AMD wprowadza na rynek układ AI MI325X, który konkuruje z układem Blackwell firmy Nvidia

Firma AMD zaprezentowała swój najnowszy układ sztucznej inteligencji Instinct MI325X, który ma bezpośrednio konkurować z procesorami graficznymi Nvidia dla centrów danych.

Podczas niedawnego wydarzenia firma AMD ogłosiła, że produkcja układu MI325X rozpocznie się pod koniec 2024 roku, co stanowi ważny krok w staraniach firmy o zdobycie większego udziału w rozwijającym się rynku układów scalonych z zakresu sztucznej inteligencji.

W miarę jak popyt na zaawansowane technologie generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, stale rośnie, wzrosło zapotrzebowanie na wydajne procesory graficzne w centrach danych.

Dyrektor generalna AMD, Lisa Su, zauważyła, że „popyt na sztuczną inteligencję stale rośnie i przewyższa oczekiwania”, co wskazuje na solidny klimat inwestycyjny w obszarze sztucznej inteligencji w różnych sektorach.

Obecnie firma Nvidia dominuje na rynku procesorów graficznych dla centrów danych, mając na nim około 90% udziału.

Mimo to AMD zamierza zwiększyć swoją obecność na rynku, który według szacunków do 2028 r. będzie wart 500 miliardów dolarów.

Chociaż nie ujawniono szczegółowych informacji na temat klientów korzystających z chmury lub Internetu w przypadku modelu MI325X, firma AMD wcześniej wskazywała, że giganci technologiczni, tacy jak Meta i Microsoft, wykorzystują jej procesory graficzne AI, a firma OpenAI podobno również korzysta z nich w wybranych aplikacjach.

Cena nowego układu nie jest jeszcze znana, ponieważ AMD zazwyczaj sprzedaje te procesory graficzne jako część kompletnych rozwiązań serwerowych.

Aby skuteczniej konkurować z firmą Nvidia, AMD planuje przyspieszyć harmonogram wprowadzania na rynek swoich produktów i wypuszczać coroczne premiery układów scalonych, aby wykorzystać boom na sztuczną inteligencję.

MI325X to następca MI300X, którego sprzedaż rozpoczęła się pod koniec ubiegłego roku, a w przygotowaniu są już kolejne układy, w tym MI350 na rok 2025 i MI400 na rok 2026.

Wprowadzenie na rynek układu MI325X sprawi, że stanie się on bezpośrednią konkurencją dla nadchodzących układów Blackwell firmy Nvidia, których sprzedaż w dużych ilościach ma rozpocząć się na początku przyszłego roku.

Udany start sprzedaży może zainteresować inwestorów firmą AMD, której akcje wzrosły w tym roku jedynie o 20%, co stanowi wyraźny kontrast w porównaniu z imponującym wzrostem akcji firmy Nvidia o 175%.

Pomimo optymizmu otaczającego nowy układ AI, AMD mierzy się z wyzwaniami wynikającymi z języka programowania CUDA firmy Nvidia, który ogranicza wielu programistów do swojego ekosystemu.

Aby temu zaradzić, AMD udoskonala swoje oprogramowanie ROCm, aby ułatwić programistom migrację modeli AI do akceleratorów AMD.

Akceleratory AI firmy AMD są szczególnie polecane do zastosowań obejmujących tworzenie treści i analizę predykcyjną, częściowo dzięki zaawansowanej technologii pamięci.

Su twierdzi, że MI325X może zapewnić nawet o 40% większą wydajność wnioskowania niż Nvidia H200 podczas obsługi modelu sztucznej inteligencji Llama firmy Meta.

Podczas gdy akceleratory AI cieszą się coraz większym zainteresowaniem, podstawową działalnością AMD pozostają procesory centralne (CPU), które są kluczowe dla niemal każdego serwera na świecie.

Firma poinformowała, że sprzedaż jej centrów danych przekroczyła 2,8 miliarda dolarów w drugim kwartale, co oznacza dwukrotność sprzedaży rok do roku, chociaż sprzedaż układów AI stanowiła zaledwie około 1 miliarda dolarów z tej kwoty.

AMD odpowiada za około 34% całkowitych wydatków na procesory do centrów danych, nadal pozostając w tyle za linią Xeon firmy Intel.

Aby rzucić wyzwanie tej dominacji, firma AMD zaprezentowała podczas tego samego wydarzenia nowe procesory EPYC piątej generacji.

Nowa linia obejmuje różne konfiguracje, od ekonomicznego 8-rdzeniowego układu w cenie 527 dolarów po 192-rdzeniowy procesor o mocy 500 watów przeznaczony do superkomputerów w cenie 14 813 dolarów za sztukę.

Su podkreślił, że „dzisiejsza sztuczna inteligencja opiera się tak naprawdę na możliwościach procesora”, podkreślając znaczenie procesorów w obsłudze obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i aplikacjami do analizy danych.