Tutto è iniziato nel 2012 durante l'ora settimanale di "psiero libero" del verdì del dipartimto di ricerca di Qualcomm, un momto dedicato al brainstorming e all'esplorazione di idee innovative.

Un verdì, un collega ha introdotto l'argomto Bitcoin e tecnologia blockchain.

Ci hanno spiegato il concetto di Proof of Work (PoW) e l'infrastruttura sottostante. Intrigati, il nostro gruppo di ricercatori ha approfondito i dettagli tecnologici e gli algoritmi e ha deciso che si trattava di una tecnologia scadte che non andava da nessuna parte.

Poi ci siamo dimticati e io non ero interessato a blockchain e criptovalute. All'epoca, il BTC valeva circa 10 dollari.

Alla Columbia abbiamo iniziato a ricevere un numero schiacciante di richieste e richieste di studti per un corso su blockchain e criptovalute. Un corso del gere con crediti universitari non esisteva in quel momto in nessun posto negli Stati Uniti.

Mi è stato affidato il compito di creare questo corso da zero: non c'era un programma, nessun materiale e nessuna traccia. Per prepararmi, ho messo insieme le conoscze da risorse online sparse e ho approfondito la mia comprsione dell'argomto.

Nello stesso anno è stato lanciato il primo corso sulla blockchain della Columbia, uno dei primi del suo gere negli Stati Uniti, insieme a corsi simili introdotti a Duke e Princeton.

Invezz: Raccontaci il tuo percorso personale che ha portato alla nascita di OORT. Come è iniziato e perché?

Tutto è iniziato con un altro caso fortuito.

L'idea della piattaforma di intelligza artificiale dectralizzata "OORT" è nata durante un corso di intelligza artificiale che ho tuto nel 2018.

I laureati in ingegneria informatica della Columbia stavano faticando a completare un progetto che richiedeva la formazione di agti di intelligza artificiale, perché i tradizionali servizi cloud, come quelli offerti da Amazon e Google, erano troppo costosi per i budget degli studti.

Ciò ci ha spinto a esplorare la possibilità di sfruttare la tecnologia blockchain come livello di inctivo per creare una soluzione cloud dectralizzata più convite.

Ciò che abbiamo fatto è stato utilizzare nodi poco sfruttati in tutto il mondo e connetterli tramite blockchain. Gli studti avrebbero potuto quindi accedere a queste risorse e pagare tramite PayPal, con una certa quantità di crediti assegnati per l'uso degli studti.

Questi crediti sono divtati l'“embrione” di ciò che in seguito si sarebbe evoluto nel tok nativo di OORT.

Sebbe ciò sembrasse tusiasmante, comportava notevoli sfide tecnologiche.

Il concetto era completamte nuovo e stavamo esplorando territori inesplorati, risolvdo problemi passo dopo passo.

A proposito, il corso a cui mi riferisco è Reinforcemt Learning in AI . Si basa sul libro di testo da me scritto, Reinforcemt Learning for Cyber-Physical Systems, pubblicato da Taylor & Francis CRC Press.

Nel frattempo, ho pubblicato alcuni articoli accademici e brevetti statunitsi, ad esempio lo sviluppo del sistema Proof of Honesty (PoH) su cui si basa OORT DataHub. PoH è un meccanismo di controllo automatico della qualità con intervto umano.

Questo sistema garantisce la verifica immediata dell'accuratezza dei punti dati raccolti, a differza delle azide tradizionali che impiegano tempo per verificare manualmte i risultati, spesso trascurando gli errori.

Invezz: OORT ha ricevuto una sovvzione da Microsoft, puoi fornirci maggiori informazioni a riguardo? In cosa si è distinta OORT?

Il contributo di Microsoft sostie in modo significativo i nostri sforzi nello sviluppo di un'infrastruttura AI dectralizzata. Rappresta inoltre una partnership vantaggiosa per trambe le parti.

OORT si è distinta perché il nostro modello è sia pratico che scalabile.

Ed è qui che OORT ha un forte vantaggio: siamo un'azida a scopo di lucro che offre soluzioni concrete e che producono risultati tangibili.

Le nostre soluzioni, come OORT Storage e OORT AI, sono già state adottate da oltre 10.000 cliti, dimostrando la loro applicabilità e la richiesta.

Inoltre, la nostra capacità di fornire prodotti validi su larga scala ha giocato un ruolo fondamtale nella selezione per questo finanziamto.

Come startup, l'accesso a risorse critiche è essziale per scalare la nostra infrastruttura.

Evidzia la crescte domanda di soluzioni AI pratiche nel settore del supporto cliti, un mercato vasto con un potziale significativo ancora inesplorato.