Invezz

Meta-aktien stiger efter AI-chipplaner og udrulning af Muse Spark 1.1

Meta-aktien stiger efter AI-chipplaner og udrulning af Muse Spark 1.1
Ananthu C U
09. jul. 2026, 18:03 PM

drevet af

Invezz
META: Køb (AI-infra + Muse Spark)

Køb Meta Platforms (META). Den interne Iris-chip starter produktion i september med "ingen større problemer" efter seks ugers testning, hvilket direkte understøtter lavere beregningsomkostninger og mindre afhængighed af Nvidia/AMD. Kombiner det med Muse Spark 1.1's offentlige udvikler-preview og aggressive prisfastsættelse — sådan omsætter Meta AI-infrastruktur til betalt forbrug og udvikler-låsning.

Nøglerisiko: Iris skalerer ikke i reel produktion (ydelse/omkostninger værre end forventet), hvilket tvinger Meta tilbage på dyre tredjeparts-GPUs og underminerer hypotesen om omkostningsreduktion.

Broadcom: Køb (chipdesignpartner)

Køb Broadcom (AVGO). Meta samarbejder med Broadcom om designet af Iris; hvis Iris rampes op efter planen, vil Broadcom fange vedvarende efterspørgsel efter skræddersyet siliciumdesign og relateret AI-infrastruktur. Dette er en ren "picks-and-shovels"-måde at eksponere sig mod custom-chip-cyklussen på uden kun at satse på Metas modeladoption.

Nøglerisiko: Meta udsætter eller aflyser Iris-produktionen/næste MTIA-generation, hvilket reducerer Broadcoms indtægter og momentum inden for custom-chip-design.

  • Meta rykkede frem i produktionen af sin interne AI-chip, Iris.
  • Muse Spark 1.1 gik i offentlig preview for udviklere.
  • Meta udvidede investeringer i AI-infrastruktur og datacentre.

Meta Platforms Inc. META-aktier steg torsdag og vendte tidlige tab, efterhånden som investorer vurderede selskabets seneste initiativer inden for kunstig intelligens.

Det omfatter planer om at begynde produktion af en intern AI-chip og en offentlig preview af den opgraderede Muse Spark 1.1-model.

Udviklingen viser Metas bestræbelser på at styrke sin AI-infrastruktur, mindske afhængigheden af tredjeparts chipleverandører og udvide sin portefølje af proprietære AI-produkter, efterhånden som konkurrencen med OpenAI, Anthropic og Google tilspidses.

Meta fremskrider med strategi for egen AI-chip

Ifølge et internt memo gennemset af Reuters planlægger Meta at begynde produktionen af sin interne kunstig intelligens-chip, kodenavnet Iris, fra september.

Chippen er en del af selskabets firegenerationers Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)-program og er designet til at forbedre de AI-systemer, der driver Facebook og Instagram.

Reuters skrev, at test af chippen kun tog seks uger og ikke afdækkede større problemer, hvilket markerer fremskridt for en intern chip‑indsats, der har mødt udfordringer siden den begyndte for mere end fem år siden.

Meta samarbejder med Broadcom om chippens design, mens Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) vil fremstille den.

Den skræddersyede siliciumchip er beregnet til at supplere det store antal grafiske processorenheder (GPUs), Meta køber fra Nvidia og Advanced Micro Devices (AMD), samtidig med at den hjælper selskabet med at sænke beregningsomkostningerne og reducere afhængigheden af eksterne leverandører.

Meta planlægger at udrulle syv gigawatt beregningsinfrastruktur i år, før kapaciteten fordobles til 14 gigawatt i 2027.

For at understøtte sin AI-udvidelse har selskabet sikret langsigtede forsyningsaftaler med Samsung Electronics om hukommelseschips, Sandisk om flash-lagring og Sumitomo Electric om fiberoptisk udstyr.

Muse Spark 1.1 udvider Metas AI-ambitioner

Sideløbende med sine infrastruktursinvesteringer introducerede Meta Muse Spark 1.1 og beskrev det som den seneste version af sin AI-model med fokus på kodning og agentfunktioner.

Selskabet stiller modellen til rådighed via en offentlig udvikler-preview, hvilket giver udviklere mulighed for at tilmelde sig en venteliste for API-adgang gennem Metas udviklerportal.

"Dette vil blive leveret oven på den computerinfrastruktur, vi har opbygget," sagde Metas AI-chef Alexandr Wang.

Wang sagde, at den opdaterede model er Metas "stærkeste model til agent- og kodningsarbejde til dato."

Han sagde også, at prisfastsættelsen er "meget aggressiv og attraktiv" sammenlignet med konkurrerende tilbud fra OpenAI og Anthropic. Nye API-brugere får $20 i gratis kredit, før forbruget faktureres efter forbrug.

"Målet er virkelig at have en attraktiv prisfastsættelse, der skalerer med stort forbrug," sagde Wang.

Ifølge Wang trænede Meta Muse Spark 1.1 for at styrke kodningskapabiliteter, fordi "man på en måde er nødt til at opbygge kodningskapabiliteter som en del af det for at understøtte de overordnede agentfunktioner."

Meta oplyste, at det i øjeblikket begrænser API-adgang til sit eget økosystem i stedet for at gøre modellen tilgængelig via tredjeparts AI-markedspladser.

AI-investeringerne fortsætter med at vokse

De seneste annonceringer kommer, mens Meta fortsætter med at øge udgifterne til AI-infrastruktur.

Reuters rapporterede, at selskabet forventer at bruge op til $145 milliarder på AI-infrastruktur i år, hvilket udgør en betydelig andel af Big Techs forventede AI-investeringer.

Selskabet annoncerede også planer om at opføre sit første canadiske datacenter i Sturgeon County, Alberta.

Den AI-optimerede facilitet repræsenterer en investering på over CAD $13 milliarder, forventes at understøtte omkring 3.000 byggejob på sit højeste og mere end 300 driftsstillinger, og vil køre på 100% ren og vedvarende energi.