Nvidia otwiera ekosystem NVLink Fusion i rozszerza swoją obecność w dziedzinie sztucznej inteligencji na Tajwanie dzięki partnerstwu z Foxconn.

Nvidia zaprezentowała znaczące rozszerzenie swojej strategii sprzętowej w dziedzinie sztucznej inteligencji, wprowadzając NVLink Fusion – platformę, która umożliwia płynną współpracę procesorów firm trzecich z kartami graficznymi Nvidia.

Technologia interkonekcji NVLink, wcześniej dostępna wyłącznie w układach własnych firmy Nvidia, będzie teraz obsługiwać jednostki centralne (CPU) i układy scalone specjalnego przeznaczenia (ASIC) od zewnętrznych dostawców.

Ten ruch, ogłoszony przez prezesa Jensena Huang podczas jego wystąpienia na Computex 2025 na Tajwanie, oznacza zmianę w podejściu Nvidii – ma ona na celu zabezpieczenie swojej pozycji w centrum infrastruktury sztucznej inteligencji nowej generacji, nawet w systemach hybrydowych, które nie opierają się wyłącznie na jej komponentach.

MediaTek, Qualcomm i inni włączają NVLink Fusion do swoich produktów.

Nowy program NVLink Fusion już pozyskał szereg kluczowych partnerów. Do inicjatywy dołączyli producenci układów scalonych, w tym MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys i Cadence.

Integracja ta umożliwia klientom, takim jak Qualcomm Technologies i Fujitsu, podłączanie własnych procesorów (CPU) do kart graficznych Nvidia (GPU) w środowiskach centrów danych sztucznej inteligencji (AI).

W ten sposób firmy te mogą korzystać z ekosystemu i przepustowości połączeń sieciowych Nvidii, zachowując jednocześnie elastyczność w projektowaniu sprzętu.

Dzięki temu klienci mogą tworzyć systemy sztucznej inteligencji w pełni dostosowane do ich potrzeb, zamiast polegać wyłącznie na gotowych rozwiązaniach oferowanych przez firmę Nvidia.

Ray Wang, amerykański analityk technologiczny, zauważył, że NVLink Fusion pomaga firmie Nvidia zaspokoić zapotrzebowanie na centra danych zbudowane na układach ASIC, które tradycyjnie uważane są za alternatywę dla uniwersalnych procesorów graficznych Nvidii.

Wang powiedział, że nowe podejście "umacnia pozycję Nvidii jako centrum fabryk sztucznej inteligencji nowej generacji", zwłaszcza że giganci technologiczni, tacy jak Google, Amazon i Microsoft, nadal opracowują własne układy AI.

Nvidia odpowiada na konkurencję w dziedzinie układów scalonych na zamówienie

Nvidia obecnie dominuje na rynku GPU wykorzystywanym w ogólnym uczeniu sztucznej inteligencji, ale napotyka coraz większą konkurencję ze strony firm hyperscaler, które inwestują w niestandardowe układy scalone.

Nowa strategia NVLink Fusion wydaje się być bezpośrednią odpowiedzią, pozwalającą firmie Nvidia zachować rolę w systemach obliczeniowych AI, które integrują różnorodny sprzęt.

Według Rolfa Bulka, analityka akcji w New Street Research, elastyczność oferowana przez NVLink Fusion może zmniejszyć popyt na własne procesory Nvidia.

Jednakże, zwrócił uwagę, że na poziomie systemowym ta funkcja sprawia, że karty graficzne Nvidii są bardziej atrakcyjne dla klientów poszukujących alternatywnych architektur systemowych.

Chociaż technologiczni rywale, tacy jak AMD, Intel i Broadcom, nie są obecni w ekosystemie Fusion, chęć współpracy Nvidii z układami konkurencyjnych firm może pomóc utrwalić jej dominację w środowiskach obliczeniowych AI, nawet w obliczu coraz bardziej zfragmentalizowanego krajobrazu architektonicznego.

Nowa platforma DGX Cloud i ekspansja na Tajwan

Oprócz NVLink Fusion, Nvidia zaprezentowała również DGX Cloud Lepton, platformę zaprojektowaną w celu zapewnienia deweloperom dostępu do dziesiątek tysięcy kart graficznych (GPU) za pośrednictwem zunifikowanego globalnego rynku.

System ma na celu rozwiązanie problemu niedoboru kart graficznych (GPU) i usprawnienie dostępu do mocy obliczeniowej w sieci chmurowej Nvidii.

W celu wzmocnienia pozycji regionalnej, Huang ogłosił również plany dotyczące nowego biura i projektu superkomputera AI na Tajwanie we współpracy z firmą Foxconn, oficjalnie znaną jako Hon Hai Technology Group.

Ten ruch wzmacnia rolę Tajwanu jako globalnego centrum sztucznej inteligencji i poszerza obecność Nvidii w Azji, która jest kluczowym rynkiem dla jej łańcucha dostaw i partnerów ekosystemu, w tym producenta układów scalonych TSMC.

Nadchodzący system GB300 Grace Blackwell, którego premiera planowana jest na trzeci kwartał 2025 roku, zapewni skokowy wzrost wydajności w przypadku zadań związanych z uczeniem maszynowym i dodatkowo uzupełni rozwijający się portfolio produktów firmy Nvidia.