Γιατί η Anthropic συνεργάζεται με την Nvidia και τη Microsoft για την κυβερνοασφάλεια

Γιατί η Anthropic συνεργάζεται με την Nvidia και τη Microsoft για την κυβερνοασφάλεια
Devesh Kumar
Συγγραφέας
Devesh K.
08 Απρ 2026, 09:39 Π.Μ.
  • Η Anthropic ξεκινά το Project Glasswing με κορυφαίες τεχνολογικές εταιρείες.
  • Νέο μοντέλο AI εντόπισε χιλιάδες σοβαρές ευπάθειες λογισμικού.
  • Η πρόσβαση περιορίζεται σε αξιόπιστους εταίρους για αμυντική χρήση στην ασφάλεια.

Καθώς ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης μεγαλώνει καθημερινά, οι μεγάλες εταιρείες προετοιμάζονται για τα επόμενα βήματα.

Η Anthropic συμμαχεί με την Nvidia, τη Microsoft και πολλούς άλλους τεχνολογικούς κολοσσούς για να αντιμετωπίσει το επόμενο κύμα συστημάτων AI, που ενδέχεται να γίνουν αρκετά ισχυρά ώστε να αναδιαμορφώσουν τις κυβερνοάμυνες.

Στο πλαίσιο μιας νέας πρωτοβουλίας με την ονομασία Project Glasswing, η startup δίνει σε επιλεγμένους εταίρους πρόσβαση σε ένα μη δημοσιευμένο μοντέλο, το Claude Mythos Preview.

Η Anthropic δήλωσε ότι το σύστημα έχει ήδη εντοπίσει «χιλιάδες» σημαντικές ευπάθειες λογισμικού.

Οι εταίροι εκκίνησης της Anthropic περιλαμβάνουν τις Microsoft, Nvidia, Amazon, Apple, Google, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Cisco, Broadcom, JPMorgan Chase και το Linux Foundation.

Ένα μοντέλο ικανό να ανησυχήσει ακόμα και τον δημιουργό του

Ο βασικός ισχυρισμός της Anthropic είναι ότι το Mythos Preview δεν είναι απλώς ένα καλύτερο μοντέλο κωδικοποίησης.

Είναι ασυνήθιστα ικανό στο να εντοπίζει κρυμμένες αδυναμίες σε λογισμικό που στηρίζει τη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία.

Στην ανακοίνωσή της, η εταιρεία ανέφερε ότι το μοντέλο εντόπισε χιλιάδες σημαντικές ευπάθειες σε λειτουργικά συστήματα.

Αυτό εξηγεί εν μέρει γιατί η Anthropic δεν το λανσάρει σαν μια συνηθισμένη κυκλοφορία προϊόντος. Αντιθέτως, αντιμετωπίζει το μοντέλο ως εργαλείο που πρέπει πρώτα να δοκιμαστεί σε ελεγχόμενες συνθήκες.

Η διάκριση αυτή έχει σημασία, καθώς ένα μοντέλο που μπορεί να ανακαλύπτει γρήγορα αδυναμίες μπορεί επίσης να συρρικνώσει το χρόνο μεταξύ της ανακάλυψης μιας ευπάθειας και της εκμετάλλευσής της.

Η δημόσια διατύπωση της Anthropic είναι ότι η ασφαλέστερη αρχική χρήση για ένα τέτοιο σύστημα είναι αμυντική: να βοηθά αξιόπιστους οργανισμούς να εντοπίζουν και να διορθώνουν αδυναμίες πριν από τους επιτιθέμενους.

Διαβάστε επίσης - Η σύγκρουση Anthropic–Πεντάγωνο εγείρει κρίσιμο ερώτημα: ποιος φταίει αν η AI προκαλέσει θάνατο;

Γιατί η Microsoft, η Nvidia και άλλοι έχουν σημασία

Η λίστα των εταίρων δείχνει ότι η Anthropic προσπαθεί να δημιουργήσει μια αμυντική συμμαχία γύρω από τα τμήματα του ψηφιακού συστήματος που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.

Η Microsoft φέρνει εμβέλεια στον τομέα του επιχειρησιακού λογισμικού, του cloud computing και των εργαλείων ασφάλειας. Η Nvidia βρίσκεται στο επίκεντρο της στοίβας υλικού για AI.

Η Amazon, η Google και η Apple ελέγχουν μεγάλα τμήματα της υποδομής cloud, του καταναλωτικού τομέα και του λογισμικού.

Οι CrowdStrike, Palo Alto Networks και Cisco είναι βαθιά ενσωματωμένες στην εταιρική κυβερνοάμυνα.

Οι Broadcom, JPMorgan Chase και το Linux Foundation εκπροσωπούν αντίστοιχα κρίσιμα στρώματα υποδομής, χρηματοοικονομικών και λογισμικού ανοιχτού κώδικα.

Σε πρακτικό επίπεδο, πρόκειται για οργανισμούς που μπορούν να εντοπίζουν απειλές νωρίς, να δοκιμάζουν συστήματα σε μεγάλη κλίμακα και να επιδιορθώνουν ευπάθειες γρήγορα.

Η Anthropic δήλωσε ότι οι εταίροι εκκίνησης θα χρησιμοποιήσουν το Mythos Preview στην αμυντική τους εργασία ασφάλειας και ότι η εταιρεία θα κοινοποιήσει τα ευρήματα στον κλάδο.

Σκοπεύει επίσης να επεκτείνει την πρόσβαση σε περίπου 40 επιπλέον οργανισμούς που είναι υπεύθυνοι για κρίσιμη υποδομή λογισμικού.

Αυτό κάνει το Project Glasswing να μοιάζει λιγότερο με εργαλείο branding και περισσότερο με προσπάθεια να τοποθετηθούν ισχυρά εργαλεία AI πρώτα στα χέρια θεσμών που μπορούν να απορροφήσουν τους κινδύνους.

Το βαθύτερο ζήτημα είναι ότι η AI γίνεται όλο και περισσότερο τόσο απειλή όσο και άμυνα.

Στο φετινό συνέδριο RSA για την κυβερνοασφάλεια κυριάρχησαν οι συζητήσεις για επιθέσεις με AI και το κατά πόσον οι συμβατικές άμυνες παραμένουν επαρκείς.

Το πρόβλημα δεν είναι μόνο ότι οι επιτιθέμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την AI για να κινούνται ταχύτερα, αλλά ότι οι υπεύθυνοι της άμυνας μπορεί να χρειάζονται εξίσου ικανά συστήματα απλώς για να συμβαδίσουν.