Czy chińscy giganci tacy jak Huawei, Alibaba i Baidu są w stanie opracować alternatywne półprzewodniki, które mogłyby konkurować z Nvidią?

Dążenie Chin do osiągnięcia niezależności w branży półprzewodników przyspiesza, głównie w odpowiedzi na zaostrzające się sankcje USA i szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI).

Sankcje te, mające na celu ograniczenie dostępu Chin do zaawansowanych amerykańskich chipów, zachęciły chińskich gigantów technologicznych i start-upy do tworzenia krajowych alternatyw dla światowych liderów, takich jak Nvidia.

Według raportu CNBC firmy takie jak Huawei, Alibaba, Baidu i wschodzące start-upy przewodzą obecnie działaniom Chin zmierzającym do zbudowania niezależnego ekosystemu układów scalonych AI, co ma kluczowe znaczenie dla rozwijającej się cyfrowej gospodarki kraju.

Czy Ascend firmy Huawei może zagrozić dominacji Nvidii?

Na czele chińskiego wyścigu na rynku układów scalonych do sztucznej inteligencji stoi Huawei, potęga technologiczna, która stała się kluczowym graczem na rynku półprzewodników do sztucznej inteligencji.

Za pośrednictwem swojego działu projektowania układów scalonych HiSilicon firma Huawei produkuje serię procesorów Ascend, przeznaczoną specjalnie dla centrów danych.

Serwery AI firmy, sprzedawane pod marką „Atlas”, są wyposażone w te układy, co pozwala im na efektywne trenowanie modeli AI na dużą skalę.

Huawei Ascend 910B już robi furorę, a nadchodzący Ascend 910C ma prawdopodobnie konkurować z Nvidia H100, jednym z najbardziej zaawansowanych układów AI na rynku.

Choć Huawei nadal kupuje niektóre układy Nvidia, znaczne inwestycje w budowę kompleksowego ekosystemu oprogramowania wokół serii Ascend stanowią istotny krok w kierunku niezależności.

Ten ekosystem, zaprojektowany z myślą o wspieraniu programistów i dostosowywaniu się do przyszłych postępów technologicznych, zapewnia firmie Huawei przewagę konkurencyjną w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.

Alibaba i Baidu opracowują własne układy AI

Wiodące chińskie firmy technologiczne, Alibaba i Baidu, również podejmują znaczące kroki w kierunku zmniejszenia zależności od firmy Nvidia, opracowując własne półprzewodniki do sztucznej inteligencji.

Dział półprzewodników Alibaby, T-Head, wyprodukował Hanguang 800, układ wnioskowania AI zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności aplikacji AI na swojej rozległej platformie e-commerce.

W międzyczasie firma Baidu opracowała układy Kunlun, które są integrowane w jej centrach danych i pojazdach autonomicznych.

Ten krok jest istotnym elementem strategii Baidu w zakresie sztucznej inteligencji, świadczącym o ambicjach firmy zarówno w obszarze sztucznej inteligencji, jak i technologii autonomicznej jazdy.

W obliczu ciągłych utrudnień w dostępie do zagranicznych układów scalonych, Alibaba i Baidu umacniają swoją pozycję, koncentrując się na własnych rozwiązaniach półprzewodnikowych.

Start-upy wkraczają na rynek układów scalonych AI

Dążenie Chin do opracowania krajowych układów scalonych opartych na sztucznej inteligencji przyczyniło się także do powstania obiecujących start-upów, takich jak Biren Technology i Moore Threads, których celem jest stworzenie alternatywy dla firm Nvidia.

Biren Technology koncentruje się na projektowaniu uniwersalnych procesorów graficznych do szkolenia sztucznej inteligencji w centrach danych, jednocześnie rozwijając platformę oprogramowania do obsługi aplikacji AI.

Mimo wyzwań, takich jak konieczność wpisania na Listę Podmiotów USA, Biren zamierza nadal wprowadzać innowacje.

Moore Threads, firma założona w 2020 r., to kolejny ambitny gracz na chińskim rynku układów scalonych AI.

Dzięki wsparciu dużych inwestorów, takich jak ByteDance i Sequoia, firma opracowuje najnowocześniejsze procesory graficzne przeznaczone do szkolenia modeli AI w centrach danych.

Pomimo umieszczenia na amerykańskiej liście podmiotów, Moore Threads przyciągnął znaczący kapitał wysokiego ryzyka, co odzwierciedla wiarę w jego potencjał stania się światowym liderem w dziedzinie technologii GPU.

Wyzwania dla Cambricon i Enflame Technologies

Dwie inne firmy, Cambricon Technologies i Enflame Technology, starają się umocnić swoją pozycję w sektorze układów scalonych AI.

Cambricon skupia się na układach AI, które potrafią szkolić modele i uruchamiać aplikacje na urządzeniach. Niestety, firma zmagała się z trudnościami finansowymi, odnotowując w zeszłym roku straty i zwolnienia.

Firma Enflame, która projektuje układy scalone dla centrów danych, ma wsparcie Tencent, jednego z największych chińskich konglomeratów technologicznych.

Obie firmy znajdują się również na amerykańskiej liście podmiotów, która ogranicza ich dostęp do kluczowych amerykańskich technologii. Mimo to nadal starają się rozwijać chińskie możliwości w zakresie półprzewodników.

Chiński impuls w dziedzinie półprzewodników

Pomimo przeszkód wynikających z sankcji USA, chiński przemysł półprzewodników poczynił znaczne postępy, zwłaszcza w zakresie rozwoju układów scalonych na potrzeby sztucznej inteligencji.

Chińscy giganci technologiczni i start-upy skupiają się na tworzeniu krajowych rozwiązań, aby zmniejszyć zależność od zagranicznych dostawców, takich jak Nvidia.

Od serii Ascend firmy Huawei po start-upy takie jak Biren Technology i Moore Threads, rynek układów scalonych AI w Chinach dynamicznie się rozwija, co umacnia pozycję kraju jako rosnącej siły w dziedzinie globalnych innowacji w dziedzinie AI.

Choć krajowi producenci układów scalonych w Chinach mają jeszcze sporo do zrobienia, zanim będą mogli rywalizować z zachodnimi firmami, takimi jak Nvidia, postęp, jaki poczynili do tej pory, podkreśla determinację tego kraju w dążeniu do osiągnięcia niezależności w produkcji półprzewodników.

W miarę jak znaczenie sztucznej inteligencji na świecie nadal rośnie, rodzimi producenci układów scalonych wykorzystujących sztuczną inteligencję w Chinach będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości chińskiego przemysłu technologicznego, a także szerzej rozumianej gospodarki cyfrowej.