Invezz

Hvorfor stiger Alphabet-aktien i dag?

Hvorfor stiger Alphabet-aktien i dag?
Ananthu C U
20. jul. 2026, 20:55 PM

drevet af

Invezz
GOOGL buy

Køb Alphabet (GOOGL). En Gemini-only AI-serverchip ("Frozen v2"), der indlejrer dele af modellen, bør reducere strøm- og beregningsomkostninger og derved afhjælpe den beregningsknaphed, som allerede har begrænset cloudkapaciteten. Det understøtter højere marginer i Google Cloud og hurtigere skalering af Gemini sammenlignet med at være afhængig af Nvidia. Aktiestigningen afspejler markedets begyndende prisfastsættelse af en reel forbedring i omkostninger/ydelse, ikke blot software-hype.

Nøglerisiko: Frozen v2 når aldrig produktion i et meningsfuldt omfang, eller Geminis arkitektur ændres, så chippen bliver forældet.

NVDA sell

Sælg Nvidia (NVDA). Hvis Googles specialudviklede silicon leverer 6–10x flere tokens pr. enhed strømforbrug for Gemini, vil Alphabet få brug for færre Nvidia-GPU'er/acceleratorer pr. forespørgsel og prioritere intern kapacitet. Det presser direkte på Nvidias vækst i efterspørgsel efter AI-infrastruktur og prisfastsættelse, især hvis Google skubber eksterne cloudkunder over på sine egne chips.

Nøglerisiko: Googles specialchips kan stadig ikke matche Nvidias ydeevne/pålidelighed i produktion, hvilket tvinger Alphabet til fortsat at købe store volumener af Nvidia-hardware.

  • Alphabet stiger, efter at Google udvikler den Gemini-fokuserede Frozen v2-chip.
  • Frozen v2 sigter mod at øge AI-effektiviteten og reducere compute-omkostninger.
  • BMO hæver Alphabets kursmål trods bekymringer om forsinket Gemini.

Alphabet GOOGL-aktien steg cirka 3% mandag, efter en rapport sagde, at Google udvikler en ny AI-serverchip designet specifikt til at køre sine Gemini-modeller mere effektivt.

Ifølge The Information ville chippen, internt kodenavn "Frozen v2", permanent indlejre dele af Geminis arkitektur i silikonen.

Designet har til formål at reducere mængden af beregning og databevægelse, der kræves for at behandle AI-forespørgsler, hvilket potentielt forbedrer effektiviteten samtidig med, at strømforbruget sænkes.

Alphabet reagerede på rapporten ved at understrege sine løbende investeringer i innovation inden for AI-hardware.

Sine teams er "konstant i gang med forskning og eksperimenter med nye innovationer for at levere maksimal ydeevne og effektivitet for vores brugere og kunder" og "selvom ikke hvert projekt går i produktion, er denne grundige udforskning central for vores full-stack-tilgang."

"Ved at designe vores hardware og software i fællesskab fra bunden sikrer vi, at vores systemer er integrerede og højt optimerede til reelle arbejdsbelastninger," fortsatte udtalelsen.

Aktien handlede 1,3% højere på redaktionstidspunktet.

Frozen v2 sigter mod større AI-effektivitet

I modsætning til Googles Tensor Processing Units (TPU'er), som er designet til at understøtte en bred vifte af kunstige intelligensmodeller, bygges Frozen v2 ifølge rapporter angiveligt udelukkende til Gemini.

Ifølge The Information mener Google-ingeniører, at chippen kunne levere mellem seks og ti gange så mange tokens pr. enhed strømforbrug som virksomhedens nyeste TPU'er.

I stedet for at erstatte Googles generelle AI-processorer forventes Frozen v2 at blive et specialiseret tillæg til virksomhedens portefølje af skræddersyede chips.

Rapporten sagde, at Google sigter efter udrulning omkring 2028, og projektet er tænkt til at hjælpe med at afhjælpe interne mangler på beregningskapacitet, der angiveligt har begrænset virksomhedens cloudkapacitet.

Sidste måned indgik Google angiveligt en aftale om at betale SpaceX næsten $1 mia. om måneden for at hjælpe med at opfylde sine enterprise-computing-forpligtelser.

Ifølge rapporten er afvejningen fleksibilitet.

Frozen v2 ville kun forblive effektiv, hvis fremtidige Gemini-modeller fortsat bruger den samme underliggende arkitektur.

Google ser projektet angiveligt delvist som et pilotprojekt og forventer ikke at fremstille chipene i samme omfang som sine TPU'er.

Konkurrencen inden for AI tilspidser yderligere

Googles hardwareambitioner kommer, mens dets AI-forretning møder stigende konkurrencepres.

For nylig skrev Bloomberg, at den næste Gemini Pro-udgivelse er blevet forsinket.

Google har også mistet flere seniore forskere til konkurrenter.

Kinesiske AI-udviklere har ligeledes vundet terræn, og deres modeller står nu for 45% af token-brugen blandt amerikanske virksomheder.

Nyere udgivelser fra Moonshot AI og Alibaba har yderligere indsnævret præstationsgabet til førende amerikanske AI-modeller.

Imens er Google DeepMinds administrerende direktør Demis Hassabis denne uge på Capitol Hill og taler for en føderalt overvåget, branchefinansieret AI-tilsynsmyndighed modelleret efter FINRA, som skal vurdere avancerede AI-systemer for nationale sikkerhedsrisici før udrulning.

Wall Street forbliver konstruktiv over for Alphabet

Google udvider fortsat sine interne AI-hardwareindsatser, mens det søger at reducere afhængigheden af Nvidia og samtidig sænke omkostningerne ved at drive Gemini.

Tidligere i år introducerede selskabet sin ottende generation af TPU'er og har i stigende grad markedsført sine chips til eksterne cloudkunder, herunder en fler-milliard-dollar-aftale om at levere TPU'er til Meta Platforms.

Google har desuden henvendt sig til andre cloududbydere, som traditionelt har været afhængige af Nvidias GPU'er.

Separat hævede BMO Capital sit kursmål for Alphabet til $455 fra $435, samtidig med at huset opretholdt en Outperform-vurdering.

Firmaet øgede sine estimater for Google Cloud for fjerde kvartal og regnskabsåret 2027 med henvisning til stærkere cloudefterspørgsel, udvidet kapacitet og en betydelig ordrebeholdning.

BMO bemærkede dog også, at der fortsat er spørgsmål om Gemini-modellernes ydeevne efter rapporter om, at Gemini Pro 3.5 er blevet forsinket, fordi den ikke lever op til visse benchmarks.