wheat prices

Spodziewany znaczny spadek eksportu rosyjskiej pszenicy w marcu: oto dlaczego

Written by
Translated by
Written on Mar 12, 2025
Reading time 4 minutes
  • Przewiduje się, że eksport rosyjskiej pszenicy w marcu spadnie o około 66% w porównaniu z rokiem poprzednim.
  • Niskie marże zysku eksporterów są głównym czynnikiem przyczyniającym się do spadku eksportu.
  • Na globalnym rynku panuje napięta sytuacja, a rolnicy wstrzymują się ze sprzedażą pszenicy w oczekiwaniu na wzrost cen.

SovEcon, wiodąca firma doradcza w sektorze rolnym, opublikowała najnowszą prognozę eksportu rosyjskiej pszenicy na marzec.

Firma szacuje, że eksport w tym miesiącu osiągnie poziom od 1,4 do 1,8 miliona ton metrycznych.

To oznacza znaczący spadek w porównaniu z analogicznym okresem ubiegłego roku, kiedy Rosja wyeksportowała 4,8 miliona ton pszenicy.

Jest to również poniżej pięcioletniej średniej eksportu w marcu, która wynosi 3,3 miliona ton.

Przewiduje się, że spadek rosyjskiego eksportu pszenicy będzie znaczny, wynosząc około 66% w porównaniu z rokiem poprzednim.

Niskie marże zysku

Copy link to section

Ten znaczący spadek można przypisać kombinacji czynników, w tym niekorzystnym marżom zysku dla eksporterów i spadkowi ogólnej konkurencyjności rosyjskiej pszenicy na rynku globalnym, podała firma SovEcon.

Głównym czynnikiem hamującym wzrost rosyjskiego eksportu pszenicy nadal pozostają niskie marże zysku związane z tym eksportem – poinformowała firma.

Niska rentowność wynika z kilku powiązanych ze sobą czynników, w tym wysokich kosztów produkcji, transportu i magazynowania, a także zmiennych cen pszenicy na rynkach światowych.

Ponadto konkurencyjny charakter globalnego rynku pszenicy, na którym inne główne kraje eksportujące pszenicę oferują swoje produkty po niższych cenach, dodatkowo zmniejsza marże zysku rosyjskich eksporterów pszenicy.

Rentowność rosyjskich eksporterów znacznie spadła, a obecne marże weszły w strefę ujemną.

To wyraźnie kontrastuje z sytuacją z listopada, kiedy eksporterzy cieszyli się dodatnią marżą w wysokości około 10 dolarów, według SovEcon.

Napięta sytuacja

Copy link to section

Ten znaczny spadek podkreśla wyzwania, przed którymi stoją rosyjscy eksporterzy w obecnym otoczeniu rynkowym.

Jak podał SovEcon, ceny ofert na pszenicę o zawartości 12,5% w portach morskich utrzymywały się w przedziale od 17 500 do 18 000 rubli za tonę.

Napięta sytuacja na rynku zbóż wynika z dynamiki relacji między eksporterami a rolnikami.

Eksporterzy, dążąc do zawarcia korzystnych umów, aktywnie pracują nad obniżeniem cen ofertowych.

Jednakże, jak wynika z informacji firmy konsultingowej, rolnicy, przewidując potencjalnie wyższe ceny w przyszłości, opierają się tym wysiłkom, opóźniając sprzedaż zboża.

Ten impas doprowadził do tymczasowego wzrostu cen ofertowych, ponieważ niektórzy handlowcy, zmuszeni do realizacji natychmiastowych zamówień i zaspokojenia potrzeb przybywających statków, podnieśli swoje oferty, aby szybko zabezpieczyć wystarczające zapasy zboża – zauważył SovEcon.

Przewidywanie wzrostu cen

Copy link to section

Rosyjscy rolnicy przechowują pszenicę w nadziei na wyższe ceny w przyszłości.

Rosstat podaje, że zapasy pszenicy w gospodarstwach rolnych, z wyłączeniem małych podmiotów, wynosiły 13,7 mln ton na dzień 1 lutego.

To spadek o 32% w porównaniu z rokiem poprzednim i o 7% poniżej średniej, co wskazuje na stosunkowo niskie zapasy w gospodarstwach rolnych.

W obliczu konkurencji ze strony innych dostawców, ceny pszenicy rosyjskiej o zawartości 12,5% białka, w warunkach dostawy FOB, spadły o 2 dolary, do poziomu 246–250 dolarów za tonę.

To pierwsza obniżka cen od końca stycznia.

Lutowa prognoza Departamentu Rolnictwa USA dotycząca eksportu rosyjskiej pszenicy w sezonie 2024-2025 wyniosła 45,5 mln ton, podczas gdy prognoza SovEconu – 42,2 mln ton.

Nowy raport WASDE od USDA prawdopodobnie obniży prognozę rosyjskiego eksportu, dodał SovEcon.

Andriej Sizow, dyrektor zarządzający SovEcon, powiedział:

Niskie tempo rosyjskiego eksportu może wspierać globalne ceny.

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy pomocy narzędzi AI, a następnie zweryfikowany i zredagowany przez lokalnego tłumacza.