DeepNode raccoglie 5 milioni di dollari mentre la domanda si sposta verso infrastrutture di IA decentralizzate

L'ultimo finanziamento di DeepNode rivela come l'interesse degli investitori si stia spostando verso infrastrutture di intelligenza artificiale decentralizzate che premiano le prestazioni pratiche dei modelli piuttosto che il calcolo puro.

Il progetto ha ottenuto 5 milioni di dollari in due round e prevede di costruire una rete in cui sviluppatori di IA, validatori e fornitori di calcolo collaborino senza dipendere da grandi piattaforme centrali.

Con attività distribuite in settori come la sanità, il rilevamento delle frodi e il trading di criptovaluta, DeepNode sta posizionando il suo sistema come parte di una più ampia tendenza verso un'intelligenza aperta e senza permessi.

La mainnet, prevista entro la fine del primo trimestre del 2026, mette saldamente in vista la tempistica di crescita della rete.

Crescita dello slancio del finanziamento

DeepNode ha confermato di aver raccolto 5 milioni di dollari attraverso un round seed da 2 milioni di dollari valutato 25 milioni e un round strategico da 3 milioni valutato 75 milioni di dollari.

La raccolta fondi ha incluso la partecipazione di membri della comunità, validatori e partner infrastrutturali come WildSageLabs di RoundTable21, Rizzo di DNA e Gateway.FM.

Il round strategico ha riunito investitori Web3 e infrastrutture AI, tra cui Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures e Nestoris.

La combinazione di investitori riflette la competizione continua tra le prime piattaforme di IA decentralizzate, dove il capitale fluisce verso reti che possono dimostrare basi tecniche piuttosto che applicazioni rivolte al consumatore.

L'architettura di rete prende forma

Un elemento centrale del design di DeepNode è il suo meccanismo di Proof-of-Work Relevance, o PoWR.

Il sistema valuta i contributi in base all'utilità dell'output dell'IA, permettendo ai modelli di competere ed evolversi sulle performance dal vivo invece di affidarsi esclusivamente a calcoli ad alta intensità energetica.

I contributori guadagnano emissioni legate alla rilevanza e all'impatto del loro lavoro, creando una struttura di incentivi modellata dai risultati.

Questo framework è pensato per supportare carichi di lavoro predittivi e decisionali in diversi settori.

Il progetto mette in evidenza diagnostiche sanitarie, rilevamento delle frodi e trading di criptovalute come aree in cui la competizione in tempo reale con modelli potrebbe offrire un'intelligenza più adattativa.

L'approccio rafforza la posizione della rete come infrastruttura per l'intelligenza aperta, dove la funzionalità aumenta man mano che si uniscono più costruttori.

Avanzamenti nell'integrazione delle basi

DeepNode sta sviluppando la sua rete su Base, un ambiente Ethereum Layer 2 che segnala i costi di transazione inferiori a 0,01 dollari. Il progetto prevede che l'integrazione lo aiuti a combinare una sicurezza a livello Ethereum con commissioni basse.

Base ha registrato un movimento di valore del -4,41% al momento indicato, anche se ciò non ha cambiato il ruolo della rete nella roadmap di DeepNode.

Il prossimo lancio della mainnet entro la fine del primo trimestre del 2026 coincide con i lavori in corso sui domini supportati dalla fondazione.

Questi amplieranno l'ecosistema su molteplici verticali, creando spazi dedicati dove i contributori possano implementare e scalare capacità specifiche per settori.

Le regole di proprietà intellettuale e di partecipazione evolvono

DeepNode mira a creare un sistema in cui gli sviluppatori mantengano i diritti di proprietà intellettuale beneficiando pur beneficiando degli effetti di rete condivisi.

I contributori possono guadagnare in base a metriche di performance, e le imprese possono partecipare privatamente pur attingendo all'intelligenza dell'ecosistema più ampio.

Questa struttura mira a bilanciare la collaborazione aperta con la protezione commerciale in modo che piaccia sia ai primi costruttori sia agli utenti istituzionali.

L'ultimo aggiornamento del progetto segnala anche un aumento dell'attività tra i team di IA decentralizzati che lavorano su modelli, reti di calcolo e livelli di validazione.

Con sempre più partecipanti che competono per definire standard su come dovrebbe operare l'intelligenza decentralizzata, DeepNode sta posizionando la sua rete come una base tecnica piuttosto che come una piattaforma orientata al consumatore.