
Rok warty 3 biliony dolarów dla Nvidii: Jak boom na sztuczną inteligencję napędził giganta branży układów scalonych
- Przychody Nvidia wyniosły 35,1 miliarda dolarów, a 87% sprzedaży pochodziło z centrów danych AI.
- W 2024 roku inwestorzy detaliczni zainwestowali w akcje Nvidia niemal 30 miliardów dolarów.
- Układ Blackwell AI ma napędzić wzrost Nvidia do 2025 roku.
Dla Nvidia rok ten był taki, jakiego niewiele firm mogłoby przewidzieć. Ugruntował on pozycję firmy jako jednego z najbardziej wpływowych graczy w sektorze technologii.
Dzięki rosnącym przychodom, rekordowym cenom akcji i rosnącej dominacji w infrastrukturze sztucznej inteligencji (AI) wpływ firmy wykracza obecnie poza branżę technologiczną, przekształcając całe rynki i przyciągając znaczną uwagę inwestorów z całego świata.
Wzrost przychodów i przekroczenie kamienia milowego w kapitalizacji rynkowej
Copy link to sectionWzrost znaczenia Nvidia w 2024 roku można w dużej mierze przypisać wczesnym inwestycjom w technologie sztucznej inteligencji.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji generatywnej jednostki przetwarzania grafiki (GPU) firmy Nvidia stały się podstawą aplikacji AI, od centrów danych po pojazdy autonomiczne.
Dzięki takiemu strategicznemu pozycjonowaniu kapitalizacja rynkowa Nvidia wielokrotnie przekraczała 3 biliony dolarów, co pozwoliło jej wyprzedzić Apple i stać się najbardziej wartościową spółką notowaną na giełdzie.
W ostatnim kwartale Nvidia odnotowała przychody w wysokości 35,1 mld dolarów, z czego 30,8 mld dolarów (87%) pochodziło z działalności w zakresie centrów danych.
Te liczby podkreślają ogromną rolę, jaką sztuczna inteligencja i chmura obliczeniowa odgrywają w napędzaniu sukcesu Nvidia.
Prezes Jensen Huang stał na czele tej ekspansji i stał się jednym z najbardziej pożądanych menedżerów Doliny Krzemowej.
Zalety sprzętu AI: produkcja układów Blackwell
Copy link to sectionKluczowym elementem dalszego rozwoju Nvidia jest produkcja potężnego układu Blackwell, zaprojektowanego specjalnie do zastosowań sztucznej inteligencji.
Oczekuje się, że sam czwarty kwartał przyniesie miliardy dolarów przychodów, a układ Blackwell stanowi znaczący skok w mocy obliczeniowej.
Firmy takie jak Amazon już rozpoczęły modernizację swoich centrów danych, aby sprostać ogromnej ilości ciepła wytwarzanego przez te procesory, co świadczy o dużym popycie na produkty Nvidia.
Daniel Newman, dyrektor generalny Futurum Group, podkreślił zintegrowane podejście Nvidia do sztucznej inteligencji, zwracając uwagę na dominującą pozycję firmy zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania.
„Nvidia naprawdę ma [sprzęt i oprogramowanie] na erę obliczeń sztucznej inteligencji” – powiedział Newman.
„Wszystko jest połączone w szafie serwerowej, poza szafą serwerową, a oprogramowanie jest bardzo popularne wśród społeczności programistów”.
Rywalizacja się zaostrza, ale Nvidia utrzymuje swoją przewagę
Copy link to sectionPomimo dominacji Nvidii, konkurenci starają się zdobyć pozycję na rynku układów AI. AMD, Intel, a nawet klienci Nvidii opracowują alternatywy dla półprzewodników Nvidii.
Układy MI300X firmy AMD mają konkurować z serią Hopper firmy Nvidia, podczas gdy procesor Gaudi 3 firmy Intel ma wejść na rynek sztucznej inteligencji.
Ponadto hyperskalerzy, tacy jak Google, Amazon i Microsoft, opracowują własne układy scalone do sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć zależność od Nvidia.
„AMD musi uczynić oprogramowanie naprawdę przydatnym i stworzyć systemy, na które jest największe zapotrzebowanie wśród programistów” – powiedział Newman.
„Dostawcy usług chmurowych będą sprzedawać to, czego oczekują ich klienci”.
Jednak Nvidia pozostaje dobrze przygotowana na zmagania z konkurencją. Jak zauważył Newman, lista oczekujących na chipy Nvidia sięga prawie roku, co świadczy o silnym popycie, którego konkurenci jeszcze nie są w stanie zaspokoić.
Entuzjazm inwestorów detalicznych i trendy rynkowe
Copy link to sectionWyjątkowe wyniki Nvidia nie pozostały niezauważone przez inwestorów detalicznych. Dane z Vanda Research pokazują, że Nvidia przyciągnęła w 2024 r. prawie 30 miliardów dolarów netto od inwestorów detalicznych, co czyni ją najchętniej kupowanymi akcjami w tym roku.
W porównaniu z tym Tesla przyciągnęła 14,7 miliarda dolarów.
„Nvidia okazała się akcją, która w pewnym sensie przyćmiła Teslę ze względu na imponujący wzrost ceny” – powiedział Marco Iachini, wiceprezes Vanda Research.
Wzrost ceny akcji spółki o 180% w 2024 r. sprawił, że stała się ona filarem portfeli detalicznych, a Nvidia stanowi obecnie ponad 10% aktywów przeciętnego inwestora.
Wyzwania na horyzoncie
Copy link to sectionPomimo obecnego sukcesu Nvidia stoi w obliczu kilku potencjalnych wyzwań. Jednym z największych ryzyk jest przejście do modeli AI do wnioskowania, które wymagają mniej wydajnego sprzętu niż faza szkoleniowa.
Zmiana ta może w przyszłości zmniejszyć zapotrzebowanie na wysokiej klasy układy Nvidia.
Ponadto sami klienci Nvidii aktywnie rozwijają układy scalone do sztucznej inteligencji, aby zdywersyfikować swoje łańcuchy dostaw. Przykładem są układy Trainium 2 firmy Amazon i jednostki przetwarzania tensorów (TPU) firmy Google.
Mimo to Huang pozostaje optymistą. Powtarzał, że układy Nvidia nie tylko są w stanie obsługiwać szkolenie AI, ale również doskonale sprawdzają się w inferencji.
Patrząc w przyszłość, do 2025 roku
Copy link to sectionPrzyszłość Nvidia rysuje się w jasnych barwach, ponieważ rynek sztucznej inteligencji ma się rozwijać wykładniczo w ciągu najbliższych kilku lat.
Choć konkurenci, tacy jak Broadcom i AMD, robią postępy, to Nvidia dzięki swojej przewadze i kompleksowemu ekosystemowi sprzętu i oprogramowania pozostaje dominującą siłą w dziedzinie obliczeń AI.
Wraz z napływem inwestorów do akcji Nvidia, wpływ firmy prawdopodobnie wykroczy poza branżę technologiczną i zacznie kształtować takie sektory jak opieka zdrowotna czy finanse.
Możliwość utrzymania wzrostu przez firmę Nvidia będzie zależeć od tego, jak dobrze poradzi sobie z konkurencją, zarządzeniem łańcuchami dostaw i dostosowaniem się do zmian w technologii sztucznej inteligencji.
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy pomocy narzędzi AI, a następnie zweryfikowany i zredagowany przez lokalnego tłumacza.