AI vil revolusjonere helsesektoren, sier Nvidia VP Kimberly Powell

Written by
Translated by
Written on Jun 5, 2024
Reading time 3 minutes
  • Powell understreket den betydelige innvirkningen AI forventes å ha på helsevesenet, mer enn noen annen sektor.
  • Generativ AI vil også spille en avgjørende rolle i postoperativ og oppfølgingsbehandling.
  • Nvidia, nå verdens tredje største selskap målt i aksjeverdi, har gjort helsevesenet til et sentralt fokusområde.

Generativ kunstig intelligens (AI) revolusjonerer allerede helsesektoren og er klar til å transformere farmasøytisk forskning, pasientdiagnostikk og postoperativ behandling, ifølge Kimberly Powell, visepresident for helsetjenester i Nvidia.

Da han snakket på Nvidias AI-toppmøte under Computex-messen i Taipei, understreket Powell den betydelige innvirkningen AI forventes å ha på helsevesenet, mer enn noen annen sektor.

AIs rolle i å akselerere medikamentoppdagelse

Copy link to section

AI er satt til å drastisk endre landskapet for oppdagelse og utvikling av legemidler, en prosess som tradisjonelt tar opptil 15 år og kan koste rundt 2 milliarder dollar.

Powell fremhevet at generativ kunstig intelligens kan adressere kompleksiteten i medikamentutvikling ved å utforske det enorme kjemiske rommet, som inneholder anslagsvis 10 til 60. potensielle kjemiske forbindelser.

AIs evne til å modellere interaksjoner mellom nye kjemiske forbindelser og menneskekroppen kan bidra til å redusere 90 % feilraten for legemidler i kliniske studier.

Forbedre legemiddelutvikling med AI

Copy link to section

“Helsevesenet er sannsynligvis den mest virkningsfulle nytten av generativ AI som det vil være,” sa Powell, og understreket AIs potensial til å generere nye ideer, forbedre prediktiv nøyaktighet og modellere biologiske prosesser på innovative måter.

Denne teknologien forventes å øke suksessraten for nye medikamenter som går inn i kliniske studier ved å gi bedre innsikt og redusere tiden og kostnadene involvert i legemiddelutvikling.

Nvidia samarbeider med helsegiganter for AI-applikasjoner

Copy link to section

Nvidia, nå verdens tredje største selskap målt i aksjeverdi, har gjort helsetjenester til et sentralt fokusområde, ved å utvikle plattformer, programvare og medisinsk utstyr rettet mot å forbedre digital bildebehandling, diagnostiske skanninger og robotassistert kirurgi.

I mars kunngjorde Nvidia partnerskap med Johnson & Johnson og GE Healthcare for å integrere AI i henholdsvis kirurgiske prosedyrer og medisinsk bildebehandling.

AIs anvendelse innen medisinsk bildebehandling og kirurgi

Copy link to section

Powell forklarte at teknologier som brukes i selvkjørende biler for å behandle sensordata og ta sanntidsbeslutninger, blir tilpasset helsetjenester, som ultralydavbildning og robotkirurgi.

Powell sa videre,

Hvis du tenker på en ultralyd, eller til og med robotkirurgi og selvkjørende biler, er de ikke så forskjellige. Det er mange sensordata som kommer inn, så det tas beslutninger i sanntid.

Generativ AI i postoperativ omsorg

Copy link to section

Generativ AI vil også spille en avgjørende rolle i postoperativ behandling og oppfølging.

Den kan hjelpe til med å kompilere etterbehandlingsrapporter med pasientdata og gjennomgå operasjoner for å vurdere utfall og forbedre fremtidige prosedyrer.

Powell sa også,

Det er seks til 12 personer i det rommet som opererer og tar avgjørelser i sanntid. Og så, akkurat som sport – mange idrettsutøvere gjør dette på slutten av spillet – går også kirurger tilbake og ser på operasjonen for å forstå hva de kunne ha gjort bedre.

Nvidias fremgang drevet av AI-fremskritt

Copy link to section

Nvidias fremskritt innen AI har i betydelig grad bidratt til den raske veksten, og gjort selskapet til en enhet på nesten 3 billioner dollar på bare noen få år.

Selskapets grafiske prosesseringsenheter har vært sentrale i AI-boomen, og drevet investeringer og teknologisk utvikling.

Den vanlige introduksjonen av generative AI-applikasjoner, som OpenAIs ChatGPT, har akselerert denne veksten ytterligere, og fremhever teknologiens enorme potensial.

Denne artikkelen er oversatt fra engelsk ved hjelp av AI-verktøy, og deretter korrekturlest og redigert av en lokal oversetter.