Wzrost DeepSeek wywołuje spadek cen akcji amerykańskich firm zajmujących się centrami danych AI

Wzrost DeepSeek wywołuje spadek cen akcji amerykańskich firm zajmujących się centrami danych AI
Vatsala Gaur
27 sty 2025, 18:52 PM
  • Wzrost popularności DeepSeek AI budzi obawy o zmniejszenie popytu na zaawansowane układy scalone i centra danych.
  • Oprócz technologii, akcje amerykańskie, szczególnie z branży produkcyjnej i energetycznej, gwałtownie spadły.
  • Akcje spółek energetycznych i zajmujących się produkcją energii odnotowały spadek, ponieważ pojawiły się wątpliwości dotyczące wydatków na sztuczną inteligencję w energochłonnych centrach danych.

W poniedziałek rano na giełdzie w USA odnotowano gwałtowne spadki, spowodowane nieoczekiwanym wzrostem popularności chińskiej aplikacji AI DeepSeek.

W weekend DeepSeek znalazł się na szczycie listy aplikacji Apple, wywołując poruszenie w branżach związanych z sztuczną inteligencją.

DeepSeek, opracowany przy ułamku kosztów konkurencyjnych systemów, takich jak ChatGPT, wykazuje porównywalną wydajność, co wzbudza obawy, że zaawansowane układy scalone i energochłonne centra danych AI mogą nie być już tak niezbędne, jak wcześniej sądzono.

Ten rozwój sprawia, że inwestorzy kwestionują narrację o wzroście infrastruktury sztucznej inteligencji, sektora ściśle związanego z amerykańskim przemysłem.

Ze względu na możliwość pojawienia się tańszych rozwiązań AI, które zmniejszą zapotrzebowanie na zaawansowane układy scalone i energochłonne centra danych, rynek przyjął podejście „sprzedaj najpierw, zadawaj pytania później”.

Spadki odnotowano w przypadku Nvidia, Microsoft, Eaton i Schneider

Według Futrum Group, kluczowej organizacji zajmującej się rozwojem opartego na sztucznej inteligencji, w Stanach Zjednoczonych znajduje się niemal 50% z 5400 centrów danych na świecie.

Wiele z tych centrów korzysta z najnowocześniejszych mikrochipów i infrastruktury dostarczanych przez amerykańskie firmy technologiczne i produkcyjne.

Poniedziałkowe notowania pokazały kruchość tej zależności od Nvidia, która dostarcza układy ukierunkowane na sztuczną inteligencję, gdyż jej kurs akcji spadł o 11%, a Microsoft i Alphabet, główni gracze w dziedzinie sztucznej inteligencji, spadły odpowiednio o 3,5% i 3%.

Sprzedaż spadła nie tylko w sektorze technologii, ale także wśród producentów komponentów do centrów danych.

Akcje firm TE Connectivity i Amphenol, które produkują komponenty elektryczne, spadły odpowiednio o 3% i 9%.

Eaton, główny dostawca infrastruktury elektrycznej, odnotował gwałtowny spadek o 14%, podczas gdy europejski konkurent Schneider Electric odnotował spadek o ponad 9%.

Straty poniosły m.in. GE Vernova i Constellation Energy

Centra danych AI słyną z ogromnego zużycia energii, co wcześniej pobudzało inwestycje w infrastrukturę energetyczną.

Jednakże oczekiwania dotyczące zmniejszenia wydatków na sztuczną inteligencję doprowadziły do znacznego spadku wartości akcji związanych z wytwarzaniem energii i usługami wsparcia.

GE Vernova, wyodrębniona z GE Aerospace na początku tego roku, spadła o 18%, a Constellation Energy o 17%.

Inne firmy związane z działalnością centrów danych również odczuły skutki tego kryzysu.

Trane Technologies, dostawca systemów grzewczych i chłodzących, odnotował spadek o 7%, a producent urządzeń zasilania awaryjnego Generac stracił 1%.

Na początku tygodnia akcje GE Vernova i Constellation Energy wzrosły odpowiednio o ponad 200% i 185% od swoich ostatnich szczytów.

Poprawa ta spowodowała znaczny spadek wyceny akcji, a wskaźniki ceny do zysku zbliżyły się do historycznych norm.

Tymczasem TE Connectivity i Generac, które odnotowały skromniejsze zyski, poniosły mniejsze straty, co pokazuje, że akcje najbardziej związane z hypem na temat sztucznej inteligencji poniosły największe straty.

Nagle pojawienie się DeepSeek zmusiło do ponownej oceny sytuacji na rynku inwestycji w sztuczną inteligencję.

Inwestorzy muszą teraz stawić czoła wyzwaniu polegającemu na rozróżnieniu krótkoterminowych reakcji rynkowych od długoterminowych trendów.

Akcje mocno powiązane z infrastrukturą sztucznej inteligencji mogą pozostać niestabilne, ponieważ rynek będzie analizował implikacje efektywnych kosztowo i wymagających niewielkich zasobów rozwiązań sztucznej inteligencji.

Na razie ci, którzy zyskali najwięcej w okresie boomu sztucznej inteligencji, wydają się najbardziej narażeni na ryzyko.