Le emissioni di gas serra dei data center triplicheranno entro il 2030 a causa della domanda di intelligenza artificiale generativa

Secondo un nuovo rapporto di Morgan Stanley, l'aumento della domanda di intelligenza artificiale (IA) generativa è destinato ad aumentare significativamente le emissioni di gas serra (GHG) dei data center.

Lo studio rivela che entro il 2030 i data center dovrebbero emettere la sbalorditiva cifra di 2,5 miliardi di tonnellate di gas serra, ovvero tre volte in più rispetto alle proiezioni precedenti che non tenevano conto dell'impatto dell'intelligenza artificiale generativa.

Questa previsione allarmante sottolinea l'urgente necessità che il settore tecnologico affronti il proprio impatto ambientale, in quanto continua a crescere.

L'intelligenza artificiale generativa spinge le emissioni a 600 milioni di tonnellate

Il rapporto evidenzia un drastico aumento delle emissioni legato alla crescente domanda di intelligenza artificiale generativa.

Si prevede che le emissioni dei data center passeranno da 200 milioni di tonnellate quest'anno a 600 milioni di tonnellate entro il 2030.

Questa impennata è dovuta principalmente all'espansione dei data center necessari a supportare la crescita dei servizi cloud.

Secondo Morgan Stanley, il 60% di queste emissioni deriverà dalle operazioni ad alto consumo energetico dei data center, mentre il restante 40% deriverà dalla produzione di materiali da costruzione e infrastrutture.

L’espansione del data center minaccia gli obiettivi net-zero

La rapida costruzione di nuovi data center rappresenta un ostacolo significativo al raggiungimento degli obiettivi di emissioni nette pari a zero.

Le emissioni generate durante la fase di costruzione, compresa la produzione di materiali e infrastrutture, contribuiscono in modo significativo all'impronta di carbonio complessiva.

Il recente rapporto di Google sull'aumento del 48% delle emissioni negli ultimi cinque anni esemplifica le sfide da affrontare per raggiungere gli obiettivi ambientali.

Considerando che il settore tecnologico è attualmente responsabile del 40% delle emissioni annue degli Stati Uniti, la strada per raggiungere gli obiettivi di zero emissioni nette appare sempre più irta di ostacoli.

Gli sforzi per mitigare l'impatto ambientale dei data center si scontrano con ulteriori sfide, in particolare per quanto riguarda i sistemi di raffreddamento.

Sebbene i sistemi di raffreddamento ad acqua possano ridurre il consumo di energia, richiedono notevoli quantità di acqua, il che crea problemi nelle regioni che soffrono di scarsità d'acqua.

Ciò complica gli sforzi del settore tecnologico per raggiungere obiettivi ecologici e aggrava l'impatto ambientale del crescente settore dell'intelligenza artificiale.

Lo studio di Morgan Stanley suggerisce che per soddisfare gli standard necessari per la cattura, l'utilizzo e il sequestro del carbonio (CCUS) sarà necessario un investimento sostanziale di 15 miliardi di dollari.

Il rapporto individua inoltre nei progetti di riforestazione una possibile soluzione per contribuire al raggiungimento degli obiettivi futuri di emissioni nette pari a zero.

Questi risultati evidenziano l'urgente necessità di approcci innovativi e di un notevole impegno finanziario per affrontare l'impatto ambientale del rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa.