Ad
Shiba Inu coin price prediction: why the next SHIB price target is $0.000024

Shiba Inu spada o prawie 10% po tym, jak tokeny SHIB o wartości 100 milionów dolarów zostały naruszone w wyniku hackowania WazirX

Written by
Translated by
Written on Jul 18, 2024
Reading time 4 minutes
  • Hack WazirX pojawia się w krytycznym momencie dla branży kryptowalut w Indiach.
  • Naruszenie zostało wykryte przez firmę Cyvers zajmującą się bezpieczeństwem Web3.
  • WazirX zawiesił wypłaty w związku z trwającym dochodzeniem w sprawie naruszenia.

Shiba Inu (SHIB) odnotowała znaczny spadek w związku z niepokojącymi wiadomościami o poważnym naruszeniu bezpieczeństwa na WazirX, jednej z czołowych indyjskich giełd kryptowalut.

W momencie publikacji prasy cena SHIB wynosiła 0,00001722 USD, co odzwierciedla spadek o 9,99% w ciągu ostatnich 24 godzin w związku z szerszymi obawami na rynku.

Dziś rano zgłoszono, że infrastruktura bezpieczeństwa WazirX została naruszona, co doprowadziło do nieautoryzowanego transferu różnych kryptowalut o wartości około 235 milionów dolarów, w tym ponad 100 milionów dolarów w tokenach Shiba Inu.

Naruszenie zostało wykryte przez firmę Cyvers zajmującą się bezpieczeństwem Web3, która wykryła wiele podejrzanych transakcji powiązanych z portfelem Safe Multisig WazirX na Ethereum, ujawniając, że osoba atakująca wykorzystała Tornado Cash, zdecentralizowany protokół do transakcji prywatnych, aby ukryć przepływ środków.

W czasie, gdy Cyvers ogłaszał alarm, haker upłynnił już znaczną część skradzionych aktywów, zamieniając je głównie na Ether (ETH), co jeszcze bardziej zwiększyło presję sprzedażową dotkniętych kryptowalut, w tym SHIB.

Czy za tym hackiem stoi Lazarus Group?

Copy link to section

ZachXBT, badacz kryptowalut, przedstawił wgląd w włamanie, sugerując podobieństwa do poprzednich cyberataków powiązanych z wyrafinowanymi ugrupowaniami zagrażającymi, takimi jak Grupa Lazarus.

Pomimo wysiłków mających na celu śledzenie transakcji, złożoność transakcji typu blockchain, w tym korzystanie z usług anonimowych, stwarza wyzwania dla pełnego rozwikłania problemu przepływu zagrożonych środków.

Naruszenie najbardziej dotknęło Shiba Inu (SHIB).

Copy link to section

Oprócz SHIB portfel Multisig zawierał także 52 mln dolarów w Ether (ETH), 11 mln dolarów w Polygon (MATIC), 4,7 mln dolarów w Floki (FLOKI), 3,2 mln dolarów w Fantom (FTM), 2,8 mln dolarów w Chainlink (LINK) i 2,3 dolarów M w Fetch.ai (FET).

Wszystkie te monety, w tym natywny token WRX WazirX, odnotowały znaczne spadki. Jednak najbardziej popularne wydają się SHIB i WRX, przy czym WRX spadł w momencie publikacji o 13,78% do 0,1439 USD.

FTM spadło o 8,48%, FET o 7,21%, MATIC o 7,13%, FLOKI o 6,04%, LINK o 4,54%, a ETH o 1,56%.

Odpowiedź WazirX

Copy link to section

W odpowiedzi na incydent WazirX podjął natychmiastowe kroki w celu ograniczenia dalszego ryzyka, tymczasowo zawieszając wypłaty zarówno kryptowalut, jak i rupii indyjskich ze swojej platformy.

Giełda zapewniła swoich użytkowników i zainteresowane strony, że aktywnie bada naruszenie i będzie dostarczać aktualizacje w miarę rozwoju sytuacji.

Warto zauważyć, że hack WazirX pojawia się w krytycznym momencie dla branży kryptowalut w Indiach, gdzie niepewność regulacyjna rzuciła już cień na wzrost i stabilność rynku.

Jednostka analityki finansowej (FIU) indyjskiego Ministerstwa Finansów wydała niedawno powiadomienia o zgodności z przepisami dla wielu zagranicznych giełd kryptowalut, podkreślając wyzwania regulacyjne stojące przed sektorem.

Ponieważ zainteresowane strony czekają na dalszy rozwój sytuacji ze strony WazirX i organów regulacyjnych, uczestnicy rynku przygotowują się na potencjalną ciągłą zmienność na rynku Shiba Inu i innych kryptowalutach, których to dotyczy.

Incydent stanowi wyraźne przypomnienie o utrzymujących się zagrożeniach dla cyberbezpieczeństwa stojących przed giełdami aktywów cyfrowych oraz o znaczeniu solidnych środków bezpieczeństwa w ochronie funduszy użytkowników w zmieniającym się krajobrazie zdecentralizowanych finansów (DeFi).

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy pomocy narzędzi AI, a następnie zweryfikowany i zredagowany przez lokalnego tłumacza.