Qual è il motivo dell'impennata dei licenziamenti nel settore tecnologico?

I titoli dei giornali dicono che il mercato del lavoro è stabile. Ma il diavolo si nasconde nei dettagli.

Acquisizioni silenziose, licenziamenti strategici nel settore tecnologico e blocchi delle assunzioni stanno investendo alcune delle aziende più redditizie del mondo.

I segnali puntano verso un nuovo tipo di modello operativo aziendale, e l'intelligenza artificiale è al centro di esso.

Perché le aziende tagliano posti di lavoro in un'economia in crescita?

Dall'inizio del 2025, aziende come Google, Microsoft, Amazon e Procter & Gamble hanno eliminato migliaia di posti di lavoro.

Il modello non è limitato a un settore. Le aziende di sicurezza informatica, le piattaforme educative, i giganti della vendita al dettaglio e le società di media stanno facendo lo stesso.

La maggior parte dei rapporti cita "taglio dei costi" o "efficienza". Ma i dati macroeconomici non supportano pienamente questa narrazione.

Il mercato del lavoro statunitense appare stabile. I dati sull'occupazione di aprile hanno battuto le aspettative. L'inflazione si è raffreddata. Eppure i licenziamenti aziendali continuano a ondate.

Lo stesso modello è visibile in Cina, dove le fiere del lavoro per i neolaureati sono sature e l'automazione sta crescendo rapidamente nel marketing e nell'ingegneria del software.

Non si tratta di un pullback ciclico. È un aggiustamento strutturale.

La pressione economica dei dazi ne fa parte, soprattutto dopo che le politiche commerciali del presidente Trump sono riprese nel 2025, aumentando i costi di importazione e provocando nuovi aumenti dei prezzi.

Ma la forza più profonda è l'ascesa dell'intelligenza artificiale a livello aziendale. Ed è reale. Le aziende non stanno solo sperimentando l'intelligenza artificiale.

Stanno ridisegnando interi dipartimenti intorno ad esso.

L'intelligenza artificiale non sta prendendo posti di lavoro, ma sta sostituendo i dipartimenti

Google ha speso oltre 75 miliardi di dollari quest'anno per l'infrastruttura di intelligenza artificiale, secondo il Wall Street Journal.

Ciò include lo sviluppo della "modalità AI" per la ricerca, una ristrutturazione degli strumenti di apprendimento interni e ingenti esborsi di capitale per l'ingegneria e la ricerca.

Per finanziare questo cambiamento, l'azienda ha offerto silenziosamente acquisizioni volontarie nei settori della ricerca, degli annunci, delle risorse umane, dell'ufficio legale e delle comunicazioni.

I dirigenti lo hanno inquadrato come un "percorso di uscita di supporto", soprattutto per coloro che non sono allineati con la nuova direzione dell'azienda.

In realtà, si tratta di una transizione gestita verso una forza lavoro AI-first.

Microsoft ha seguito uno schema simile. A maggio, ha eliminato 6.000 posizioni in tutte le divisioni, non correlate alla performance, con l'obiettivo dichiarato di rimuovere i livelli di gestione.

Klarna ha tagliato il 40% della sua forza lavoro dopo che l'intelligenza artificiale ha sostituito oltre 700 agenti del servizio clienti.

Shopify ora richiede ai team di giustificare il motivo per cui un lavoro non può essere automatizzato prima di poter effettuare una nuova assunzione.

Salesforce afferma che gli strumenti interni di intelligenza artificiale hanno ridotto la necessità di assumere più ingegneri e personale del servizio clienti, consentendo all'azienda di risparmiare 50 milioni di dollari quest'anno ridistribuendo centinaia di ruoli invece di espandere l'organico.

Anche Meta è nel bel mezzo di una radicale revisione dell'intelligenza artificiale.

L'azienda prevede di spendere fino a 72 miliardi di dollari quest'anno per automatizzare i sistemi interni, sostituire le revisioni guidate da persone e trasformare completamente la sua attività pubblicitaria con strumenti generativi.

In Meta, tutto, dai controlli sulla privacy alla creazione delle campagne, viene ricostruito attraverso l'intelligenza artificiale per ridurre i costi e ridurre la dipendenza da agenzie esterne.

In Cina, la situazione è più pubblica. Meituan ha riferito che il 52% del nuovo codice a maggio è stato generato dall'intelligenza artificiale, rispetto al 27% di soli due mesi prima.

Zhou Hongyi, fondatore di 360 Security, ha annunciato l'intenzione di eliminare l'intero reparto marketing e di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa per gestire le comunicazioni. Sostiene che risparmierà "decine di milioni all'anno".

Non si tratta di risparmiare qualche punto percentuale sull'organico. Si tratta di riequilibrare il modo in cui il lavoro viene svolto.

Il lavoro dei colletti bianchi non è più il punto di ingresso predefinito

L'adozione dell'intelligenza artificiale sta creando un nuovo collo di bottiglia nel campo del lavoro, soprattutto a livello di base.

I tagli di posti di lavoro non stanno solo riducendo i team. Stanno rimuovendo la tradizionale rampa di onboarding per i giovani professionisti.

La crescita dell'occupazione negli Stati Uniti a marzo e aprile è stata rivista al ribasso di 95.000 posizioni.

Secondo ADP, le assunzioni nel settore privato hanno raggiunto il livello più basso in oltre due anni.

I neolaureati hanno più difficoltà ad entrare nel mercato del lavoro.

Allo stesso tempo, la mobilità interna sta rallentando, con i dipendenti storici che scelgono di rimanere.

In Cina, il Ministero delle Finanze ha stanziato quasi 9,3 miliardi di dollari in sussidi per l'occupazione e un nuovo programma pilota sta testando robot per l'assistenza agli anziani.

Ma le questioni culturali e strutturali sono più profonde.

La concorrenza rimane estrema, gli straordinari sono normalizzati e molti laureati si rivolgono alla vendita in live streaming o al lavoro concertistico in assenza di un impiego stabile.

In entrambi i paesi, il messaggio è chiaro: se non sai usare l'intelligenza artificiale, le tue prospettive di lavoro sono limitate.

I datori di lavoro non sono più disposti a formarsi da zero. Si aspettano una fluidità dell'IA in anticipo.

Le acquisizioni sono i nuovi licenziamenti tecnologici?

Dall'inizio del 2024, Google ha cambiato la sua strategia di ridimensionamento passando da licenziamenti di massa a programmi di uscita volontaria.

Nel gennaio 2023, l'azienda ha dovuto affrontare un contraccolpo per aver interrotto l'accesso ai sistemi interni senza preavviso.

Da allora, ha offerto buyout in hardware, risorse umane, legale e ora ricerca.

Le stesse offerte sono ora accompagnate da mandati d'ufficio. I lavoratori remoti che vivono entro 50 miglia da un ufficio di Google sono tenuti a tornare su base ibrida.

Coloro che non sono disposti a farlo sono sottilmente incoraggiati ad accettare l'acquisizione.

Questa tendenza non è esclusiva di Google. In tutto il settore tecnologico, le politiche di ritorno in ufficio ora fungono da filtri.

Consentono alle aziende di ridurre l'organico senza licenziamento diretto.

Il risultato è un percorso di uscita più pulito, soprattutto per i dipendenti di medio livello non allineati con le nuove aspettative di performance.

Ciò dimostra che la flessibilità del lavoro da qualsiasi luogo non è più considerata un vantaggio di base. È una variabile nell'analisi dei costi.

Cosa verrà dopo?

Il primo chiaro segno della prossima fase è la scomparsa dei posti di lavoro dei colletti bianchi di livello base.

Questi ruoli vengono assorbiti dal software, esternalizzati o rimossi del tutto.

Le nuove assunzioni saranno meno numerose e coloro che rimarranno dovranno integrare gli strumenti di intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro quotidiani.

Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha avvertito che l'intelligenza artificiale potrebbe eliminare il 50% dei posti di lavoro entry-level nei prossimi cinque anni.

Prevede che la disoccupazione potrebbe raggiungere il 10-20% a meno che i governi non intervengano. Ha proposto una "tassa simbolica" sui modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per aiutare a ridistribuire i guadagni di produttività.

Nel frattempo, sia negli Stati Uniti che in Cina, le politiche del lavoro non hanno recuperato terreno. La conversazione riguarda ancora i programmi di riqualificazione e sussidi.

Ma il problema più profondo è che la struttura stessa dell'occupazione sta cambiando.

Ci stiamo muovendo verso un mondo in cui la produttività non richiede più le persone come una volta.

L'intelligenza artificiale non è solo uno strumento. Sta diventando il modello. E le aziende tecnologiche si stanno affrettando ad adottarlo.