Accenture mengatasi anggaran permintaan AI, tetapi saham merosot pada prospek

Accenture mencatatkan keputusan suku pertama yang lebih kukuh daripada jangkaan pada hari Khamis, dibantu oleh peningkatan permintaan untuk perkhidmatan IT yang diterajui kecerdasan buatan, apabila pelanggan semakin beralih kepada automasi dan pembelajaran mesin untuk membaik pulih operasi.

Firma perunding teknologi itu melaporkan hasil sebanyak $18.7 bilion untuk suku tersebut, meningkat 6% daripada tahun sebelumnya dan mendahului jangkaan Wall Street sebanyak $18.53 bilion.

Pendapatan diselaraskan meningkat 10% kepada $3.94 sesaham, melepasi ramalan $3.74, menurut FactSet.

Pendapatan bersih merosot sedikit kepada $3.54 sesaham daripada $3.59 setahun yang lalu.

Tempahan baharu meningkat 12% kepada $20.9 bilion, termasuk $2.2 bilion yang terikat khusus kepada projek AI lanjutan, menggariskan bagaimana kecerdasan buatan telah menjadi pusat kepada strategi pertumbuhan Accenture.

Walau bagaimanapun, syarikat itu meramalkan hasil suku kedua antara $17.35 bilion dan $18 bilion, titik tengahnya berada sedikit di bawah jangkaan penganalisis sebanyak $17.78 bilion, menurut data LSEG.

Saham jatuh lebih daripada 2% pada pembukaan pasaran.

"Cetakan yang kukuh tidak mencukupi untuk menenangkan kebimbangan pelabur tentang AI yang mengkanibal sektor teknologi maklumat dan perundingan," tulis Barron.

Dorongan AI memacu momentum tempahan

Ketua eksekutif Julie Sweet berkata syarikat itu melihat kekuatan berasaskan luas merentasi tawaran besar, mencerminkan keperluan mendesak pelanggan untuk menyepadukan AI ke dalam perniagaan mereka.

"Saya sangat gembira dengan tempahan baharu kami sebanyak $21 bilion, termasuk 33 pelanggan dengan tempahan suku tahunan lebih daripada $100 juta," kata Sweet.

Dorongan Accenture ke dalam AI mencerminkan peralihan yang lebih luas di seluruh korporat Amerika, apabila syarikat menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengautomasikan tugas rutin dan menangani masalah yang lebih kompleks.

Pelabur telah bertaruh bahawa perubahan ini boleh membuka kunci keuntungan produktiviti dan aliran pendapatan baharu untuk penyedia perkhidmatan.

Awal bulan ini, Accenture memperdalam strategi AI-nya dengan bekerjasama dengan syarikat permulaan terkemuka Anthropic dan OpenAI.

Kerjasama itu bertujuan untuk melatih pekerja tentang model dan keupayaan terkini, membolehkan perunding menggunakan alat AI dengan lebih berkesan untuk pelanggan.

Cabaran dan halangan

Walaupun prestasi suku tahunan yang kukuh, Accenture menandakan cabaran berterusan dalam bahagian perniagaannya.

Permintaan daripada pelanggan sektor awam dan kerajaan kekal tidak sekata, kerana agensi persekutuan mengekang perbelanjaan dan mengalihkan belanjawan.

Pelabur kekal berhati-hati bahawa kemajuan pesat dalam AI boleh mengganggu perundingan tradisional dan perkhidmatan IT.

Saham Accenture turun kira-kira 22% setakat tahun ini, menjejaki penurunan di rakan sebaya seperti Salesforce dan Adobe, yang sahamnya juga jatuh mendadak di tengah-tengah kebimbangan automasi.

Pendedahan kepada kontrak kerajaan telah menambah tekanan, terutamanya pada separuh pertama tahun ini.

Model perundingan di bawah transformasi

AI membentuk semula bukan sahaja kerja pelanggan tetapi juga operasi dalaman Accenture.

Perunding semakin bertindak sebagai rakan kongsi transformasi jangka panjang, membantu mereka bentuk dan membina sistem AI dan bukannya menumpukan semata-mata pada nasihat strategi.

Sweet sebelum ini berkata perkongsian Accenture dengan OpenAI akan "mempercepatkan penciptaan semula perusahaan dan hasil perniagaan" untuk pelanggan.

Syarikat itu dijangka mempunyai bilangan profesional terbesar yang dilatih melalui pensijilan OpenAI.

Peralihan itu juga mengubah tenaga kerja firma. Sweet sebelum ini berkata Accenture telah keluar daripada pekerja yang tidak boleh dilatih semula untuk era AI.

Accenture mengesahkan semula prospek setahun penuhnya, meramalkan pendapatan diselaraskan sebanyak $13.52 hingga $13.90 sesaham dan pertumbuhan hasil sebanyak 2% hingga 5% dalam mata wang tempatan.