CEO de Nvidia en CES 2025: conclusiones clave del discurso de Jensen Huang

CEO de Nvidia en CES 2025: conclusiones clave del discurso de Jensen Huang
Utkarsh Roshan
07 ene 2025, 06:11 A. M.
  • En el CES de Las Vegas el lunes, Jensen Huang de Nvidia hizo una serie de anuncios sobre IA.
  • Huang destacó los avances de la compañía en inteligencia artificial, robótica, vehículos autónomos y chips para juegos.
  • Nvidia también anunció asociaciones con varios fabricantes de automóviles, incluido Toyota.

En el CES de Las Vegas el lunes, Jensen Huang de Nvidia hizo una serie de anuncios sobre IA.

En su discurso inaugural, Huang destacó los avances de la compañía en inteligencia artificial, robótica, vehículos autónomos y chips para juegos.

En este artículo, te traemos los anuncios más comentados que han hecho vibrar al mundo tecnológico.

Las GPU RTX 50 de próxima generación de Nvidia

Este fue uno de los anuncios más esperados antes del discurso principal de Huang.

Nvidia ha presentado oficialmente sus GPU de próxima generación de la serie RTX 50, poniendo fin a meses de filtraciones y especulaciones.

Durante su discurso de apertura en el CES, el CEO Jensen Huang reveló cuatro nuevas GPU: la RTX 5090 de $1,999, la RTX 5080 de $999, la RTX 5070 Ti de $749 y la RTX 5070 de $549. La RTX 5090 y la RTX 5080 estarán disponibles el 30 de enero, mientras que la RTX 5070 Ti y la RTX 5070 seguirán en febrero.

La serie RTX 50 presenta un nuevo diseño para la Founders Edition, con dos ventiladores de doble flujo, una cámara de vapor 3D y memoria GDDR7.

Todas las tarjetas de la serie RTX 50 admiten PCIe Gen 5 e incluyen conectores DisplayPort 2.1b para impulsar pantallas de hasta 8K a 165 Hz.

La computadora personal de inteligencia artificial de Nvidia

Nvidia anunció en el CES que lanzará una supercomputadora personal de IA llamada Project Digits en mayo.

El núcleo del Proyecto Digits es el nuevo GB10 Grace Blackwell Superchip, que ofrece la potencia para ejecutar modelos de IA sofisticados en un sistema compacto del tamaño de un escritorio que puede alimentarse con un tomacorriente estándar.

Este sistema puede manejar modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros y tendrá un precio inicial de $3.000, con un diseño similar al de un Mac Mini.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, enfatizó que la IA se convertirá en algo común en todas las industrias y aplicaciones. El multimillonario de la tecnología dijo:

Nvidia se asocia con Toyota

Nvidia y Toyota están colaborando para integrar capacidades de conducción automatizada en una nueva flota de vehículos, utilizando la supercomputadora Drive AGX Orin y DriveOS de Nvidia.

Toyota ha estado utilizando los sistemas informáticos basados en la nube de Nvidia durante varios años, y el Instituto de Investigación Toyota adoptó la tecnología de Nvidia en 2019 para desarrollar, entrenar y validar su tecnología de vehículos autónomos.

En 2017, las empresas ya habían esbozado planes para incorporar supercomputadoras Nvidia a futuros vehículos Toyota para sistemas de conducción autónoma.

Nvidia también anunció una asociación con Aurora Innovation, una startup de tecnología de vehículos autónomos, y el proveedor automotriz Continental.

Esta colaboración a largo plazo tiene como objetivo desplegar camiones sin conductor a gran escala, impulsados por el sistema en un chip Drive Thor de Nvidia.

"La revolución de los vehículos autónomos ha llegado y la industria automotriz será una de las mayores industrias de inteligencia artificial y robótica", dijo Huang, CEO de NVIDIA.

El paso de Nvidia hacia la IA física

En CES 2025, Nvidia presentó NVIDIA Cosmos, una plataforma diseñada para acelerar el desarrollo de IA física.

Incluye una nueva familia de modelos de fundación mundial (WFM), que son redes neuronales avanzadas capaces de predecir y generar videos conscientes de la física del estado futuro de un entorno virtual.

Estos modelos están diseñados para ayudar a los desarrolladores a construir robots y vehículos autónomos (AV) de próxima generación.

Los modelos de fundación mundial son tan fundamentales como los modelos de lenguaje grande.

Procesan diversas entradas como texto, imágenes, videos y datos de movimiento para simular mundos virtuales, modelando con precisión las relaciones espaciales y las interacciones físicas de los objetos dentro de la escena.

La primera ola de Cosmos WFM ya está disponible para simulación basada en física y generación de datos sintéticos.

Además, Nvidia ofrece tokenizadores de última generación, protecciones y una canalización de procesamiento de datos acelerada. También se incluye un marco para personalizar y optimizar estos modelos.

Los investigadores y desarrolladores, independientemente del tamaño de su empresa, pueden utilizar los modelos Cosmos bajo la licencia de modelo abierto de Nvidia, que permite el uso comercial.

Las empresas que construyen agentes de IA también pueden aprovechar los nuevos modelos abiertos NVIDIA Llama Nemotron y Cosmos Nemotron, presentados en el evento.