Le azioni di SoftBank e dei chip asiatici scendono mentre la vendita di Nvidia si propaga nel settore globale dei semiconduttori

Le azioni asiatiche dei semiconduttori hanno subito forti cali venerdì dopo che il calo inaspettato di Nvidia su Wall Street ha innescato un ampio ritiro a livello settoriale, nonostante il progettista statunitense di chip abbia registrato utili più forti del previsto e offra prospettive ottimistiche.

Il ritiro è stato guidato da forti perdite di SoftBank giapponese, che ha perso oltre il 10% nelle operazioni di Tokyo.

Cali diffusi tra i principali produttori asiatici di chip

La svendita ha travolto nomi chiave in Giappone, Corea del Sud e Taiwan.

SoftBank, che recentemente ha lasciato la sua quota Nvidia ma continua a controllare il progettista britannico di chip Arm, è stata tra le persone più colpite.

Arm fornisce l'architettura di base utilizzata nei processori Nvidia, e SoftBank rimane profondamente coinvolta nei progetti infrastrutturali AI che si basano sulla tecnologia Nvidia, inclusa l'iniziativa Stargate data-center da 500 miliardi di dollari negli Stati Uniti.

Anche i giganti della memoria sudcoreani hanno sentito la pressione.

SK Hynix, il più grande fornitore di Nvidia di memoria ad alta larghezza di banda utilizzata nei sistemi di IA, è crollata dell'8%. La concorrente Samsung Electronics, che fornisce anch'essa chip di memoria avanzati a Nvidia, è diminuita di oltre il 5%.

A Taiwan, il principale produttore mondiale di chip a contratto, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), è diminuito di oltre il 4%.

TSMC produce i progetti di chip più avanzati di Nvidia ed è considerato un pilastro fondamentale nella catena di fornitura dell'hardware AI.

Anche Foxconn, nota come Hon Hai Precision Industry, è calata del 4%.

L'azienda produce rack per server progettati per carichi di lavoro di IA e si prevede che benefici continui degli investimenti in infrastrutture guidate dall'intelligenza artificiale.

La crisi è successa al calo di oltre il 3% delle scambi statunitensi di Nvidia giovedì, nonostante i risultati del terzo trimestre che hanno superato le aspettative di Wall Street e l'emissione di indicazioni che, secondo gli analisti, potrebbero migliorare le stime sugli utili in tutto il settore.

Anche i piccoli operatori asiatici sono stati colpiti: Renesas Electronics in Giappone è sceso del 2,6%, il fornitore di apparecchiature per la produzione di chip Tokyo Electron è sceso del 6,5% e Lasertec è diminuita di oltre il 5%.

SoftBank espande la spinta sugli investimenti nell'IA negli Stati Uniti

Il calo delle azioni di SoftBank è arrivato mentre emergevano nuovi dettagli sul crescente coinvolgimento del conglomerato nello sviluppo di data center statunitensi legati a OpenAI.

Secondo un articolo di The Information, SoftBank prevede di investire fino a 3 miliardi di dollari per rinnovare uno stabilimento di veicoli elettrici a Lordstown, Ohio, e convertirlo in una struttura per la produzione di attrezzature per la prossima generazione di data center di OpenAI.

Lo stabilimento produrrà hardware per siti nella contea di Milam, Texas, e per ulteriori sedi come parte del vasto progetto Stargate.

SoftBank ha acquistato la struttura di Lordstown ad agosto per 375 milioni di dollari, diversi mesi dopo aver venduto la sua quota di 5,8 miliardi di dollari in Nvidia alla strategia di investimento in IA del CEO Masayoshi Son, incentrata su OpenAI.

Il sito dell'Ohio ospiterà anche un piccolo data center dimostrativo.

La produzione di unità modulari preassemblate per data center, progettate per accelerare i tempi di implementazione, inizierà all'inizio del prossimo anno, secondo il rapporto.

I piani di infrastrutture di massa IA evidenziano l'aumento delle esigenze di capitale

L'investimento fa parte di una più ampia joint venture annunciata alla Casa Bianca a gennaio, in cui SoftBank ha impegnato 18 miliardi di dollari, secondo The Information.

SoftBank, OpenAI e Oracle prevedono di costruire cinque grandi data center di IA negli Stati Uniti come parte dell'iniziativa Stargate da 500 miliardi di dollari.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, parlando in diretta a ottobre, ha descritto l'ambizione di costruire 30 gigawatt di capacità di calcolo a un costo stimato di 1,4 trilioni di dollari, per poi aumentare fino ad aggiungere circa 1 gigawatt a settimana.

Tuttavia, ha osservato che i costi attuali superano i 40 miliardi di dollari per gigawatt, evidenziando la notevole sfida finanziaria che li attende.

A differenza di Meta e Google, OpenAI manca di un grande business pubblicitario o cloud per sovvenzionare tali investimenti, sottolineando la sua dipendenza da partner come SoftBank.