Nvidia-inntektsprognosen faller under toppestimatene ettersom AI-vanviddet avkjøles

Nvidia Corp., en ledende aktør innen maskinvarerevolusjonen innen kunstig intelligens (AI), leverte en finansiell inntektsprognose for fjerde kvartal som ikke svarte til de høyeste markedsforventningene, og signaliserte potensielle grenser for den meteoriske økningen.

Selskapet forventer en omsetning på 37,5 milliarder dollar, som overgår gjennomsnittlig analytikeres estimat på 37,1 milliarder dollar, men mangler de avanserte anslagene på 41 milliarder dollar.

Varselet understreker vokseplagene til et selskap som kjører på AI-bølgen. Nvidias aksjer har skutt nesten 200 % i været i 2024, drevet av etterspørselen etter AI-akseleratorbrikker.

Å møte denne etterspørselen har imidlertid vist seg utfordrende, med produksjonsflaskehalser og forsyningsbegrensninger som hindrer utrullingen av den nye Blackwell-serien.

Rekordstor vekst dempet av investorforsiktighet

Til tross for de tempererte utsiktene, forblir Nvidias økonomiske vekst eksepsjonell.

Tredje kvartals finansinntekter økte med 94 % år-over-år til 35,1 milliarder dollar, og slo analytikerestimatene på 33,25 milliarder dollar.

Justert inntjening steg til 81 cent per aksje, også over forventningene på 74 cent.

Nvidia er på vei til å doble sitt årlige salg for andre år på rad, en prestasjon uten sidestykke i halvlederindustrien.

Nettoinntekten ligger an til å overgå de totale inntektene til konkurrentene Intel Corp. og AMD til sammen.

Likevel håpet investorene på en enda mer betydelig utblåsning, noe som førte til et 4% fall i Nvidias aksjekurs etter kunngjøringen.

AI-etterspørselen driver Nvidias dominans og utfordringer

Siden debuten av OpenAIs ChatGPT i 2022, har Nvidias brikker blitt ryggraden i AI-revolusjonen.

Dens GPU-er driver trenings- og inferensstadiene til AI-modeller, og muliggjør gjennombrudd innen naturlig språkbehandling, robotikk og autonome systemer.

“AI transformerer alle bransjer, selskap og land,” sa administrerende direktør Jensen Huang, og understreket det globale skiftet mot AI-drevet infrastruktur.

Selskapets datasenterdivisjon, nå dens primære inntektsdriver, genererer mer inntekt enn den totale samlede inntekten til sine nærmeste konkurrenter.

Store kunder som Microsoft, Amazons AWS og Meta Platforms fortsetter å investere tungt i AI-infrastruktur, og sikrer Nvidias posisjon som ledende innen AI-maskinvare.

Nvidias suksess har imidlertid ikke kommet uten utfordringer.

Produksjonsbegrensninger har bremset utrullingen av de nye Blackwell-brikkene, som lover raskere hastigheter og forbedret tilkobling.

Mens etterspørselen etter disse brikkene forventes å overgå tilbudet i flere kvartaler, har forsinkelser i produksjonen gjort at noen bestillinger ikke er oppfylt.

Huang forsikret investorer om at når produksjonen øker, vil tilbudet bli rikelig.

Holde seg foran i et konkurranselandskap

For å opprettholde ledelsen, dobler Nvidia ned på innovasjon, og forplikter seg til årlige oppdateringer av produktutvalget.

Blackwell representerer et sprang fremover i chipytelse og effektivitet, og komplementerer dens eksisterende Hopper-serie, som fortsatt er etterspurt.

Selskapet utvider også sine tilbud utover maskinvare.

Nvidias portefølje inkluderer nå nettverksutstyr, programvareløsninger og fullt integrerte datasystemer, noe som styrker rollen som en one-stop shop for AI-infrastruktur.

Huang har aktivt promotert disse teknologiene på global skala, med sikte på å drive adopsjon blant selskaper og myndigheter.

Høye forventninger og veien videre

Nvidia har konsekvent overgått markedets forventninger de siste fem årene, ofte med marginer så høye som 20 %.

Denne merittrekorden har satt en høy standard for ytelse, noe som gjør enhver oppfattet mangel mer uttalt.

Mens den nåværende prognosen reflekterer robust vekst, reiser den også spørsmål om bærekraften til Nvidias AI-drevne bane.

Selskapets raske oppgang har omformet halvlederindustrien og plassert den i forkant av AI-revolusjonen.

Likevel, med økende konkurranse fra rivaler som AMD og Intel, samt geopolitiske utfordringer og forsyningskjedeutfordringer, står Nvidia overfor den doble oppgaven med å skalere produksjonen og opprettholde innovasjonsfordelen.

Som Huang sa det, “Investeringer i industrirobotikk øker med gjennombrudd innen fysisk AI,” som signaliserer at AI-kappløpet langt fra er over.

For Nvidia vil nøkkelen være å navigere kortsiktige begrensninger samtidig som man utnytter det langsiktige potensialet til AI-teknologier.