Γιατί η μετοχή της Nvidia ενισχύεται περίπου 2% πριν το GTC

Γιατί η μετοχή της Nvidia ενισχύεται περίπου 2% πριν το GTC
Utkarsh Roshan
Συγγραφέας
Utkarsh R.
16 Μαρ 2026, 17:40 Μ.Μ.
  • Οι μετοχές της Nvidia ανέβηκαν καθώς οι αμερικανικές αγορές ανακάμπτουν και οι τιμές του πετρελαίου υποχώρησαν.
  • Η Foxconn προέβλεψε ισχυρή ανάπτυξη στους διακομιστές AI που σχετίζονται με chips της Nvidia.
  • Οι επενδυτές επικεντρώνονται στην ομιλία-κλειδί του Jensen Huang στο συνέδριο GTC.

Οι μετοχές της Nvidia ενισχύθηκαν τη Δευτέρα καθώς οι ευρύτερες αγορές μετοχών των ΗΠΑ ανακάμπτουν και οι τιμές του πετρελαίου υποχώρησαν μετά από μια ταραχώδη εβδομάδα που κυριάρχησαν γεωπολιτικές εντάσεις.

Η μετοχή της Nvidia σημείωσε άνοδο περίπου 2% στη συνεδρίαση.

Τα κέρδη ήρθαν καθώς οι αμερικανικές μετοχές ενισχύθηκαν, με τον δείκτη Dow Jones Industrial Average να ανεβαίνει 348 points, or 0.8%.

Ο S&P 500 climbed 0.9%, while the Nasdaq Composite gained 1.1%.

Οι αγορές επιχείρησαν να ανακάμψουν μετά από μια εβδομάδα απωλειών, καθώς οι επενδυτές συνέχισαν να παρακολουθούν τις εξελίξεις σχετικά με τον πόλεμο που εμπλέκει το Ιράν.

Οι τιμές του πετρελαίου υποχώρησαν κατά τη συνεδρίαση, στηρίζοντας την όρεξη για ρίσκο στις μετοχές.

Αγοράστε μετοχές της Nvidia άμεσα στο eToro.

Η Foxconn δείχνει συνεχιζόμενη ζήτηση για διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης

Το κλίμα υπέρ της Nvidia υποστηρίχθηκε επίσης από δηλώσεις ενός από τους βασικούς της εταίρους, της Hon Hai Precision Industry, ευρέως γνωστής ως Foxconn.

Ο πρόεδρος της Foxconn, Young Liu, δήλωσε ότι η εταιρεία αναμένει ισχυρή ανάπτυξη στην επιχείρηση διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης το 2026.

Τα σχόλια έγιναν κατά τη διάρκεια τηλεδιάσκεψης με αναλυτές μετά την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων του τέταρτου τριμήνου της εταιρείας.

Η Foxconn reported net income of NT$45.2 billion ($1.4 billion) for the quarter ended December, below the average analyst estimate of NT$59.9 billion.

Παρά το ότι δεν ανταποκρίθηκε στις εκτιμήσεις για τα κέρδη, η Foxconn είχε νωρίτερα αναφέρει αύξηση εσόδων 22% για το τρίμηνο, υπερβαίνοντας τις προσδοκίες της αγοράς.

Οι επενδυτές στρέφουν το βλέμμα στο συνέδριο GTC

Η προσοχή στρέφεται τώρα στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών της Nvidia, το Nvidia GTC, που ξεκινά τη Δευτέρα και διαρκεί τέσσερις ημέρες.

Το συνέδριο έρχεται μετά από μια περίοδο υποτονικής διαπραγμάτευσης στις μετοχές της Nvidia.

Μετά από ένα ράλι άνω του 800% μεταξύ τέλους 2022 και 2024, η μετοχή κυρίως κινείται πλάγια για περίπου έξι μήνες.

Ακόμη και μια ισχυρή έκθεση κερδών τον προηγούμενο μήνα δεν ενθουσίασε τους επενδυτές, με τις μετοχές να πέφτουν 5.5% την επόμενη ημέρα μετά την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων.

Οι μετοχές της Nvidia έκλεισαν την προηγούμενη εβδομάδα γύρω στα $180.25, περίπου στο ίδιο επίπεδο με τις αρχές Αυγούστου.

Την ίδια περίοδο, ο δείκτης Nasdaq-100 έχει ανέβει περίπου 5.1%.

Η μετοχή παραμένει επίσης περίπου 11% κάτω από το ιστορικό κλείσιμο που σημειώθηκε τον Οκτώβριο.

Στο επίκεντρο η ομιλία-κλειδί του Huang

Οι επενδυτές αναμένεται να παρακολουθήσουν στενά την ομιλία-κλειδί του συνιδρυτή και CEO της Nvidia, Jensen Huang, προγραμματισμένη για το πρωί της Δευτέρας στο San Jose της Καλιφόρνια.

Στην ομιλία θα ακολουθήσει συνεδρία ερωτήσεων και απαντήσεων με αναλυτές την Τρίτη.

Ενώ οι αναλυτές δεν αναμένουν κάποια μεγάλη έκπληξη από το συνέδριο, περιμένουν σταδιακές ενημερώσεις για την μακροπρόθεσμη προοπτική εσόδων της Nvidia και τον οδικό χάρτη για τα μελλοντικά chips κέντρων δεδομένων.

Πέρυσι, η Nvidia projected that sales tied to its data centre business could reach approximately $500 billion annually by the end of 2026.

Τον Ιανουάριο, η εταιρεία δήλωσε ότι η προοπτική για αυτά τα έσοδα είχε βελτιωθεί.

Στροφή προς εργασίες inference στην τεχνητή νοημοσύνη

Ένα ακόμη βασικό θέμα που αναμένεται στο συνέδριο είναι η αυξανόμενη σημασία των εργασιών inference στην τεχνητή νοημοσύνη.

Οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών της Nvidia, ή GPUs, υπήρξαν κεντρικές για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων AI, επιτρέποντας στην εταιρεία να κυριαρχεί στην αγορά επιταχυντών AI που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή κέντρων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

Ωστόσο, καθώς τα συστήματα AI ωριμάζουν, η ζήτηση μετατοπίζεται ολοένα και περισσότερο προς το inference.

Οι εργασίες inference συχνά απαιτούν διαφορετικούς τύπους chips και υπολογιστικών αρχιτεκτονικών σε σχέση με εκείνες που είναι βελτιστοποιημένες αποκλειστικά για εκπαίδευση.

Αυτή η μετατόπιση θα μπορούσε να εντείνει τον ανταγωνισμό για τη Nvidia, καθώς μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες όπως η Alphabet, μαζί με πελάτες όπως η OpenAI και η Meta Platforms, εργάζονται για να αναπτύξουν τους δικούς τους προσαρμοσμένους επεξεργαστές AI.