søgning? Ser vi begyndelsen på enden for disse værktøjer, som vi kender dem?

Det vil ikke være slutningen, men vil helt sikkert være en stor udvikling.

SEO og betalt søgning vil stadig have betydning, men fokus vil skifte fra at optimere til algoritmer designet til søgemaskiner til at optimere til algoritmer designet til AI-drevne assistenter.

Det betyder, at succes vil handle mindre om nøgleord og mere om kontekst, autoritet og relevans i realtid.

Brands, der tilpasser sig tidligt til denne LMO-tankegang, vil have en first-mover-fordel.

Nike, Sephora, Coca-Cola blandt mærker til effektivt at bruge AI til digital markedsføring

Invezz: Kan du nævne nogle kampagner fra etablerede brands, der effektivt og kreativt har brugt AI til digital markedsføring?

Absolut. Nikes personlige skoanbefalinger drevet af AI, Sephoras virtuelle prøveoplevelser og Coca-Colas AI-assisterede kreative kampagner er gode eksempler på, hvordan etablerede brands bruger AI ikke kun til at personliggøre, men til at skabe helt nye kundeoplevelser.

Konklusionen er, at AI fungerer bedst, når den er integreret i kunderejsen på en måde, der føles naturlig og værdifuld, ikke tvungen.

Et andet godt eksempel er med vores flagskibsmarketingbureau, Storia, og dets arbejde med en stor industrikunde.

Virksomheden bragte os videre til at genoprette annoncekampagnens effektivitet og identificere muligheder for at skalere.

Gennem strategiske målretningsforbedringer, optimeringer i hele tragten og AI-drevne visualiseringer reducerede vores team de samlede annonceudgifter med 44 % og øgede samtidig anskaffelseskvaliteten og -effektiviteten.

Denne succes inspirerede også til en betydelig kontraktudvidelse med kunden.

LMO næste skridt i udviklingen af indholdsstrategi: hvordan man overlever det

Invezz: Du har kaldt sprogmodeloptimering den næste kritiske grænse inden for AI-drevet handel. Kan du nedbryde, hvordan LMO faktisk ser ud i praksis for et brand?

LMO er den næste udvikling inden for indholdsstrategi.

Det handler ikke om at spille systemet; det handler om at skabe indhold, som AI kan stole på som det bedste svar, hvilket betyder, at man virkelig løser publikums problem, ikke bare jagter placeringer.

Ligesom søgemaskiner engang erstattede kortkataloget, erstatter AI-drevet opdagelse traditionel søgning.

Vinderne vil være de brands, der fokuserer på relevans, værdi og hensigt, og som besvarer publikums spørgsmål bedre end nogen anden.

Invezz: Bygger du værktøjer eller frameworks hos ONAR, der hjælper kunder med at optimere til store sprogmodeller som ChatGPT, Claude eller Gemini?

Ja. Vi udvikler proprietære rammer, der kombinerer AI-datamodellering, kortlægning af brandfortællinger og indholdsoptimering i realtid.

Målet er at hjælpe vores kunder med at fremstå som pålidelige anbefalinger i topklasse inden for AI-drevet søgning og handel.

Vi ser dette som en central vækstdriver for vores porteføljevirksomheder i løbet af det næste årti.

Hvilke milepæle bør investorer holde øje med i 2. halvår 2025?

Invezz: Kan du dele opdateringer om ONAR's økonomiske sundhed og eventuelle vækstmilepæle, som investorer bør holde øje med i anden halvdel af 2025?

2025 har været et transformativt år med høj vækst for ONAR.

Alene i 1. kvartal leverede vi en omsætningsvækst på 79% fra år til år til $1,07 millioner sammen med stærke resultater fra vores kernebureauer, Storia og Of Kos.

Vores reklame- og marketingsegment genererede $735K i omsætning, hvoraf 90 % var tilbagevendende, hvilket understreger skalerbarheden og forudsigeligheden af vores model.

Ved at strømline driften, afvikle ikke-kerneforretninger og fokusere på AI-aktiveret digital performance og sundhedsmarkedsføring har vi placeret ONAR i centrum af den teknologibaserede marketingrevolution.

Efterhånden som vi bevæger os gennem resten af året, er vores prioriteter klare: Luk afventende opkøb for at opnå skala, udvide marginerne og fortsætte med at opbygge en rentabel offentlig platform, der leverer langsigtet værdi til vores aktionærer.

Invezz: Når AI skriver mere indhold og genererer produktanbefalinger, hvor trækker du så grænsen mellem indflydelse og manipulation?

Gennemsigtighed og tillid skal komme først. AI bør bruges til at forbedre forbrugeroplevelsen, ikke vildlede.

Det betyder, at vi tydeligt skal offentliggøre AI-genereret indhold, når det er relevant, sikre, at anbefalingerne er baseret på ægte produkttilpasning og holde os til etiske standarder, der beskytter både brandet og forbrugeren.