
Nvidia cree que la IA puede solucionar la crisis energética que está alimentando: así es como
- Nvidia se está asociando con el Electric Power Research Institute (EPRI).
- La asociación busca soluciones de IA para gestionar el creciente consumo energético de los centros de datos.
- Con la rápida expansión de los centros de datos impulsados por IA, el consumo mundial de electricidad está aumentando vertiginosamente.
En un intento por abordar la creciente presión sobre las redes eléctricas —irónicamente alimentada por la creciente demanda energética de la inteligencia artificial— Nvidia se está asociando con el Electric Power Research Institute (EPRI).
La colaboración tiene como objetivo desarrollar soluciones impulsadas por IA para gestionar el creciente consumo de electricidad de los centros de datos y la computación de IA.
La iniciativa, denominada Consorcio de IA de Energía Abierta, reúne a importantes empresas de servicios públicos y gigantes tecnológicos, entre los que se incluyen PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, la Autoridad del Valle del Tennessee, ENOWA (la empresa de energía y agua de NEOM), Microsoft y Oracle.
El consorcio planea aprovechar modelos de IA específicos del dominio para mejorar la eficiencia de la red, optimizar la distribución de energía y prevenir la escasez de suministro.
Estos modelos de IA serán de código abierto, lo que permitirá a investigadores de diversos sectores e instituciones académicas contribuir a las innovaciones en las redes eléctricas.
La demanda de energía aumenta a medida que crece la adopción de la IA.
Copy link to sectionCon la rápida expansión de los centros de datos impulsados por IA, el consumo mundial de electricidad está aumentando vertiginosamente.
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), se prevé que la demanda de electricidad crezca un 4% anual, casi el doble de la tasa de 2023.
A medida que la computación con IA aumenta su escala, las empresas se apresuran a asegurar la capacidad de generación de energía, convirtiendo la energía en un factor competitivo clave en la industria tecnológica.
Durante el último año, las empresas tecnológicas han firmado múltiples acuerdos para aumentar la capacidad de energía renovable, particularmente en energía solar, debido a su asequibilidad, modularidad y rápida implementación.
Microsoft, por ejemplo, recientemente añadió 475 megavatios de energía solar a su cartera de energías renovables.
También invirtió en un proyecto de energía renovable de 9.000 millones de dólares liderado por Acadia y se asoció con Brookfield Asset Management para desarrollar 10,5 gigavatios de energía renovable en Estados Unidos y Europa, con una fecha de finalización prevista para 2030.
Soluciones de IA más allá de las nuevas fuentes de energía
Copy link to sectionSi bien la expansión de las energías renovables es un paso crucial, las estrategias impulsadas por la IA podrían optimizar aún más el uso de la energía.
Un estudio reciente sugiere que trasladar las tareas informáticas no urgentes a las horas de menor demanda podría liberar 76 gigavatios adicionales de capacidad energética, el equivalente a casi el 10% de la demanda máxima en EE. UU.
Se espera que el Consorcio Open Power AI explore este tipo de soluciones, contribuyendo a crear una infraestructura energética más eficiente y resiliente.
Con Nvidia a la cabeza, el enfoque basado en IA del consorcio podría redefinir la forma en que las tecnologías que consumen mucha energía coexisten con la red eléctrica, garantizando un futuro sostenible y escalable para el desarrollo de la IA.
Este artículo se ha traducido del inglés con la ayuda de herramientas de IA, y después ha sido revisado y editado por un traductor local.