Billige og effektive: hvorfor US-virksomheder vender sig mod kinesiske AI-modeller

Adoptionen af kunstig intelligens accelererede kraftigt i virksomhederne i 2026, men de hastigt stigende brugsomkostninger får mange virksomheder til at genoverveje deres teknologivalg.

Det har øget interessen for kinesiskudviklede AI-modeller, der tilbyder sammenlignelige kapaciteter til en brøkdel af prisen.

Efterhånden som virksomheder udruller AI bredt inden for softwareudvikling, kundeservice og automatisering af arbejdsgange, oplever mange, at forbrugsbaseret prisfastsættelse har gjort AI-regninger langt mere uforudsigelige end forventet.

Selvom prisen pr. AI-token generelt er faldet, er de samlede omkostninger ved at gennemføre stadig mere komplekse opgaver steget, efterhånden som AI-leverandører bevæger sig væk fra faste abonnementsmodeller og over mod forbrugsbaseret prisfastsættelse.

De voksende omkostninger opmuntrer udviklere, startups og endda større virksomheder til at eksperimentere med billigere open source-modeller, hvoraf mange stammer fra Kina.

Voksende AI-regninger ændrer købsbeslutninger

Omkostningsproblematikken er blevet stadig mere synlig i erhvervslivet i USA.

Ifølge rapporter opbrugte Uber hele sit budget for kunstig intelligens i 2026 på blot fire måneder, efter medarbejdere hurtigt tog AI-kodningsværktøjer i brug, hvilket tvang ledelsen til at indføre begrænsninger for forbrug.

Erfaringen understreger et bredere skift, hvor organisationer nu gransker AI-udgifter langt tættere og i stigende grad sender mindre krævende opgaver til billigere modeller fremfor udelukkende at stole på premium-tilbud fra amerikanske selskaber.

Kinesiske modeller har været nogle af de største vindere på den tendens.

Et notat fra Citi sagde, at førende kinesiske modeller nu tager så lidt som 18 cents pr. million tokens sammenlignet med cirka $4 pr. million tokens for førende amerikanske modeller, samtidig med at de fortsætter med at indsnævre kapacitetsforskellen.

På OpenRouter, en platform der giver udviklere adgang til flere AI-modeller gennem én grænseflade, er de fire mest anvendte modeller nu alle kinesiske, hvor DeepSeek fortsat er den mest populære.

DeepSeek, som fremtrådte som ansigtet på Kinas AI-ambitioner sidste år, tager fortsat kun omkring 3% af tokenprisen for OpenAI's GPT 5.5, hvilket gør den til en af de billigste avancerede modeller på markedet.

Konkurrencen blandt kinesiske udviklere er også intensiveret, med selskaber som Alibaba, Moonshot AI og Zhipu AI, der kappes om at forbedre ydeevne og benchmark-placeringer.

Kinesiske modeller vinder hurtigt markedsandele

Den voksende tiltrækning ved kinesiske modeller afspejles i adoptionsdata.

Andelen af tokens, som amerikanske virksomheder forbruger via kinesiske modeller på OpenRouter, har ligget over 30% hver uge siden 8. feb. og er steget til op til 46%.

Det er en dramatisk stigning fra et gennemsnit på 11% over de foregående 12 måneder og blot 4,5% i første halvdel af 2025.

Z.ai's GLM 5.2 bliver især populær

Blandt de nyeste deltagere er Z.ai, altså Zhipu AI's GLM 5.2, blevet en af Kinas stærkeste udfordrere.

Ifølge Artificial Analysis' benchmark-placeringer ligger GLM 5.2 som nummer fem globalt bag tre Anthropic-modeller og én OpenAI-model, samtidig med at den overgår Googles Gemini-modeller.

Hvis virksomheder bruger den version, der hostes af Zhipu i Kina, er tokenomkostningen kun omkring 15% af det, OpenAI tager for en tilsvarende model.

Modellen er blevet hurtigt adopteret siden dens udgivelse i juni.

Harpreet Arora, leder af agentisk infrastruktur hos Vercel, sagde til CNBC, at GLM 5.2 havde den hurtigste adoption af alle modeller, som selskabet fulgte i 2026.

"I den første fulde uge efter lanceringen voksede det daglige token-volumen omkring 27x, og antallet af kunder, der brugte den, voksede omkring 80x."

Arora sagde, at prisfastsættelsen er blevet afgørende for mange udviklere.

"Prisen gør arbejdet her," sagde Arora.

"Når en opgave ikke behøver den bedste model, begynder teams at sende den til den billigste, der er god nok, og den seneste bølge af modeller fra Kina vinder den handel."

GLM 5.2 anses for særligt effektiv til softwareudvikling og AI-agenter, der autonomt kan interagere med andre applikationer.

Ifølge en New York Times-rapport sagde Rehaan Ahmad, medstifter af Silicon Valley-startuppet alphaXiv, at præstationsgabet er indsnævret markant.

Modellen kom samtidig, mens ledere i Silicon Valley begyndte at bekymre sig om, at Trump-administrationen var tilbøjelig til at regulere teknologien.

"Med Fable begrænset er forskellen mellem USA og Kina meget lille," sagde Ahmad.

Rapporten citerede også ArenaAI's administrerende direktør Anastasios Angelopoulos, som sagde, at Z.ai er blevet verdens tredje mest anvendte AI-teknologiplatform.

I sidste måned rapporterede Bloomberg, at Zhipu overvejer et aktiesalg for at rejse flere milliarder US-dollar i Hong Kong, sagde personer med kendskab til sagen, efter at aktien er steget omkring 2.000% siden børsnoteringen i januar.

Zhipu arbejder med rådgivere om en potentiel placering, der muligvis kan finde sted allerede næste måned, sagde personerne, som ønskede at være uidentificerede, fordi oplysningerne er private. En seksmåneders lock-up fra IPO'en udløber den 8. juli.

I sidste måned overvejede den kinesiske AI-startup Zhipu et aktiesalg til flere milliarder dollars, efter den steg omkring 2.000% siden IPO'en i januar, rapporterede Bloomberg, hvilket understreger den vedvarende optimisme omkring landets AI-aktier.

Store cloud-udbydere udvider adgangen; mindre virksomheder drager mest nytte

Store amerikanske cloud-udbydere gør også kinesiske modeller lettere tilgængelige.

Microsoft, Amazon Web Services og Google Cloud tilbyder allerede modeller fra DeepSeek, Z.ai, MiniMax og andre kinesiske udviklere gennem deres cloud-platforme.

Ifølge kilder citeret af Axios har Microsoft også undersøgt at tilføje DeepSeeks nyeste model til at drive et af sine egne AI-produkter, som i øjeblikket er afhængigt af OpenAI og Anthropic-teknologier.

For startups bliver økonomien ved valget stadigt sværere at ignorere.

Rest of World rapporterede, at San Francisco-baserede AI-startup Lindy for nylig skiftede fra Anthropic's modeller til DeepSeek.

Grundlægger Flo Crivello sagde, at skiftet sparede selskabet millioner af dollars.

"Du behøver ikke Gud til at skrive din e-mail," sagde Crivello i tech-showet MTS.

"Hvis du kan få de lavere intelligensniveauer til en tiendedel af prisen, ville det være tåbeligt ikke at gøre det."

Publikationen nævnte også Dallas-udvikleren Ruben Garcia Jr., som bruger omkring $500 om måneden på Claude og ChatGPT til avanceret planlægning, samtidig med at han betaler yderligere $200 for kinesiske modeller inklusive Minimax, Moonshot's Kimi og Xiaomi MiMo, som håndterer cirka 90% af rutinemæssig kodning og talegenkendelsesopgaver.

Kyle Chan, fellow ved Brookings Institution, fortalte Rest of World, at virksomhedsadoption blandt store selskaber allerede er relativt moden.

"[AI]-adoptionen i store selskaber er forholdsvis mættet," sagde Chan. "Vækstmarkedet for kinesiske selskaber vil være mellemstore virksomheder, der begynder at tage AI i brug, men som er forsigtige med omkostningerne."

Sikkerhedsbekymringer forbliver en hindring

Trods den voksende fremdrift siger analytikere, at geopolitiske og sikkerhedsmæssige bekymringer fortsat udgør væsentlige hindringer for bred virksomhedsadoption.

Mange organisationer er tilbageholdende med at behandle følsomme data via AI-systemer hostet i Kina på grund af bekymring for statslig overvågning, censur og potentielle eksportkontrolrisici.

Z.ai blev tilføjet til det amerikanske handelsdepartements handelsblacklist i 2025, mens virksomhedsindberetninger viser, at flere aktionærer er knyttet til en kinesisk statslig myndighed, der overvåger landets forsvarsindustri.

Virksomheder, der bruger kinesiske modeller, har også tiltrukket politisk granskning.

Lovgivere har undersøgt Airbnb og AI-kodningsstartuppet Anysphere efter afsløringer om, at de brugte kinesiske open-source-modeller inklusive Qwen og Kimi.

Airbnbs administrerende direktør Brian Chesky præciserede senere, at virksomheden ikke sendte kundedata til modeludviklerne.

Poe Zhao, grundlægger af den Beijing-baserede nyhedsbrev Hello China Tech, fortalte Rest of World, at regulerede industrier vil forblive forsigtige på grund af bekymringer om datasikkerhed og geopolitik.

GLM's open-weight-arkitektur gør det dog muligt for virksomheder at deployere modellen på egne servere eller i privat cloud-infrastruktur uden at dele data med Zhipu.

Val Bercovici, chief AI officer hos WEKA, sagde til Reuters, at open-source AI-modeller i stigende grad leverer den rette balance mellem ydeevne og omkostninger.

"90% så gode til 10% af prisen," sagde han. "Vi behøver ikke at bruge premium-tokens på alle niveauer af indsats."

Alligevel varer prisfordelen muligvis ikke i al evighed.

Ifølge The Wall Street Journal overvejer OpenAI betydelige prisnedsættelser, efterhånden som konkurrencen med Anthropic og billigere kinesiske konkurrenter intensiveres på enterprise AI-markedet.