Tekoäly tulee mullistamaan terveydenhuoltoalan, sanoo Nvidian VP Kimberly Powell

Nvidian terveydenhuollon varatoimitusjohtajan Kimberly Powellin mukaan generatiivinen tekoäly (AI) mullistaa jo terveydenhuoltoalaa ja on valmis muuttamaan lääketutkimusta, potilasdiagnostiikkaa ja postoperatiivista hoitoa.

Puhuessaan Nvidian tekoälyn huippukokouksessa Computex-näyttelyn aikana Taipeissa Powell korosti, että tekoälyllä odotetaan olevan merkittävää vaikutusta terveydenhuoltoon enemmän kuin millään muulla alalla.

Tekoälyn rooli lääkekehityksen nopeuttamisessa

Tekoäly muuttaa dramaattisesti lääkekehityksen ja -kehityksen maisemaa. Tämä prosessi kestää perinteisesti jopa 15 vuotta ja voi maksaa noin 2 miljardia dollaria.

Powell korosti, että generatiivinen tekoäly voi käsitellä lääkekehityksen monimutkaisuutta tutkimalla valtavaa kemiallista tilaa, joka sisältää arviolta 10-60 tehopotentiaalia kemiallisia yhdisteitä.

Tekoälyn kyky mallintaa uusien kemiallisten yhdisteiden ja ihmiskehon välisiä vuorovaikutuksia voi auttaa vähentämään lääkkeiden epäonnistumisastetta 90 % kliinisissä tutkimuksissa.

Lääkekehityksen tehostaminen tekoälyn avulla

“Terveydenhuolto on luultavasti vaikuttavin generatiivisen tekoälyn apuväline”, Powell sanoi ja korosti tekoälyn mahdollisuuksia luoda uusia ideoita, parantaa ennustetarkkuutta ja mallintaa biologisia prosesseja innovatiivisilla tavoilla.

Tämän teknologian odotetaan lisäävän kliinisiin kokeisiin tulevien uusien lääkkeiden onnistumisastetta tarjoamalla parempia näkemyksiä ja vähentämällä lääkekehitykseen kuluvaa aikaa ja kustannuksia.

Nvidia tekee yhteistyötä terveydenhuollon jättiläisten kanssa tekoälysovelluksissa

Nvidia, joka on nyt maailman kolmanneksi suurin yritys osakkeiden arvolla mitattuna, on nostanut terveydenhuollon keskeiseksi painopistealueeksi kehittämällä alustoja, ohjelmistoja ja lääketieteellisiä laitteita digitaalisen kuvantamisen, diagnostisten skannausten ja robottiavusteisen leikkauksen parantamiseksi.

Maaliskuussa Nvidia ilmoitti yhteistyöstä Johnson & Johnsonin ja GE Healthcaren kanssa tekoälyn integroimiseksi kirurgisiin toimenpiteisiin ja lääketieteelliseen kuvantamiseen.

Tekoälyn sovellus lääketieteellisessä kuvantamisessa ja kirurgiassa

Powell selitti, että itse ajavissa autoissa käytettyjä tekniikoita anturitietojen käsittelyyn ja reaaliaikaisten päätösten tekemiseen mukautetaan terveydenhuollon sovelluksiin, kuten ultraäänikuvaukseen ja robottikirurgiaan.

Powell totesi edelleen,

Jos ajattelet ultraääntä tai jopa robottikirurgiaa ja itseohjautuvia autoja, ne eivät ole niin erilaisia. Anturidataa tulee paljon, joten päätökset tehdään reaaliajassa.

Generatiivinen AI postoperatiivisessa hoidossa

Generatiivisella tekoälyllä on myös ratkaiseva rooli leikkauksen jälkeisessä ja seurantahoidossa.

Se voi auttaa potilastietoja sisältävien hoidon jälkeisten raporttien laatimisessa ja leikkausten arvioinnissa tulosten arvioimiseksi ja tulevien toimenpiteiden parantamiseksi.

Powell sanoi myös,

Huoneessa on kuudesta 12:een henkilöä, jotka toimivat ja tekevät päätöksiä reaaliajassa. Ja sitten, kuten urheilussa – monet urheilijat tekevät tämän pelin lopussa – myös kirurgit palaavat katsomaan leikkausta ymmärtääkseen, mitä he olisivat voineet tehdä paremmin.

Nvidian nousu vauhditti tekoälyn kehitystä

Nvidian edistykset tekoälyssä ovat vaikuttaneet merkittävästi sen nopeaan kasvuun, tehden yrityksestä lähes 3 biljoonan dollarin kokonaisuuden muutamassa vuodessa.

Yrityksen grafiikan prosessointiyksiköt ovat olleet keskeisiä tekoälybuumin aikana, mikä on vauhdittanut investointeja ja teknologista kehitystä.

Generatiivisten tekoälysovellusten, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, yleistyminen on nopeuttanut tätä kasvua entisestään korostaen teknologian valtavaa potentiaalia.