Snowflake-aktien stiger 14% på indtjeningsslag, optimistisk prognose; analytikere hæver PT'er

Snowflake-aktien steg med 14% i løbet af torsdagens førmarkedshandel, efter at cloud-dataplatformen slog indtjeningsestimaterne for 2. kvartal og hævede sin omsætningsprognose, samtidig med at den signalerede en accelererende efterspørgsel efter sine tilbud om kunstig intelligens.

Omsætningen for kvartalet steg med 31,8% til $1,14 milliarder i forhold til for et år siden mod forventede $1,09 milliarder.

For hele året hævede Snowflake sin prognose for produktomsætningen til lige under $4,4 milliarder, hvilket er højere end de tidligere udsigter på $4,33 milliarder og marginalt over analytikernes estimater på $4,34 milliarder.

Rallyet, hvis det fortsætter, vil tilføje mere end $11 milliarder til virksomhedens markedsværdi og løfte den et godt stykke over $78 milliarder.

Stigningen understreger investorernes tillid til, at Snowflake er solidt positioneret til at drage fordel af en virksomhedsbølge af datamodernisering og AI-adoption.

I takt med at virksomheder investerer massivt i at integrere store sprogmodeller og implementere AI-applikationer, er Snowflake dukket op som en af sektorens mest eftertragtede spillere.

"Vi har en enorm mulighed forude, da vi fortsætter med at give enhver virksomhed mulighed for at opnå sit fulde potentiale gennem data og AI," sagde administrerende direktør Sridhar Ramaswamy til investorerne.

Kvartalsresultater slog Wall Streets forventninger

Virksomheden rapporterede et mindre tab på $298 millioner, eller 89 cent pr. aktie, sammenlignet med et tab på $316,9 millioner, eller 95 cent pr. aktie, et år tidligere.

Den justerede indtjening lå på 35 cent pr. aktie, hvilket slog analytikernes konsensusprognose på 27 cent, ifølge FactSet.

Omsætningsvæksten forblev modstandsdygtig, hvor Snowflakes resterende præstationsforpligtelser - et mål for det fremtidige kontraktsalg - steg med 33% år-til-år til $6,9 milliarder.

Ledere fremhævede bredden af virksomhedsengagement og bemærkede, at mere end 6.100 konti nu bruger Snowflakes AI-drevne tjenester på ugentlig basis.

"Tusindvis af kunder satser deres forretning på Snowflake," sagde Ramaswamy og tilføjede, at efterspørgslen efter dets AI-produkter begynder at drive inkrementelle indtægtsstrømme ud over dets traditionelle datalagertjenester.

Vejledningen ophæves, efterhånden som AI-implementeringen accelererer

For hele året hævede Snowflake sin prognose for produktomsætningen til lige under $4,4 milliarder, hvilket er højere end de tidligere udsigter på $4,33 milliarder og marginalt over analytikernes estimater på $4,34 milliarder.

Produktomsætningen i tredje kvartal forventes at lande på mellem $1,12 milliarder og $1,13 milliarder, hvilket også er lidt over Wall Streets prognose på $1,12 milliarder.

Ledere krediterede opgraderingerne til en bølge af adoption på tværs af brancher, herunder finansielle tjenester, detailhandel og sundhedspleje.

Snowflakes platform, sagde de, bruges i stigende grad til at bygge datapipelines, træne AI-modeller og implementere AI-aktiverede applikationer i stor skala.

"Det er en katalysator for næste generations databaser, uanset om det er MongoDB, Snowflake eller Databricks," sagde Richard Clode, porteføljeforvalter hos Janus Henderson Investors, som ejer Snowflake-aktier.

Analytikere hæver kursmål efter optimistiske resultater

De stærkere end forventede resultater og den forhøjede prognose udløste en byge af analytikeropgraderinger.

Barclays hævede sit kursmål til $255 fra $219, hvilket fastholdt en overvægtig vurdering og citerede robust produktoptagelse sammen med stærke kundepipelines.

Mindst syv andre mæglerhuse fulgte efter med opjusteringer.

Piper Sandler hævede kursmålet til $285/aktie fra $215, hvilket også fastholdt en overvægtig rating på aktien.

Data indsamlet af LSEG viste, at Snowflake i gennemsnit er vurderet som "køb" af 51 analytikere med et mediankursmål på $255.

Aktien er allerede steget omkring 30% indtil videre i 2025, men er fortsat blandt de dyreste navne i cloud-softwaresektoren.

Den handles til 142 gange fremadrettede indtjeningsestimater sammenlignet med 76 gange for MongoDB og 64 gange for Datadog.