Estudio del BCE señala impacto limitado del auge de la IA en empleo y salarios en EE. UU.
Sentimiento de IA: 35/100 Bajista
Esta puntuación se genera mediante un análisis impulsado por IA del contenido del artículo.
con tecnología de
Comprar: electricistas/servicios de campo y otros trabajos con baja probabilidad de sustitución — p. ej., Home Depot (HD) y Lowe’s (LOW) como proxies de la demanda sostenida en oficios resistentes. El estudio muestra que las ocupaciones de bajo riesgo aumentan y que la mezcla de empleo se desplaza hacia ellas (participación de bajo riesgo 25% desde 23%). Eso respalda una actividad de capex/reparación estable vinculada a trabajos no automatizables.
Riesgo clave: Una desaceleración macro que aplaste la demanda discrecional de mejoras y reparaciones del hogar podría anular el efecto favorable del cambio en la composición laboral.
Vender/short: exposición a personal y a la «automatización de cuello blanco» — p. ej., ManpowerGroup (MAN) y Robert Half (RHI). El BCE muestra que las ocupaciones de alto riesgo bajaron >4% (2019–2025) mientras las de bajo riesgo subieron 13%, y la brecha de crecimiento del empleo se está ampliando (≈15 p.p.). Eso constituye un viento en contra directo para la demanda de contratación en los roles más expuestos a la sustitución por IA.
Riesgo clave: La adopción de IA resulta ser netamente creadora de empleo para estas empresas (las ganancias de productividad impulsan una contratación amplia), revirtiendo la brecha entre empleos de alto y bajo riesgo.
- El estudio del BCE indica que la IA aún no ha golpeado fuertemente el empleo total en EE. UU.
- Las ocupaciones con alto riesgo por IA experimentaron un crecimiento laboral más débil que las de bajo riesgo.
- La reasignación de empleos parece haberse acelerado después del lanzamiento de ChatGPT en 2022.
Un aumento en la adopción de la inteligencia artificial puede estar desplazando a algunos trabajadores, pero su efecto global sobre el empleo agregado y los salarios en Estados Unidos ha sido, hasta ahora, limitado, según un estudio publicado por el Banco Central Europeo el lunes.
El estudio llega mientras las empresas siguen invirtiendo fuertemente en herramientas de IA, avivando la preocupación de que la automatización pueda sustituir trabajadores a un ritmo creciente, debilitar la contratación y aumentar la desigualdad.
Si bien el debate sobre el impacto de la IA en los mercados laborales se ha intensificado a nivel global, el BCE señaló que los efectos más amplios sobre el empleo total han sido hasta ahora contenidos, aunque comienzan a aparecer indicios de disrupción en categorías de empleo específicas.
El impacto agregado sigue siendo limitado
El BCE indicó que el efecto de la IA en los mercados laborales sigue siendo difícil de medir en esta etapa, pero la evidencia reciente sugiere que la tecnología aún no ha provocado una caída generalizada del empleo total en Estados Unidos.
El estudio se centró en el mercado laboral estadounidense, donde se esperaba que los efectos de la IA aparecieran antes que en otras grandes economías.
El BCE explicó que esto se debe a que Estados Unidos alberga a algunos de los adoptantes tempranos de IA más avanzados y cuenta con un mercado laboral relativamente flexible.
El informe señaló que la IA puede afectar al empleo de dos maneras opuestas.
Por un lado, puede favorecer el crecimiento del empleo al aumentar la productividad y permitir la expansión de las empresas.
Por otro lado, puede reducir el empleo al sustituir a trabajadores en tareas automatizables.
El impacto final depende de cuál de estas fuerzas resulte más fuerte.
Citando investigaciones recientes, el BCE afirmó que la adopción de IA a nivel de empresa en Estados Unidos ha mostrado efectos positivos sobre el empleo en términos generales, pero esas ganancias no se han distribuido de manera uniforme entre las ocupaciones.
La evidencia temprana de la Unión Europea también apunta a una mayor productividad en las empresas que adoptan IA, sin una sustitución laboral significativa a corto plazo.
El BCE añadió que sus propias encuestas sugieren que las empresas con alta adopción de IA o inversión relacionada con IA son más proclives a contratar personal adicional.
Aumenta la presión en ocupaciones de alto riesgo
Aunque la imagen agregada se mantiene relativamente estable, el estudio del BCE detectó crecientes señales de tensión en ocupaciones con alto riesgo de sustitución por IA.
Usando un índice a nivel ocupacional que agrupa empleos en categorías de riesgo de sustitución por IA bajo, medio y alto, el estudio encontró que el empleo en ocupaciones de alto riesgo en Estados Unidos cayó más de un 4% en promedio entre 2019 y 2025.
Estos puestos incluyeron ocupaciones como economistas y diseñadores gráficos.
En contraste, el empleo en ocupaciones de bajo riesgo, incluyendo electricistas y profesores de secundaria, aumentó un 13% en el mismo período.
Este cambio ha modificado la composición del mercado laboral estadounidense, señaló el estudio.
La proporción de empleos de bajo riesgo en el total del empleo en EE. UU. aumentó al 25% desde el 23%, mientras que la proporción de empleos de alto riesgo cayó al 33% desde el 35%.
La IA vinculada a la reasignación de empleos
El BCE señaló que su análisis muestra que la IA ya ha contribuido a una reasignación de empleos dentro del mercado laboral estadounidense.
Para evaluarlo, el estudio estimó cómo difirió el crecimiento del empleo entre ocupaciones con distintos niveles de riesgo de sustitución por IA entre 2020 y 2025, usando 2019 como año base.
El análisis controló factores como desarrollos sectoriales específicos, los efectos del choque de la COVID-19 y otras diferencias no observadas entre industrias.
Los hallazgos mostraron una brecha cada vez mayor entre el crecimiento del empleo en ocupaciones de alto riesgo y las de bajo riesgo.
Según el estudio, los empleos con alto riesgo de sustitución por IA crecieron alrededor de 15 puntos porcentuales menos que los empleos de bajo riesgo entre 2019 y 2025, todo lo demás igual.
El impacto parece estar acelerándose
El BCE indicó que los resultados son consistentes con una creciente literatura que muestra que la IA está afectando los resultados de empleo para grupos ocupacionales específicos, particularmente aquellos más expuestos a la automatización.
Si bien el impacto más amplio de la IA sobre el empleo agregado sigue siendo inconcluso, el estudio afirma que la tecnología ya ha tenido un efecto relativo medible sobre el crecimiento del empleo entre ocupaciones en Estados Unidos desde 2019.
Esa tendencia parece haberse acelerado desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, señaló el BCE, lo que sugiere que los efectos de la IA en el mercado laboral podrían hacerse más visibles a medida que la adopción se profundice en los distintos sectores.
Banco de Inglaterra publica reglas finales para stablecoins y suaviza propuestas
GLM-5.2 de China explicado: por qué la comunidad de IA lo vigila
Amazon logra balance hídrico positivo en India ante escrutinio de centros de datos
Las acciones de Nvidia suben un 2% hoy: ¿son serias las amenazas de la competencia?
Por qué las acciones de SpaceX caen alrededor del 5% el jueves
No se encontraron resultados
Cargando artículos...
Failed to load articles. Please try again.