Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej, mówi wiceprezes Nvidii, Kimberly Powell

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej, mówi wiceprezes Nvidii, Kimberly Powell
Diya Poddar
05 cze 2024, 13:58 PM
  • Powell podkreślił znaczący wpływ, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na opiekę zdrowotną, większy niż jakikolwiek inny sektor.
  • Generatywna sztuczna inteligencja będzie również odgrywać kluczową rolę w opiece pooperacyjnej i kontrolnej.
  • Nvidia, obecnie trzecia co do wielkości firma na świecie pod względem wartości akcji, uczyniła opiekę zdrowotną kluczowym obszarem zainteresowania.

Według Kimberly Powell, wiceprezes ds. opieki zdrowotnej w Nvidia, generatywna sztuczna inteligencja (AI) już rewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej i może zmienić badania farmaceutyczne, diagnostykę pacjentów i opiekę pooperacyjną.

Przemawiając na szczycie AI firmy Nvidia podczas targów Computex w Tajpej, Powell podkreślił znaczący wpływ, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na opiekę zdrowotną, większy niż jakikolwiek inny sektor.

Rola sztucznej inteligencji w przyspieszaniu odkrywania leków

Sztuczna inteligencja radykalnie zmieni krajobraz odkrywania i opracowywania leków – proces, który tradycyjnie trwa do 15 lat i może kosztować około 2 miliardy dolarów.

Powell podkreślił, że generatywna sztuczna inteligencja może uporać się ze złożonością opracowywania leków poprzez badanie ogromnej przestrzeni chemicznej, która zawiera związki chemiczne o potencjale od 10 do 60 potęgi.

Zdolność sztucznej inteligencji do modelowania interakcji między nowymi związkami chemicznymi a organizmem ludzkim może pomóc w zmniejszeniu wskaźnika niepowodzeń leków w badaniach klinicznych wynoszącego 90%.

Usprawnianie opracowywania leków dzięki sztucznej inteligencji

„Opieka zdrowotna to prawdopodobnie najbardziej wpływowe narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji, jakie kiedykolwiek będzie” – powiedział Powell, podkreślając potencjał sztucznej inteligencji w zakresie generowania nowych pomysłów, poprawy dokładności predykcyjnej i modelowania procesów biologicznych w innowacyjny sposób.

Oczekuje się, że technologia ta zwiększy wskaźnik powodzenia nowych leków wprowadzanych do badań klinicznych, zapewniając lepszy wgląd oraz skracając czas i zmniejszając koszty związane z opracowywaniem leków.

Nvidia współpracuje z gigantami z branży opieki zdrowotnej w zakresie zastosowań AI

Nvidia, obecnie trzecia co do wielkości firma na świecie pod względem wartości akcji, uczyniła opiekę zdrowotną kluczowym obszarem zainteresowania, opracowując platformy, oprogramowanie i urządzenia medyczne mające na celu poprawę obrazowania cyfrowego, skanów diagnostycznych i chirurgii wspomaganej robotem.

W marcu Nvidia ogłosiła partnerstwo z Johnson & Johnson i GE Healthcare w celu zintegrowania sztucznej inteligencji odpowiednio z procedurami chirurgicznymi i obrazowaniem medycznym.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym i chirurgii

Powell wyjaśnił, że technologie stosowane w samochodach autonomicznych do przetwarzania danych z czujników i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym są dostosowywane do zastosowań w służbie zdrowia, takich jak obrazowanie ultradźwiękowe i chirurgia robotyczna.

Powell stwierdził dalej:

Generatywna sztuczna inteligencja w opiece pooperacyjnej

Generatywna sztuczna inteligencja będzie również odgrywać kluczową rolę w opiece pooperacyjnej i kontrolnej.

Może pomóc w tworzeniu raportów po leczeniu z danymi pacjentów i przeglądaniu operacji w celu oceny wyników i ulepszenia przyszłych procedur.

Powell powiedział także,

Rozwój Nvidii napędzany postępem AI

Postępy Nvidii w zakresie sztucznej inteligencji znacząco przyczyniły się do jej szybkiego rozwoju, przekształcając firmę w podmiot o wartości prawie 3 bilionów dolarów w ciągu zaledwie kilku lat.

Jednostki przetwarzania graficznego firmy odegrały kluczową rolę w boomie AI, napędzając inwestycje i rozwój technologiczny.

Powszechne wprowadzenie generatywnych aplikacji AI, takich jak ChatGPT OpenAI, jeszcze bardziej przyspieszyło ten rozwój, podkreślając ogromny potencjał tej technologii.