CEO της Nvidia: ζήτηση $1T για τσιπ AI έως το 2027 στο GTC

Η Nvidia αναμένει ότι οι παραγγελίες αγοράς για τα επόμενης γενιάς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της θα φτάσουν τα $1 trillion έως το 2027, υπογραμμίζοντας τη τεράστια ζήτηση υπολογιστικής ισχύος που δημιουργεί η ταχεία εξάπλωση των τεχνολογιών AI.

Μιλώντας στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών GTC της Nvidia στο San Jose, California, ο διευθύνων σύμβουλος Jensen Huang είπε ότι η ζήτηση για τα επερχόμενα συστήματα τσιπ Blackwell και Vera Rubin της εταιρείας επιταχύνεται καθώς νεοφυείς επιχειρήσεις και μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες κλιμακώνουν την υποδομή AI τους.

«Αν μπορούσαν να αποκτήσουν περισσότερη χωρητικότητα, θα μπορούσαν να δημιουργήσουν περισσότερα tokens, τα έσοδά τους θα ανέβαιναν», είπε ο Huang κατά την ομιλία του.

Οι μετοχές της Nvidia έκλεισαν υψηλότερα κατά 1,63% τη Δευτέρα μετά τις ανακοινώσεις.

Η εταιρεία είχε προηγουμένως εκτιμήσει μια ευκαιρία εσόδων $500 billion από τις δύο αρχιτεκτονικές τσιπ, αλλά τώρα η διοίκηση της Nvidia πιστεύει ότι η ζήτηση θα ξεπεράσει εκείνες τις πρώιμες προβλέψεις.

Η οικονομική διευθύντρια Colette Kress είπε τον περασμένο μήνα ότι η εταιρεία αναμένει φέτος η ανάπτυξη να ξεπεράσει την προηγούμενη εκτίμηση.

Η Nvidia προβλέπει τεράστια ζήτηση υποδομών AI

Τα σχόλια του Huang επισημαίνουν τη μεγάλη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) της Nvidia έχουν γίνει η ραχοκοκαλιά των σύγχρονων συστημάτων AI, βοηθώντας στην τροφοδότηση τα πάντα, από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έως προηγμένο αυτόνομο λογισμικό.

Καθώς ο κλάδος της AI εξελίσσεται από εφαρμογές τύπου chatbot σε agentic συστήματα ικανά να εκτελούν σύνθετες εργασίες μέσω πολλών λογισμικών πρακτόρων, οι υπολογιστικές απαιτήσεις διευρύνονται ραγδαία.

«Η καμπή της inference έχει φτάσει», είπε ο Huang στο συνέδριο.

Σημείωσε επίσης ότι η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ έχει εκτοξευθεί δραματικά.

Σύμφωνα με τον Huang, η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ AI έχει αυξηθεί κατά ένα εκατομμύριο φορές τα τελευταία δύο χρόνια.

Αυτή η άνοδος οδηγεί σε μια πρωτοφανή ανάπτυξη υποδομών AI, συμπεριλαμβανομένων κέντρων δεδομένων εξοπλισμένων με τα υψηλής απόδοσης τσιπ της Nvidia.

Η εταιρεία δήλωσε νωρίτερα φέτος ότι τα τριμηνιαία της έσοδα αναμένεται να αυξηθούν περίπου 77% σε ετήσια βάση, φτάνοντας περίπου τα $78 billion, επεκτείνοντας μια αξιοσημείωτη σειρά γρήγορης ανάπτυξης.

Η Nvidia έχει πλέον αναφέρει 11 συνεχόμενα τρίμηνα με αύξηση εσόδων πάνω από 55%.

Νέα τσιπ και συστήματα AI αποκαλύφθηκαν στο GTC

Παράλληλα με τις προβλέψεις ζήτησης, η Nvidia αποκάλυψε πολλές νέες τεχνολογίες σχεδιασμένες να στηρίξουν την επόμενη φάση ανάπτυξης της AI.

Ένα από τα αξιοσημείωτα ήταν η Vera, μια νέα CPU σχεδιασμένη ειδικά για φορτία εργασίας agentic τεχνητής νοημοσύνης.

Η Nvidia δήλωσε ότι ο επεξεργαστής είναι δύο φορές πιο αποδοτικός και 50% ταχύτερος από τις παραδοσιακές rack-scale CPUs.

Η εταιρεία παρουσίασε επίσης ένα Vera CPU rack, που ενσωματώνει 256 υδρόψυχόμενες Vera CPUs και μπορεί να υποστηρίξει περισσότερα από 22,500 ταυτόχρονα CPU περιβάλλοντα.

Πολλοί μεγάλοι hyperscalers ήδη συνεργάζονται με την Nvidia στο σύστημα.

«Η Vera φτάνει σε ένα σημείο καμπής για την AI. Καθώς η νοημοσύνη γίνεται agentic — ικανή να συλλογίζεται και να δρα — η σημασία των συστημάτων που ορχηστρώνουν αυτή τη δουλειά ανεβαίνει», είπε ο Huang.

«Με πρωτοποριακή απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα, η Vera απελευθερώνει συστήματα AI που σκέφτονται πιο γρήγορα και κλιμακώνονται περισσότερο.»

Η εταιρεία αποκάλυψε επίσης το Groq 3 Language Processing Unit (LPU), το πρώτο τσιπ που παράχθηκε μετά την εξαγορά περιουσιακών στοιχείων ύψους $20 billion της startup Groq από την Nvidia τον Δεκέμβριο.

Το τσιπ έχει σχεδιαστεί για να ενισχύει την επεξεργασία AI βελτιώνοντας τη χωρητικότητα μνήμης και επιταχύνοντας τα φορτία εργασίας GPU.

Η Nvidia σκοπεύει να ξεκινήσει να αποστέλλει το Groq 3 LPU το τρίτο τρίμηνο.

Η υποδομή AI επόμενης γενιάς παίρνει μορφή

Η Nvidia επίσης προετοιμάζεται να λανσάρει το rack-scale σύστημα Vera Rubin αργότερα φέτος, το οποίο—σύμφωνα με την εταιρεία—παρέχει δεκαπλάσια απόδοση ανά watt σε σύγκριση με το προηγούμενο σύστημα Grace Blackwell.

Η ενεργειακή αποδοτικότητα έχει γίνει σημαντικό ζήτημα καθώς η υποδομή AI επεκτείνεται παγκοσμίως, με τα κέντρα δεδομένων να απαιτούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας.

Για να βελτιώσει περαιτέρω την απόδοση, η Nvidia παρουσίασε ένα Groq LPX rack ικανό να φιλοξενεί 256 LPUs σχεδιασμένα να λειτουργούν παράλληλα με το σύστημα Vera Rubin.

Ο Huang είπε ότι η νέα διαμόρφωση rack μπορεί να αυξήσει την απόδοση tokens ανά watt των Rubin GPUs κατά 35 φορές.

«Συνενώσαμε, ενοποιήσαμε δύο επεξεργαστές με ακραίες διαφορές, έναν για υψηλό throughput, έναν για χαμηλή καθυστέρηση. Αυτό δεν αλλάζει το γεγονός ότι χρειαζόμαστε πολλή μνήμη», είπε ο Huang.

«Και έτσι πρόκειται απλά να προσθέσουμε μια ολόκληρη σειρά από Groq chips, που διευρύνει την ποσότητα μνήμης που διαθέτει.»

Κοιτάζοντας μπροστά, η Nvidia προέβαλε επίσης το Kyber, μια πρωτότυπη αρχιτεκτονική που θα αποτελέσει το θεμέλιο των συστημάτων rack-scale επόμενης γενιάς της.

Ο σχεδιασμός ενσωματώνει 144 GPUs τοποθετημένα κάθετα σε compute trays για να αυξήσει την πυκνότητα και να μειώσει τη latency.

Το Kyber θα ενσωματωθεί στο Vera Rubin Ultra, το επόμενο μεγάλο σύστημα υποδομής AI της Nvidia που αναμένεται να αποσταλεί το 2027.

Οι ανακοινώσεις ενισχύουν τη θέση της Nvidia στο κέντρο του παγκόσμιου αγώνα για υποδομές AI, καθώς οι εταιρείες ανταγωνίζονται για την ανάπτυξη όλο και ισχυρότερων υπολογιστικών συστημάτων που στηρίζουν προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.