Invezz

Γιατί η μετοχή της Nvidia ανεβαίνει σχεδόν 2% την Τετάρτη;

Γιατί η μετοχή της Nvidia ανεβαίνει σχεδόν 2% την Τετάρτη;
Devesh Kumar
Συγγραφέας
Devesh K.
04 Μαρ 2026, 19:36 Μ.Μ.
  • Η μετοχή της Nvidia ανεβαίνει κοντά στα $183 καθώς οι επενδυτές επιστρέφουν μετά την πρόσφατη πλευρική κίνηση.
  • Η Morgan Stanley επανέφερε την NVDA ως κορυφαία επιλογή στον τομέα των ημιαγωγών με τιμή-στόχο $260.
  • Ο αναλυτής αναφέρει ότι η Nvidia διαπραγματεύεται περίπου στις 18 φορές τα αναμενόμενα κέρδη του 2027.

Η μετοχή της Nvidia (NASDAQ: NVDA) ανεβαίνει την Τετάρτη καθώς μεγάλοι θεσμικοί επενδυτές επιστρέφουν σε μια μετοχή που παρέμενε στάσιμη παρά τα εντυπωσιακά αποτελέσματα.

Οι μετοχές της Nvidia διαπραγματεύονταν γύρω από τα $182–183 αργά το πρωί της Τετάρτης, αυξημένες σχεδόν 2% στη συνεδρίαση, αφού αναπήδησαν από στήριξη κοντά στα $180 και κινήθηκαν προς το επίπεδο των $183.

Μετά από εβδομάδες κατά τις οποίες η μετοχή της Nvidia φαινόταν «κολλημένη» παρά τα ρεκόρ εσόδων και τον επίμονο θόρυβο γύρω από την ΤΝ, μια αποφασιστική σύσταση από τη Morgan Stanley, σε συνδυασμό με αυξανόμενη σαφήνεια για το επόμενο βήμα της εταιρείας στην εκτέλεση μοντέλων AI, δίνει στους θεσμικούς επενδυτές λόγο να αναλάβουν ξανά ρίσκο.

Η σύσταση «ήρθε η ώρα να αγοράσετε» της Morgan Stanley αλλάζει τα δεδομένα

Το άμεσο έναυσμα ήταν η Morgan Stanley που, με άλλα λόγια, είπε στους πελάτες ότι ήρθε η ώρα να σταματήσουν την υπερβολική ανάλυση και να αγοράσουν ξανά Nvidia.

Η τράπεζα επανέφερε τη μετοχή της Nvidia ως κορυφαία επιλογή στον τομέα των ημιαγωγών, αντικαθιστώντας τη Micron στην πρώτη θέση, και επανέλαβε τη σύσταση Overweight με τιμή-στόχο $260.

Το επιχείρημα του αναλυτή Joseph Moore είναι απλό: η μετοχή παρέμενε στάσιμη ενώ η επιχείρηση γινόταν όλο και ισχυρότερη.

Σημειώνει ότι η Nvidia διαπραγματεύεται περίπου στις 18 φορές τα αναμενόμενα κέρδη του 2027, το οποίο χαρακτηρίζει «έναν εκπληκτικά καλό σημείο εισόδου» για μια εταιρεία που εξακολουθεί να κυριαρχεί στην αγορά επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης και συνεχίζει να εμφανίζει εντυπωσιακούς ρυθμούς ανάπτυξης.

Το μήνυμα βρήκε απήχηση επειδή απαντούσε στην κεντρική ανησυχία από την πλευρά των αγοραστών: όχι αν η Nvidia είναι καλή, αλλά αν δεν είναι ήδη υπερβολικά «καλή» σε οποιαδήποτε τιμή.

Κάτω από αυτή τη σύσταση υπάρχουν θεμελιώδη μεγέθη που παραμένουν δύσκολο να αγνοηθούν.

Το πιο πρόσφατο οικονομικό έτος της Nvidia κατέγραψε έσοδα άνω των $200 δισεκατομμυρίων, τροφοδοτούμενα από τη βιασύνη των hyperscalers να αναπτύξουν κέντρα δεδομένων AI και τη συνεχιζόμενα έντονη ζήτηση για τις πλατφόρμες GPU της.

Η αγορά είχε σε μεγάλο βαθμό υποθέσει την τελειότητα μετά αυτά τα αποτελέσματα, γι' αυτό η μετοχή παρέμεινε στάσιμη καθώς οι επενδυτές συζητούσαν πόσο μπορεί πραγματικά να διαρκέσει αυτό το ξέσπασμα ανάπτυξης.

Η σημείωση της Morgan Stanley ουσιαστικά τους είπε ότι η παύση έχει διαρκέσει αρκετά.

Διαβάστε επίσης: Γιατί ένας δισεκατομμυριούχος της Tesla μόλις επένδυσε $180 εκατ. στη μετοχή της Nvidia

Μετοχή Nvidia: Ο παράγοντας Groq

Ο δεύτερος οδηγός είναι πιο δομικός: η Wall Street εστιάζει όλο και περισσότερο στο αν η Nvidia μπορεί να κυριαρχήσει στην επόμενη φάση της ΤΝ εξίσου αποφασιστικά όπως κυριάρχησε στην εκπαίδευση μοντέλων.

Εδώ, η συμφωνία της εταιρείας με τη Groq κάνει πολύ «σιωπηρό» έργο κάτω από την επιφάνεια.

Στα τέλη του περασμένου έτους, η Nvidia συμφώνησε σε μια συμφωνία αδειοδότησης περίπου $20 δισ. με το startup επικεντρωμένο στο inference, εξασφαλίζοντας πρόσβαση στους σχεδιασμούς «language processing unit» χαμηλής καθυστέρησης της Groq και εντάσσοντας στην εταιρεία τον ιδρυτή και βασικά στελέχη μηχανικής.

Η συμφωνία αυτή πλέον τροφοδοτεί τις προσδοκίες για την πλατφόρμα inference επόμενης γενιάς της Nvidia.

Οι επενδυτές αξιολογούν αναφορές ότι η εταιρεία προετοιμάζει μια νέα αρχιτεκτονική ρητά ρυθμισμένη για την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και «agentic» AI σε παραγωγή.

Αγοράστε άμεσα μετοχές Nvidia (NVDA) στο eToro τώρα.

Ο Jensen Huang έχει ήδη επισημάνει ότι οι επεξεργαστές της Groq θα ενσωματωθούν στην αρχιτεκτονική AI factory της Nvidia για να επεκτείνουν την κάλυψη σε ένα ευρύτερο φάσμα εφαρμογών πραγματικού χρόνου και απαιτητικών σε inference.

Αυτό έχει σημασία γιατί υπονομεύει άμεσα ένα από τα πιο σαφή bearish επιχειρήματα: ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της Nvidia θα συρρικνωνόταν καθώς η βιομηχανία μετατόπιζε τις δαπάνες της από την εκπαίδευση γιγάντιων μοντέλων στη λειτουργία τους.