La Nigeria si prepara a introdurre regole sull'IA per frenare le piattaforme digitali in rapida crescita

La Nigeria si sta preparando ad approvare una nuova legge che potrebbe renderla uno dei primi paesi africani a regolamentare l'intelligenza artificiale in tutta l'economia.

Questa mossa arriva mentre le aziende tecnologiche globali si sono espanse rapidamente in uno dei mercati digitali in più rapida crescita del continente, spesso senza una forte supervisione legale.

Il proposto disegno di legge sull'Economia Digitale Nazionale ed E-Governance conferirebbe ai regolatori nuovi poteri su dati, algoritmi e piattaforme digitali.

Mira inoltre a colmare un divario normativo esistente da quando la Nigeria ha pubblicato una bozza di strategia sull'IA nel 2024.

I legislatori prevedono di approvare il disegno di legge entro la fine di marzo.

La legge nigeriana sull'IA prende di mira sistemi a rischio

Il disegno di legge introduce un controllo più rigoroso per i sistemi di IA a rischio elevato, in particolare quelli utilizzati in finanza, amministrazione pubblica, sorveglianza e decisioni automatizzate.

Questi sono ambiti in cui l'IA può influenzare l'accesso a denaro, servizi e opportunità, e dove errori o pregiudizi possono avere conseguenze più ampie.

Gli sviluppatori di tali sistemi sarebbero tenuti a presentare valutazioni annuali di impatto.

Questi rapporti coprirebbero rischi, misure di mitigazione e prestazioni, offrendo ai regolatori un modo più chiaro per monitorare il comportamento degli strumenti di IA una volta implementati.

Nuovi poteri regolatori

Il disegno di legge sull'Economia Digitale Nazionale ed E-Governance darebbe ai regolatori un'autorità più forte per richiedere informazioni ai fornitori di IA e emanare direttive di applicazione.

Consente inoltre ai regolatori di sospendere o limitare sistemi di IA considerati non sicuri o non conformi.

Le regole proposte sono progettate per stabilire una base più chiara per il mercato, soprattutto man mano che gli strumenti di IA diventano sempre più comuni sia nelle funzioni governative che nel settore privato.

Per la Nigeria, ciò segna un passaggio dall'adozione informale a un ambiente più strutturato in cui le piattaforme digitali e i fornitori di IA potrebbero affrontare controlli più stretti.

Le multe aumentano la pressione di conformità per i fornitori di IA

Secondo il disegno di legge, i regolatori potrebbero imporre multe fino a 10 milioni di naira (7.000 dollari) o il 2% del ricavo lordo annuo di un fornitore di IA proveniente dalla Nigeria.

La proposta non specifica come sarebbero state applicate le sanzioni, ma introdurrebbe comunque un rischio diretto di conformità per le aziende che operano nel paese.

Questo meccanismo di enforcement sarà probabilmente più importante per le aziende che costruiscono o implementano strumenti su larga scala.

Potrebbe anche influenzare il modo in cui le aziende tecnologiche internazionali strutturano i loro sistemi, politiche e reportistica in Nigeria, soprattutto quando i loro prodotti rientrano nella categoria a rischio più elevato.

Standard basati sul rischio e test controllati

La Nigeria prevede di regolamentare l'IA in anticipo piuttosto che retroattivamente, man mano che l'adozione accelera tra finanza, servizi pubblici e aziende private, secondo Kashifu Abdullahi, direttore generale della National Information Technology Development Agency.

Se approvata, la legge renderebbe la Nigeria una delle prime nazioni africane ad adottare un quadro regolatorio completo e a livello economico dell'IA.

Abdullahi ha affermato che altri paesi, tra cui Mauritius, Egitto e Benin, hanno strategie per l'IA, ma non hanno ancora una legislazione completa.

La legge proposta stabilisce standard etici su trasparenza, equità e responsabilità.

Utilizza inoltre un approccio basato sul rischio simile a quelli che emergono in Europa e in alcune parti dell'Asia, potenzialmente rimodellando il modo in cui aziende come Google ai fornitori di cloud cinesi operano nella nazione africana più popolosa.

Il disegno di legge prevede anche la creazione di ambienti di IA controllati, permettendo a startup e istituzioni di testare nuove tecnologie sotto supervisione normativa.

L'obiettivo è sostenere l'innovazione mantenendo in vigore le misure di sicurezza e rendere più facile identificare e contenere gli usi dannosi dell'IA.