Kesan AI terhadap ekonomi adalah nyata — tetapi tidak dengan cara yang dijangkakan oleh kebanyakan orang

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, kami telah diberitahu bahawa kecerdasan buatan sama ada akan menyelamatkan dunia atau memusnahkannya.

Ekonomi AI akan menghapuskan pekerjaan, meluaskan ketidaksamaan dan menggugat kestabilan keseluruhan industri.

Yang lain melukisnya sebagai keajaiban produktiviti yang menunggu untuk berlaku.

Tetapi bagaimana jika kedua-dua pihak terlepas sasaran? Berdasarkan data, kebenaran ada di tempat lain, dan ia jauh lebih menarik.

Adakah AI benar-benar meningkatkan produktiviti?

Jawapannya adalah ya, tetapi tidak sekata.

Di seluruh ekonomi utama, produktiviti sudah meningkat, sekurang-kurangnya itulah yang dilaporkan oleh beberapa kertas penyelidikan yang paling terkemuka.

OECD menganggarkan AI boleh menambah sehingga 0.6% kepada pertumbuhan produktiviti setiap tahun sepanjang dekad akan datang.

IMF menjangkakan KDNK global meningkat sebanyak 0.5% setahun disebabkan oleh AI.

McKinsey menghargai potensi keuntungan tahunan daripada AI generatif sahaja pada $2.6 trilion hingga $4.4 trilion.

Tetapi keuntungan ini tidak diagihkan sama rata. Mereka tertumpu pada firma dengan infrastruktur digital, aliran kerja yang boleh diautomatikkan dan akses kepada pengiraan.

Dalam erti kata lain, di tangan syarikat yang sudah mempunyai kelebihan.

Purata perniagaan kecil tidak melihat hasil ini. Kerajaan di negara berpendapatan rendah juga tidak melihatnya.

Walaupun dalam sektor yang sama, firma yang matang secara digital mengatasi prestasi rakan sebaya mereka.

Pada hakikatnya, AI mencipta keuntungan eksponen di mana aliran kerja boleh dikodkan dan diskalakan, tetapi ia meninggalkan sektor yang terlalu analog atau berpecah-belah.

Di manakah semua kehilangan pekerjaan?

Sejak awal 2025, syarikat teknologi utama seperti Google, Microsoft, Meta dan Amazon telah mengurangkan beribu-ribu pekerjaan secara senyap-senyap.

Alat AI kini mengurangkan keperluan untuk pengambilan pekerja baharu dalam bidang kejuruteraan, perkhidmatan pelanggan, pemasaran dan undang-undang.

Kebanyakan pekerjaan ini sedang direka bentuk semula atau dialih keluar sepenuhnya.

Walau bagaimanapun, sehingga pertengahan 2025, pasaran buruh AS kekal kukuh dari segi sejarah. Kadar pengangguran adalah di bawah 4%.

Bahagian pekerjaan kolar putih telah kekal stabil atau meningkat. Peranan teknologi dan kewangan peringkat permulaan menyaksikan kelembapan sementara pada 2023, tetapi pengambilan pekerja telah pulih sejak itu.

Tiada bukti jelas tentang keruntuhan pekerjaan akibat AI. Kebanyakan "jurang pekerjaan" yang disebut oleh penganalisis wujud sebelum AI generatif.

Data terkini daripada Rizab Persekutuan New York menunjukkan kebanyakan firma mengatakan AI tidak menjejaskan pengambilan graduan muda. Sekurang-kurangnya belum lagi.

Pada masa yang sama, geseran pencarian kerja telah meningkat. Ini bermakna lebih banyak aplikasi spam dan kitaran pengambilan pekerja yang lebih lama, tetapi bukan kemusnahan pekerjaan sepenuhnya.

Ekonomi AI tidak menghapuskan pekerjaan secara beramai-ramai. Ia menghapuskan keperluan untuk pekerjaan di kawasan di mana AI menjadi enjin produktiviti lalai.

Jabatan yang pernah diskalakan dengan jumlah pekerja kini berskala dengan perisian.

Sehingga hari ini, kesan sebenar masih bunyi bising. Trend sebenar adalah lebih halus. AI mengubah apa yang orang lakukan di tempat kerja dan belum menggantikan mereka secara langsung.

Jadi apa sebenarnya yang dilakukan oleh AI kepada pekerjaan?

AI sebenarnya memampatkan kemahiran, mengalihkan tugas, dan memberi ganjaran kepada kebolehsuaian.

Dalam banyak peranan, AI telah mengambil alih sebahagian daripada kerja. Pengekod junior kini berkongsi tugas dengan pembantu kod.

Paralegal dan pemasar menggunakan alat AI untuk mempercepatkan penyelidikan atau penjanaan kandungan.

Itu tidak menghapuskan pekerjaan. Ia hanya mengubah nilai setiap tugas.

Ini membawa kepada apa yang ahli ekonomi panggil mampatan kemahiran. Orang yang dahulunya rata-rata kini kelihatan di bawah purata.

Orang yang hebat kini kelihatan boleh diganti.

AI bukan sahaja mengautomasikan, ia meratakan padang permainan dalam peranan tertentu.

Itu memberi tekanan kepada gaji, terutamanya dalam pekerjaan di mana output mudah diautomasikan tetapi wawasan manusia masih dijangkakan.

Namun data peringkat firma menceritakan kisah yang berbeza. Kajian dari Jepun, Sepanyol, Finland dan Kanada menunjukkan bahawa syarikat yang menggunakan automasi mengupah lebih ramai orang dan tidak kurang.

Ini bermakna output meningkat. Kualiti produk bertambah baik. Pekerja melakukan perkara yang berbeza. Mungkin pekerja menjadi lebih baik.

Bagaimana pula dengan ketidaksamaan?

Di sinilah AI paling teruk.

Bukan melalui pengangguran, tetapi melalui cara ia mengagihkan keuntungan.

AI memberi ganjaran kepada syarikat yang sudah mempunyai data, infrastruktur dan kedudukan pasaran.

Ia juga memberi ganjaran kepada modal berbanding buruh. Produktiviti meningkat, tetapi rampasan diberikan kepada pemegang saham, bukan pekerja.

Contohnya, syarikat "Magnificent 7" telah menambah lebih $4.5 trilion dalam permodalan pasaran pada 2024 sahaja.

Nvidia telah menjadi syarikat paling berharga di dunia dalam masa beberapa tahun.

Hasilnya ialah perbezaan yang semakin meningkat. Firma terbaik menjadi lebih cekap. Selebihnya bergelut untuk mengejar ketinggalan.

Negara yang mempunyai kuasa pengiraan dan model berdaulat bergerak ke hadapan. Yang lain dibiarkan menggunakan alat AI yang dibina di tempat lain.

AS dan China menarik diri. EU cuba mengawal selia terlebih dahulu dan membina kemudian.

Ketidaksamaan menjadi institusi.

Siapa yang mengawal model? Siapa yang memiliki data? Siapa yang menangkap kelebihannya?

Tanpa pelaburan yang serius dalam infrastruktur awam seperti pengiraan, awan dan akses, ekonomi AI akan kekal tertinggi.

Apakah kos tersembunyi?

Dua komoditi terbesar zaman kita: tenaga dan masa.

AI menggunakan elektrik besar-besaran. Model bahasa yang besar memerlukan beratus-ratus megawatt untuk dilatih.

Penggunaan pusat data global boleh meningkat tiga kali ganda menjelang 2030. Ini mewujudkan tekanan pada grid, meningkatkan pelepasan dan melambatkan peralihan tenaga.

Terdapat juga kos masa. Setiap pekerja yang kini perlu menggesa model, menyemak output AI atau mengesahkan hasilnya menghabiskan masa secara berbeza.

Tugas diselesaikan dengan lebih cepat, tetapi pengawasan menjadi lebih penting. AI beralih di mana masa dihabiskan. Ia bukan sahaja memadamkan usaha.

Kebanyakan model ekonomi tidak mengambil kira geseran ini. Mereka juga menganggap pekerjaan adalah statik.

Itu bukan cara kerja berfungsi. Peranan berkembang. Pekerja menyesuaikan diri.

Ekonomi AI tidak linear. Ia rekursif. Automasi mengubah kerja, dan kerja berubah sebagai tindak balas.

Dan keuntungan, buat masa ini, ditangkap secara tidak simetri. Produktiviti meningkat, tetapi kebanyakannya di mana firma bersedia untuknya.

AI mendedahkan betapa bersedia, atau tidak bersedia, ekonomi sebenarnya. Negara dan syarikat yang menganggapnya sebagai alat, bukan ancaman, akan menang.