Acciones de Nvidia apuntan a recuperación tras racha perdedora, según historial

Las acciones de NVIDIA Corporation subieron el miércoles, aumentando hasta un 1.67% antes de reducir las ganancias y cotizar alrededor de un 0.6% al alza.

El avance se produjo después de que la fabricante de chips cerrara el primer trimestre en tono más fuerte, aunque registró su segundo descenso trimestral consecutivo.

La acción ha caído un 6.5% en los últimos tres meses hasta el cierre del martes, marcando su racha perdedora más larga desde finales de 2022.

Ese retroceso anterior precedió al lanzamiento de ChatGPT, que desencadenó el actual auge de la inteligencia artificial y alimentó el ascenso de Nvidia hasta convertirse en una fuerza dominante en hardware de IA.

A pesar de un salto del 5.6% el martes y ganancias modestas el miércoles, las acciones de Nvidia siguen por debajo de los niveles por encima de $190 observados a finales de enero.

La corrección se ha atribuido a una rotación más amplia del mercado ligada a tensiones geopolíticas relacionadas con Irán y a crecientes dudas sobre la sostenibilidad del gasto vinculado a la IA.

Tendencias históricas ofrecen optimismo

Aunque el rendimiento reciente ha estado bajo presión, los datos históricos sugieren un posible rebote.

En la última década, Nvidia ha registrado una ganancia media de alrededor del 12% en el mes siguiente a una racha perdedora de dos o más meses, según Dow Jones Market Data.

Ese periodo coincide con la transformación de Nvidia, de fabricante de chips orientado al gaming a proveedor líder de procesadores para IA.

Sin embargo, la compañía ahora se enfrenta a un panorama cambiante a medida que se perfila la siguiente fase del desarrollo de la IA.

“La caída de la acción probablemente responde más al pánico que al colapso de su tesis. Hasta que se demuestre lo contrario, Nvidia sigue siendo la líder, pero la carga de la prueba ha cambiado,” dijo Bill Birmingham, director general de REX Financial en un informe de Barron's. “La pregunta ya no es si puede dominar el boom del entrenamiento; es si puede seguir siendo central a medida que el gasto en IA se amplía hacia la inferencia, la orquestación y una computación más personalizada.”

El negocio de centros de datos impulsa el crecimiento

El segmento de centros de datos de Nvidia sigue siendo su principal motor de crecimiento.

La unidad generó $62.31 billion en ingresos en el cuarto trimestre del ejercicio fiscal 2026, representando el 91.5% de las ventas totales. Esto supuso un aumento interanual del 75% y un crecimiento secuencial del 22%.

La demanda ha sido impulsada por la computación acelerada, la IA generativa y el entrenamiento de modelos a gran escala entre proveedores en la nube y clientes empresariales. El despliegue de la plataforma GB300 y la adopción ampliada de tecnologías de red como NVLink y Spectrum-X han reforzado aún más el impulso.

De cara al futuro, Nvidia espera una fortaleza continuada por los envíos de Blackwell y un aumento de pedidos vinculados a la nube, a la IA soberana y a iniciativas de IA empresarial. También se espera que tendencias emergentes como la IA basada en agentes, las cargas de trabajo de largo contexto y los sistemas avanzados de inferencia respalden la demanda a largo plazo.

Inversiones estratégicas amplían el ecosistema de IA

Además del crecimiento orgánico, Nvidia ha estado invirtiendo de forma agresiva para afianzar su posición en toda la cadena de valor de la IA.

La compañía ha comprometido al menos $18 billion en inversiones en empresas públicas en los últimos seis meses.

Los movimientos recientes incluyen una inversión de $2 billion en Marvell Technology para mejorar la conectividad dentro de su infraestructura de IA mediante NVLink. También invirtió $2 billion en Nebius para apoyar el despliegue de sistemas de IA a gran escala para 2030.

Las inversiones adicionales abarcan componentes críticos de la cadena de suministro, incluyendo participaciones en Lumentum y Coherent para tecnologías ópticas, así como una posición de $2 billion en CoreWeave para ampliar la capacidad de centros de datos de IA.

Nvidia también ha profundizado sus alianzas con Intel y Synopsys para reforzar las capacidades de diseño de chips.

Más allá del hardware, la compañía está asegurando recursos energéticos y respaldando a empresas privadas de IA como OpenAI, subrayando su estrategia de consolidar infraestructura y capacidad a medida que crece la demanda de IA.